摘要：广州工商学院外卖配送活动日趋频繁，在校园内频频出现威胁师生的交通事故，对此校方采取部分区域禁行的措施。但配送活动仍需进行，且之前就一直存在配送顺序及路线不规范、完全基于配送员个人判断的问题，导致运输成本较高，降低了经济效益。本文以广州工商学院商业中心的外卖配送问题为研究对象，采用重心法对配送起点进行选址优化，采用TSP模型对配送路线进行优化。

　　关键词：半开放式高校;外卖配送;路线优化

　　一、学校外卖平台的现状

　　在本校中，外卖平台主要以学校外卖平台为主，其基本上取得校内主导地位。目前校内，进驻学校线上外卖平台的商家有近200家，根据平台数据，每日订单量约在5000左右。这也带来了外卖配送频率的增强，由此引发了一些问题。

　　二、外卖配送存在的现象

　　(一)学校外卖配送的现状

　　通过现场实时记录，测算早中晚三个时间段，经过学校教学区域外卖配送车辆的通过次数，通过对数据进行比较发现，在学校核心区域，傍晚5:45至7:30，此时外卖车辆的通过次数最多;在午时11:45至12:15，外卖配送车辆的通过次数次之。而从时间长短来看，午间时间段较短，相对于傍晚时段，此时外卖车辆出现于核心区域的密度最大。但无论是午间还是傍晚，外卖车辆密集出现的时间段恰好是上午及下午的放学时间，这时候大量的师生从教学区域向食堂及宿舍区走动，加上校园道路均比较狭窄，此时外卖车辆与师生混杂一起，极易发生交通事故。这威胁到了师生的人身安全，也不利于外卖订单的快速配送。

　　(二)影响外卖配送的问题

　　本校为半开放式高校，通常只有校内商家可以在校内经营服务，学校商业中心位于大门南边，即教学区域和学生宿舍的西北边。从这里出发前往宿舍区，通过学校教学区域的路线最近，这对于运输成本及配送效率都极为有利，对等待订单的学生也有利。但是安全问题也极为突出，对此学校禁止车辆驶入教学区域这一校内人流量最为密集的范围。解决这个问题需兼顾校园交通安全问题及配送时间效率问题两个方面，需要对配送路线进行优化，以达到这两方面的平衡。

　　图1 学校道路平面图

　　图2 学校核心区域道路平面图

　　三、外卖配送路线优化

　　在为了保障校园的交通安全之后提高配送的时间效率，本文对配送过程的两个方面进行优化，一是对配送起点即配送中心的选址进行优化调整，二是对配送过程即配送路线进行优化调整。

　　(一)外卖配送中心选址的优化

　　由于车辆不得进入校园的教学区域，本文以教学区域周边的众多建筑定为核心区域，也就是学校禁行的范围。将核心区域道路暂时排除在分析之外，从校内其它道路中，以路线最近的原则重新进行选择。由于本校学生宿舍片区相对集中，故采用重心法对配送中心的选址进行分析。以商业中心为坐标原点(0,0)，并将34栋学生宿舍楼根据其地理区域，按就近原则，再根据宿舍楼内学生人数，进行组合。整个宿舍片区分为三大宿舍区，以此建立参照坐标系，各宿舍区的需求量Wi取值为各宿舍区内的学生数量。

　　表1 地点坐标及所在地学生数量

　　利用重心法可得坐标：

　　X=∑Xi/∑Wi=100×4368+108×3240+95×4608/12216≈100

　　Y=∑Yi/∑Wi=(-17)×4368+(-27)×3240+(-40)×4608/12216≈-28

　　还要结合本校的特殊现实情况，即校方禁止外卖车辆进入核心区域，所以计算结果还要减去核心区域的X和Y，并考虑实际的学校平面图，最后的坐标点确定为(9,-6)，即在商业中心的南部，靠近核心区域最初部分花园的位置，设置配送中心。此时配送中心也临近商业中心，方便将外卖快速装车配送到各个宿舍区，并且与现行制度配合，即配送员直接将外卖交由各宿舍宿管，由宿管进行最后阶段的配送，这节省了外卖员的时间与精力，也提高了其工作效率。

