“智慧物流+AI科技”驱动物流行业转型
文/毕瑛  2020年第08期第142页  2020-07-21

  摘要:物流行业作为我国经济体系的重要组成部分,伴随着我国经济不断发展、进步,物流行业也要以满足时代需要为前提,积极转型。智慧物流概念的提出,为物流行业转型提供了理论基础;而AI科技的出现,为物流行业的转型提供了技术支持。本文通过对“智慧物流+AI科技”视角下物流行业的现状进行分析,提出物流行业未来的发展趋势,并找出具体的转型手段。

  关键词:智慧物流;AI科技;物流行业转型

  我国物流行业正在从高速发展转为高质量发展,而智慧物流联合AI科技,将成为驱动物流业转型的必要条件。智慧物流和AI科技,可以使传统物流业增加自动感知、自我判断、智慧决策、自动执行、深度协同、智能学习等特点。智慧物流不仅将对现代物流运作模式产生重大影响,而且将给企业经营管理和政府监管带来重大变革。

  1 “智慧物流+AI科技”视角下物流行业的现状

  1.1 “智慧物流+AI科技”物流行业的概念

  纵观物流行业发展的历史,物流行业随着现代科技的不断发展,发展基础和整体环境已经发生了巨大的变化。为了顺应现代的物流发展趋势,物流行业必须保障以下几点:保障物流网络化、物流数字化、物流环保化、物流运营经济化、物流服务个性化,其中,物流的数字化作为新兴科技和传统物流行业的结合体,就显得尤为重要。

  物流行业的数字化作为其转型升级的必要手段,驱动整个产业链条向个性体验、环境优化和促进经济的方向发展。智慧物流具有感知和规划的能力,依靠雄厚的现代技术科技在物流的各个环节实现网络化、智能化和信息化,让整个物流行业的流程趋于自动化,并且具有独立处理物流信息错误和突发状况的能力。智慧物流和人工智能科技搭建的平台,可以促进企业、市场、政府之间的信息交流和共享,打破其原有的信息技术差异,实现资源的优化配置。智慧物流与AI科技的完美结合,可以帮助物流行业实现现代化科技和大数据分析的有效结合,帮助物流行业完成转型。

  1.2 “智慧物流+AI科技”物流行业的现状

  (1)物流行业的GDP占比 体现一个国家的物流业发展的真实水平,主要是看其社会物流的总费用所占GDP的比重,目前我国在这方面的占比仍然较大,发展智慧物流和AI科技相结合的最终目的是控制物流的生产成本。

  (2)货物的周转量和周转周期 智慧物流和AI科技相结合,最大的优势是实现物流的快速运转、环保高效。而我国的货物周转量虽然很庞大,但周转周期过长也是一个突出的问题。

  (3)物流行业相关工作人员数量 智慧物流和AI科技已经进入了大数据的时代,物流专业的人才不断顺应时代的需求,掌握着现代物流技术的终端,促进了传统物流向现代物流转型升级。随着我国经济的迅猛发展和科技的不断完善,产生了如智能三维仓库、智能机械手、智能仓储等先进的科技设备,这就促使我国的物流从业人员从原来的数量上不断减少,智慧物流和AI科技一旦进入成熟阶段,现代科技将会大规模地代替人工,物流从业人员将会大幅度减少。

  2 “智慧物流+AI科技”对物流行业的影响

  2.1 对设备的影响

  研究表明,未来两年全球电商类仓储及物流行业的机器人市场,规模将大大提高,整体发展前景也十分广阔。我国相对于其他发达国家,仓储成本是发达国家的2到3倍。由此可见,智能物流加AI科技取代传统物流装备,已迫在眉睫,我们要向企业带头羊,京东亚洲一号无人仓学习,该仓的分拣机器人,以每秒三米的速度,在四万平米的空间里穿梭,减少了分拣工作的人工及经济支出,又比如自动化小红人的智能设备,可以处理仓库存在的技术问题。

  世界电商巨头亚马逊旗下拥有kiva机器人十万台,他们代替人工进行订单处理,仓储搬运等工作。作为全球领先的智慧物流智能机器人,kiva具有多智能体系,可以自主进行研究协调,保存决策,它涉及多个学科,并具有计算调度不确定的决策、规划数据挖掘、经典优化等功能。Kiva机器人将智慧物流和AI科技,完美的应用到物流行业的转型中,把物流行业的转型带向更高的层次。

  2.2 对生产环节的影响

  从“智慧物流+AI科技”的发展来看,智慧物流的应用更加突出——以顾客为中心的理念,以经济优化为核心,根据广大顾客的需求变化,来智能调节生产流程。而AI科技比较明显的优势体现在在仓储规划环节,AI科技会优化配送中心的选址问题,根据现实环境的种种约束条件,如商品产地的地理位置,供应商的位置和客户的位置,尽量减少运输成本、劳动力成本、修建成本等。AI科技会根据最优算法,结合计算机分析的大数据掺杂考虑时间因素,给出最优质的物流方案,与传统的人工选址相比,AI科技会根据因时间变化而产生的多余变量进行虚拟仿真计算,选择更便捷的资源税收政策和更低廉的经济劳动力成本,同时AI科技还会考虑获取资源的难易程度等各种因素。运用计算机进行大规模的模拟计算后,合并并优化,得到最佳的仓库地址,从而降低了仓库的建设成本,运营成本,让仓库的选址更为精准,这样减少了人为因素的干扰,做到了企业利润最大化。

