摘要:随着国内经济的迅猛发展,人们对生活质量、教育医疗和社会环境信息也越来越关注,这成为了国内省际人口迁移的越来越频繁的重要原因,本文以影响省际人口迁移影响因子为出发点,以31个省份为研究对象,选取12个影响因子来做因子分析,并对省份得分进行排名,发现沿海地区北上广地区仍是省际人口迁移的首选,中部地区次要选择是湖南省和湖北省,西部地区的次要选择是四川省。
关键词:省际人口迁移;因子分析
0.引言
近年来,中国的省际人口迁移量占人口迁移总量的比重持续增长,人口迁移的规模、空间格局及其动态演变一直是国内外人口地理学研究者重点与热点问题。地区间的迁移流动是引起人口分布变化的主要原因之一[1]。人口迁移包含永久迁移和临时迁移两种类型[2],本文中对永久迁移进行分析。人口迁移具有即空间属性、时间属性和目的属性,其中空间属性是人口迁移的本质特征[3]。目前关于中国省际人口迁移的研究主要有人口迁移的一般统计特点[4]、省际人口迁移的年龄与职业构成、省际人口迁移对区域经济发展的响应等[5],但是关于人口迁移的流环境特征及其动态演化的研究还较少。因此,本文对全国31个省级行政区为研究区域,采用因子分析方法系统地研究了国内省际迁移影响因子动态特点。
1.数据来源与模型构建
(1)数据来源
本研究数据来源2016国家统计年鉴和中国2015年1%人口普查数据资料,省地区的人口迁移影响因子选取包括4个方面: 居民生活质量、经济水平、产业结构、公共服务。具体指标如表1所示:
表1 各地区接受人口迁移评价指标体系
(2)模型构建
假设有N个可能存在相关关系的测试变量Y1,Y2...Yn含有k个相互独立的公共因子X1,X2,...Xk(K Y1=X11F1+X12F2 +…X1kFk+Z1U1Y2=X21F1+X22F2 +…X2kFk+Z2U2…Yn=Xn1F1+Xn2F2 +…XnkFk+ZnUn 2.实证分析 本研究以省为边界的31个省份为样本,采用因子分析方法来对各省份人口迁移影响因子的评价,采用SPSS软件来对收集的数据进行分析。 (一)可行性分析 通过对收集的数据进行KMO样本测度和BareLett球检验,得到的检验结果如下表2所示。 表2 KMO和巴特利特检验 由上可知KMO=0.720>0.70,符合通用0.7的标准;巴特利特球形度检验值的“近似卡方”为542.656,显著性值为0.000。由于卡方值较大,且Sig值小于0.05,可以做因子分析。 (二)特征根和方差贡献率计算 将无量纲化处理的数据进行因子分析,得到变量相关阵的最大特征值为6.354,第一公因子F1的方差占总方差的比率为0.52949,第一公因子的贡献率为52.9%。同理,第二公因子、第三公因子和第四公因子各自的方差分别为F2=2.934、F3=1.341、F4=0.629。前四个公因子累积方差贡献率达到 93.8%,基本囊括了大部分信息,因此,我们选择4个公因子来做省际人口迁移影响因子的评价,各公因子分析结果具体见表2。 (三)影响因子综合评价 对得到实验数据进行因子旋转,可以得到各省际人口迁移影响因子得分系数矩阵,从而计算各公因子得分和因子综合得分。通过各因子的权重计算得分,旋转公因子的综合权重得分得到31个省份综合得分排名,具体结果如下表6。 表3 各公因子方差贡献率表 表4 国内各省份因子得分及排名 3.结果与讨论 本文采用因子分析的方法来分析省际人口迁移影响因子的重要性,结果具有一定的合理性。分析可知: 综合居住质量是影响各省人口迁移需求的主要因素。由实验结果可知,居民质量的权重占比最高,在吸引外省人口迁移的众多影响因子中,若两省的经济发展在同一水平,那么该地区人会选择居民生活质量较高的省份进行迁移; 但是如果某地区的居民生活质量较高,但是该省的经济发展水平一般,也会影响各省人口迁移选择,影响到迁移该地区人口的数量。 未来,在关注经济发展的同时,要注重居民的生活质量水平提高,产业结构调整及完善公共基础建设。C (作者单位:江西理工大学土木与测绘工程学院) 参考文献 [1]吉亚辉and 涂航标, “流动人口户籍迁移意愿的调查报告——基于兰州市的问卷调查,”西北民族大学学报(哲学社会科学版), vol. 000, no. 4, pp. 163╞170, 2014. [2]古恒宇, 覃小玲, and 沈体雁, “中国城市流动人口回流意愿的空间分异及影响因素,”地理研究, vol. 38, no. 8, 2019. [3]李扬, 刘慧, and汤青, “1985-2010年中国省际人口迁移时空格局特征,”地理研究, no. 06, pp. 1135╞1148, 2015. [4]蒲英霞and中国地理学会百年庆典学术大会鲍曙明B T -, “中国人口迁移和贫困之间的实证分析:基于2000五普数据,” 2009. [5]刘建波, 王桂新, and 魏星, “基于嵌套Logit模型的中国省际人口二次迁移影响因素分析,”人口研究, no. 04, pp. 48╞56, 2004.