　　(二)外卖配送路线的优化

　　1.影响配送的因素。在对配送路线进行优化时，要考虑时间因素、运输成本因素、路线里程数因素以及学校管理规定因素，这些都会影响外卖配送的进行、效率及效益。由于学校的管理规定必须遵守，不可变动，而时间和运输成本的问题最终都归结于路线的问题。因此本文主要对路线进行优化。

　　2.建立配送路线模型。根据配送路线最近原则，本文对配送路线的问题采用单回路运输——TSP模型去分析及优化。结合本校的管理规定后，对学校道路平面图进行观察、分析，还要考虑各宿舍楼的大门开口位置。由此将全部宿舍楼分成三大宿舍区，为每个大宿舍区设置多条配送路线，并使用装有定位系统、可记录里程数的软件，对各配送路线的道路里程数进行记录，得出三组数据后在组内进行比较，取各自组内最小值为该组结果。

　　图4 路线1线路图

　　图5 路线2线路图

　　图6 路线3线路图

　　(1)路线1。从学校配送中心出发，通过对多条配送路线计算里程数并进行对比，发现，经由北边道路进入宿舍区1，并且对宿舍楼的配送顺序为8，9，10，11，12，13，7，6，5，4，3，2，1，最后仍然从北边道路返回配送中心。该路线里程数<其它路线里程数。因此，设置该路线为针对宿舍区1的外卖配送路线。

　　(2)路线2。从配送中心出发，对多条配送路线计算里程数并进行对比，发现，经由西边道路转入南边道路进入宿舍区2，对宿舍楼的配送顺序为22，21，20，19，18，17，16，15，14，最后从东边道路转入北边道路返回。该路线里程数<其它路线里程数。因此，设置该路线为针对宿舍区2的外卖配送路线。

　　(3)路线3。从配送中心出发，发现，经由西边道路转入南边道路进入宿舍区3，对宿舍楼的配送顺序为23，24，25，26，27，28，34，33，32，31，30，29，最后仍然从南边道路转入西边道路返回。该路线里程数<其它路线里程数。因此，设置该路线为针对宿舍区3的外卖配送路线。

　　3.外卖配送路线的实际应用问题。以上结果即3条针对性的配送路线，并非要绝对地遵守，如果处于非用餐高峰期，订单量较少，且配送地点分散于三大宿舍区之内，则还需根据实际情况，理清配送的先后顺序，再进行配送。

　　四、外卖配送路线优化的可行性分析

　　(一)提升了校园核心区域的安全

　　对于学校而言，配送路线避开人流密集的核心区域，大大降低了核心区域交通事故率，有效地保护了师生出行的人身安全。避开核心区域也就降低了配送活动发生事故纠纷的几率，有利于外卖业务在本校内长久开展。

　　(二)降低了运输成本，维护了经济效益

　　将校方规定纳入配送路线的优化分析当中，把核心区域之内的道路排除在道路选择之外，再进行路线的选择优化。以对众多宿舍进行分区的方式，按路程最短原则，设置了三条配送路线，使得配送过程固定化，避免了之前基于配送员个人的主观判断，对外卖平台而言，使配送更有针对性，降低了校方部分区域禁行规定出台后而增加的运输成本，促进了外卖平台发展。C

　　五、结论

　　当前互联网迅猛发展，电子商务平台急剧扩张，越来越多的外卖平台瞄准了高校市场。与开放式校园不同，在半开放式校园内开展外卖业务，要以遵守学校规定为前提，以此获得市场准入的资格。而针对外卖配送路线杂乱的情况，本文运用了重心法对配送中心的选址问题进行分析优化，运用TSP模型对配送路线进行分析优化。

　　(作者单位：广州工商学院)

　　参考文献

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　　[2] 王筱桐,侯玉冰.校园超市集中配送的选址分析——以运城地区几所高校为例[J].对外经贸,2020(01):81-84.

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