摘要:随着互联网的普及和手机等新媒体多种形式的出现,自媒体运行多种多样,信息的传播范围和速度不可同日而语。舆论传播由传统的官媒渠道逐渐向公共媒体和自媒体并行发展,舆情的社会影响力也逐渐提高。在移动互联网盛行的大环境下促进了多种新型技术的发展和应用,并萌发出新型的金融管理运行模式。这种新型的管理运行模式主要得益于金融信息的快速传播,进而形成不同以前的金融舆情。网络舆情因传播途径多样快速对投资者的注意力和情绪会产生较大的影响,进而对金融资产价格波动产生很大的经济影响。本文对网络舆情进行简单介绍,并以广西东盟经济技术开发区为例,探究目前东盟网络舆情监控的现状和问题分析,重点对金融舆情指数的构建和风险防控的相关建议进行了概述,为决策者进行借鉴。
关键词:东盟;金融舆情;舆情监控;风险防控
互联网的极速发展对人们的传统生活方式冲击很大,已经成为人们不可或缺的生活重要组成部分。互联网的应用涵盖了生活中的方方面面,特别是催生了新型网络媒体如微博、微信,扩充了网络舆情的传播途径,而投资者通过网络舆情获知的信息对他们的投资方向和判断产生很大的影响,使得金融资产价格更具有波动性和跳跃性,进而影响金融市场的稳定性和中国经济的平稳运行。为此,本文就金融网络舆情指数的构建和金融舆情风险防控进行重点分析阐述。
1、金融舆情指数的概述
舆情源自对舆论情况的简称,来自传统社会学理论民意理论中的一个概念,是民意的综合反应,是较多群众关于社会多种问题和现象表现出的信念、态度和意见的总和。学术界针对金融经济方面的网络舆情并没有一致的定义,本文认为金融舆情是通过传统媒介或新兴媒介获知的金融信息的传播和互动。根据发生对象的不同,可分为升息、货币政策调整等所引起的市场波动的金融形势舆情和与经营有关的资金链断裂和金融产品亏损等产生的社会舆论产生负面影响的金融事件舆情。金融网络舆情信息主要来源于政府网站、新闻媒体、社交平台和网络媒体等,具有跨时空性、及时性、群体极化性和强制互动性的特点。金融舆情指数则是通过对网络中各种类型媒体所发布的信息进行的第三方独立的观察,形成量化统计和定性分析,并结合算法推导、归纳总结进一步形成的一套金融网络舆情指数体系。
2、金融舆情指数体系的构建
金融舆情指数基于互联网大数据构建出来能够反映出对社会经济金融事件的认知状况的量化时间序列指标。金融舆情指数体系的建立主要探索网络信息与各项重要经济指标之间的关系,它应以科学性、系统性、全面性、可行性、动态性、稳定性、明确性、目标性为基本原则。一般性的技术步骤大致为选取若干搜索备用关键词,获取不同时间期限的关键词搜索量作为公众对其代表的经济事件的关注程度,并将搜索量合成为金融舆情指数。金融舆情指数囊括如货币供应增长率、实际利率、通货膨胀率、财政收支差额、外汇储备等投资者和决策者关注金融指标。
本文构建金融舆情指数的整体思路大致为:第一步选取与投资者和决策者关注的金融指标常用的备选关键词,包括描述常用金融指标本身的关键词,以及对相关关键词看法和倾向的描述性文字信息。第二步通过信息爬取获取对备选关键词的搜索量、浏览量的相关数据,这需要选定公众常用的主流搜索引擎如百度、搜狗等并获取相关关键词搜索量搜索引擎指数。第三步数据预处理,对关键词进行筛选和数据降频最终获得相关关键词的搜索热度指标。第四步是对相关指数进行合成处理,通过数量模型将关键词的高频和低频搜索热度指标对应合成高频和低频舆情指数。
3、广西-东盟金融舆情监控项目
3.1互联网金融舆情的特征
网络技术飞速发展的当今时代,舆情中信息的不对称性正在弱化,信息传播方式呈现出透明化程度高、共享速度快、传播多向的特征,与传统方相比,基于大数据的金融舆情更加错综复杂和难以控制。互联网传播下的金融舆情影响区域广,影响呈现出从中心向四周辐射的态势,范围可能会波及全国,涉事对象能够涵盖社会不同阶层。互联网金融舆情事件容易产生多点爆发的面形特征,出现的时间节点很难准确识别,所以防控和处理难度很大。互联网金融舆情事件参与者群体庞大,有关的人或组织错综复杂,涉事主体多,且互联网金融舆情事件关注度会随事件的调查发展持续较长时间,相比于普通舆情事件持续周期会更长。
3.2东盟网络舆情危机的形成
网上舆论形成迅速、传播速度惊人,一般关于像东盟国家国内突发事件和政治事件重大敏感事件出现时,很可能导致重大的舆情事件发生,加之媒体的宣传报道会引起部分网民的关注,部分网民会在网上发表自己的看法和持有态度进而形成评论热潮。负面的舆论观点不加以关注和引导,会影响投资者和决策者的判断,进而影响经济的平稳运行,形成金融舆情事件危机,对我国与东盟国家的友好贸易关系和我国社会的稳定发展造成一定影响,上升到政治外交层面,加大问题的处理难度。
3.3广西-东盟网络舆情监控现状
基于互联网的金融舆情事件具有影响范围广、处理难度大、涉事主体多、持续周期长的特征,所以当前对金融舆情的监控和金融舆情事件的风险防控任务成为重中之重。广西-东盟为我国与东盟国家贸易伙伴关系的维持和我国新兴出口市场开拓有着重要的作用,对周边地区的辐射作用进一步加大,带动辐射区的经济发展,推进深化我国和东盟的友好合作。维持广西-东盟的平稳运行发展,对我国来说具有重要的政治意义。