  AI科技还可以使物流的运作和仓库的管理环节更为有效,随着AI科技不断地学习创新,对历史数据的大量分析,从中学习总结相应的规律,保存相关的数据,进行挖掘修改,并根据未来的变化趋势进行模拟预测,根据仓库内不断的变化和消费数据,对仓库的存储水平进行动态调整,保障物流物品的有效储量,这样不仅保护了企业的生产成本,同时使消费者获得了高质量的物流服务。

  伴随着更多的数字化以及智能化设备的测试和应用,智慧物流和AI科技相结合,整个物流行业的效率将会明显的提高,物流行业的最终转型结果即为从劳动密集型产业转为科技技术密集型产业。

  2.3 对就业岗位的影响

  智慧物流和AI科技使物流行业实现了科技化和自动化,AI科技引发了工业新时代大背景下机器代替人的现象,人工智能使机器替代了工人就业岗位,据预测,截止2030年,发达国家将有30%的工作由机器代替人工,完全转向自动化生产,其中,物流行业的自动化会显著高于其他行业。由于物流行业中的管理运输,仓储配送等不需要技术含量,类似重复性比较高的体力劳动、计算收集等工作,都将被人工智能所取代,在传统生产向AI科技产业转型升级的过渡阶段,很多岗位在工作的衔接方面存在的矛盾冲突也不容忽视。例如,物流行业对AI科技设备的广泛投入,并不代表人力管理的岗位可以完全被机器取代,很多工作仍需要人力技术更贴切地配合机器,才能更好地运作。在物流行业转型的大背景下,智慧物流需要的是复合型人才,这种人才不仅要懂得机器的内部构造,熟练的操作机器,并且要熟识规章制度,具有较高的综合素质。

  智慧物流和AI技术的迅猛发展,离不开数据分析专家、AI科技高级管理工程师和AI硬件专家等高素质的专业型人才,这些高素质的高端专业技术人才,才是物流行业的重要需求,诸如Kiva这样强大的技术研发团队,就会使物流行业在竞争中具备很大的优势,所以,智慧物流和AI科技的各种专业人才,已成为物流市场的稀缺资源。培养新的专业性、复合型、高素质的人才,已成为智慧物流和AI科技驱动物流转型所必须面对的问题之一。

  3 “智慧物流+AI科技”视角下物流行业转型

  3.1 建立标准化体系

  AI科技改变了传统物流操作流程,AI科技把这些流程分解重组成一些并行结构,做到了物流设备和生产环节互通,在各个流程中都换成了AI科技控制的智能运输设备、仓储设备,用大数据筛选计算决策,准确快速地反映物流信息,使仓储维修、库存、损坏、维修等做到了迅速和准确,智慧物流更新了物流设备,实现了物流行业的运行速度及精准率的提高,现代化的物流设备通过智能计算物流运作流程,自动排序,确保了安全性并降低商品损耗,城市配送也无需依靠人力,物流配送效率和时效得以大幅度提高。

  3.2 加快物流数字化改造

  首先,必须解决传统物流企业的业务数据化问题,而这就需要加快云计算、大数据、物联网等现代基础设施建设,把物流各环节信息转化为数据,并进一步将这些数据打通实现在线化。其次,按照数字化的要求重组业务流程及组织管理体系,让数据影响业务,通过智能化技术赋能物流各个环节,实现效率的提高和成本的降低,实现数据的业务化。

  3.3 加强政企物流数据共享合作应用

  物流资源共享合作是智慧物流的重要理念,因此需要在相互信任的基础上推动企业物流信息透明化、公开化,同时借助AI技术实现仓库、车辆、托盘、集装箱等闲置物流设施资源的合理配置,应用于生产制造、物流、金融、商贸等诸多产业,能产生新型智慧物流生态系统。无论是物流行业内部资源整合,还是上下游产业深度延伸,都将带来新的机遇。物流企业应充分把握智慧物流模式变革机遇,助力智慧物流生态系统,在存量资源整合、智能装备研发、信用评价体系、政府治理合作等领域大显身手。

  3.4 5G技术的应用

  从物流行业主要业务需求及挑战出发,5G技术与物流场的结合可分为应用侧和网络侧两大类。其中,应用侧赋能注重物流业务场景需求与5G性能指标间的结合具体又分为增强型移动宽带类、海量机器类通信类和超高可靠低时延通信类;网络侧赋能注重物流业务场景需求与5G网络架构间的结合,具体又可分为网络切片类和边缘技术类。综上所述,5G技术高度提升了物流行业的信息处理能力,同时也为物流行业的转型提供了技术支持,5G技术的应用成为未来物流行业的发展趋势之一。

  结语

  在物流行业发展迅速的今天,“智慧物流+AI科技”为物流行业的转型提供了理论基础和技术支持,就目前物流行业的发展趋势来看,如何将智慧物流理念和AI技术完美融合进新型物流行业,是需要物流行业相关人员不断研究的。在研究过程中,势必会出现问题,这就需要从业人员不断总结、思考,争取早日帮助我国物流行业实现转型,进而更高效地提升我国经济。C

  (作者单位:青岛酒店管理职业技术学院工商管理学院 )

  参考文献

  [1]许爱雪,张诣,温洪念.人工智能在物流行业的运用[J].计算机产品与流通,2020(07):117.

  [2]陈雄善.“互联网+”背景下智慧物流的发展分析[J].智库时代,2019(01):292-293.

  [3]李锦晶.“互联网+智慧物流”背景下浙中物流企业转型升级的思考[J].对外经贸,2018(11):83-86.

  [4]曲越川.“智慧物流”助力物流行业转型升级[J].中国经贸导刊,2018(12):30-32.


【编辑:editor】
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