目前,广西-东盟金融舆情监控项目尚不成熟,处在起步阶段,工作经验不足。第一广西-东盟涉及地区广,政府参与部门多,信息不对称、共享程度弱、信息之间流通不畅,管理体制并不完善。第二应急机制不健全,缺少必要的金融网络舆情监控风险管理体制,没有完善的风险应急处理预案,较大的金融网络舆情事件一旦发生,很难做出行之有效的反应。监控和技术分析手段也比较落后,目前阶段人工监控为主、软件监控为辅的模式并不能满足现在监控现状和要求。第三网评员队伍不完善,大部分政府部门没有组建网评员的专业队伍,没有经过系统专业的培训,在网络监控和引导的工作上经验不足。
3.4金融网络舆情监控的风险应对
3.4.1加强风险预警
要想减少舆情突发事件的发生,就必须对相关风险点进行高度关注,加强对风险源头的识别,提高对有效信息的捕获和事件发展动向的分析判断能力,及时遏制住风险事件信息的扩散的势头,将事件的影响降为最小化。
首先,强化网络舆论风险意识,提高我国互联网信息监管部门在监控工作中风险防范意识和网络舆情监控工作重要性的认知,提升对舆情出现的研判和处置能力。其次,成立专业的高素质队伍,系统培训具有高政治素养、敏锐信息意识、高业务能力的专业网评员队伍,对源头观点和意见进行正确引导,及时消除负面舆论。再次,加大对处置违法违规行为的执法力度,强化网站主体责任,对信息出口进行严格把关,对散布有害信息、不实信息等不法行为进行严厉惩处,实现对网络舆情有效的正确引导。
3.4.2完善应急监管体系
第一,制定金融网络舆情突发事件的应急预案,加强部门之间的沟通协作,提高各部门和小组的协调组织能力,建立信息共享渠道,削弱信息的不对称影响,提高信息沟通的顺畅性。第二,建立突发金融舆情工作应急联动机制,细化部门职责和分工,主动捕获与本部门相关的舆论即时信息,整理汇总并上报,第一时间获知相关信息并整合资源集中力量化解危机。第三,建立突发金融舆情事件的信息发布制度,为削弱舆情事件危机的影响,相关部门要在首要时间掌握信息动向,掌控发声的主动权,第一时间发布官方权威信息,给大众一个合理权威的解释,遏制不实言论的传播,稳定大众情绪,及时化解危机。第四,加强对新媒体的监管力度,密切与新媒体的沟通联系,将监控与引导进行有效结合,通过正面积极的宣传,确保舆论导向的正确性。
4广西-东盟金融网络舆情监控项目发展展望
目前中国和东盟国家的贸易关系持续向友好方向发展,东盟金融网络舆情的监控制度的完善成熟,不仅是中国自身经济平稳运行重要举措,更是维持和东盟国家友好关系的政治外交上紧要措施。国内东盟的金融舆情监控还处在起步萌芽阶段,或多或少会存在一些不可控的影响因素,这需要社会专业人士和政府专职部门进行有效合作,加大研究的力度和探索的深度。当前世界经济发展形势和国际外交环境下,我国要高度重视东盟金融网络舆情监控工作,将危机风险控制在萌芽阶段,减少金融舆情突发事件的发生,将损失降到最低。当今我国网络舆情干预控制研究更多的是围绕社会舆论与政府管理方面,很少涉及金融网络舆情,随着时代的推进和我国经济地位的提升,今后网络舆情干预控制工作会对金融经济方面倾向更多,是我国未来网络舆情监控的一个重要发展方向。
5结束语
我国的互联网事业自20世纪90年代以来一直持续飞速发展,影响领域广泛涵盖政治、文化、社会建设等方面,以及对人们思想观念和生活方式产生重要的影响。互联网的发展作为一把双刃剑,为大众生活带来便利,为党和政府治理工作的开展提供了重要的管理平台,另一方面对政府引导舆论、提高党的执政能力以及社会管理工作提出了更严格的要求。面对此大环境,我国政府相关部门要高度重视舆论监控工作,掌握互联网舆论的主动权,充分发挥网评员队伍的正面引导的积极作用,提高队伍的专业素质和政治觉悟。要完善网络立法法制体系,加大对网络违法行为的惩处力度。认真贯彻落实中央网络安全和信息化的工作部署,发挥广西地区的区位优势和丰富的人才储备,建立健全东盟金融网络舆情监控机制,夺取网络舆论的主动权,为维持广西地区的经济平稳运行、维系中国与东盟国家的友好贸易关系奠定重要作用。C
(作者单位:广西财经学院国际教育学院)
参考文献
[1]刘少伟.投资者舆情指数对股价波动风险影响的研究[J].金融管理研究,2018(02):200-227.
[2]李正辉,胡志浩.网络舆情对金融资产价格的影响:一个文献综述[J].金融评论,2018,10(04):110-117+122.
[3]陈瑶雯,何欢,范祚军.东盟涉华舆情新特征及应对策略——基于命运共同体视角[J].世界经济与政治论坛,2018(04):91-103.
[4]刘佳. 广西东盟网络舆情监控项目风险管理研究[D].广西大学,2017.
[5]徐映梅,高一铭.基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用——以百度指数为例[J].数量经济技术经济研究,2017,34(01):94-112.