摘要：当前，大数据技术无时无刻不在影响人们的生活，而物流业与人们的生活息息相关，因此大数据对物流业的影响有着更重要的作用，是物流企业有效管理、转型升级、做强做大、实现智慧物流的必由之路。

　　关键词：大数据;物流管理;智慧物流

　　一、大数据的内涵

　　对于“大数据”(Big data)，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。物流企业也可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。

　　二、物流管理应用大数据的必要性

　　1.实现物流信息管理系统是大势所趋。

　　在大数据时代的背景下，数据处理不是单单靠人脑去完成的，庞大的数据量和实时实地的变化速度，需要现代科技进行跟踪和分析。信息管理系统和物流结合起来，迅速采集录入货物信息甚至做到分类、追踪、识别、查询的技术，只有运用大数据去完善，才能真正实现从信息接收、订单处理到分拣、仓储和运输监控各方面，完成由传统物流体系向系统化、自动化的物流信息系统的转变。

　　2.实现物流信息管理系统是企业扩大经营范围的必要条件

　　我国国内的物流企业参差不齐，大多数还按照较为传统的流程进行操作，有些只提供单一的服务而没有系统的物流管理系统，并且也不具备能够进行物流操作管理的硬件设施，缺乏一定的进步意识。但是物流企业的转型需要循序渐进，虽然许多企业能够意识到这一点，但是还需要时间来调整自己的发展方向。

　　企业只有完善物流信息管理系统，才能够形成一条完整的物流产业链，做到每一个流程都可以实现有迹可循。只有做到这样，物流企业就能够扩大自己的经营范围，减少生产成本，去除不必要的资源浪费，优化配置，扩大利润，也能为消费者提供更好的服务。物流信息管理系统是物流运作过程中用作调节和控制的必要手段，将物流管理系统应用于实际操作，将会大大降低人力和财力的输出，做到解放劳动力，合理调配人力资源的目的。

　　三、大数据在物流管理的影响

　　1.掌握企业运行的信息

　　传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的信息并转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中出现的问题。

　　2.为物流企业做出正确的决策提供依据

　　传统的物流企业做出决策一般是领导人员根据市场调研情况和个人的经验进行决策，已经不能适应现代信息化社会的需要。市场需要真实反应物流企业运行过程中的数据分析，从而通过这些信息帮助物流企业做好科学有效的决策。

　　3.避免流失客户

　　大数据作为物流管理的核心，通过大数据对信息的挖掘和分析，在物流管理中可以对这些分析的成果进行合理有效地利用，从而可以优化巩固与客户的关系，并提高客户对物流的信赖程度，从根本上做到防止客户流失。

　　四、大数据技术在物流管理中的应用

　　1.二维码技术

　　二维码技术是大数据的产物，现代物流企业仓储管理系统是实现企业现代化水平的主要手段。二维码技术可以对物流中的货物进行标识，人们只需要使用手机扫一扫商品上的二维码，就可以对现代物流企业管理系统中的货物进行了解，从而对货物的详细信息进行了解。由于二维码技术在物流管理中具有一的可靠性和保密性，在现代信息社会中符合消费者的消费习惯，因此得到了广泛的应用，带动我国物流企业的快速发展。

　　2.优化配送路线

　　在物流管理中使用大数据可以根据商品的特点和客户的不同需求来对货物做出最优的配送路线，比如在选择运输方案和运输路线等等，物流企业在配送过程中会产生大量的数据，如果客户需求比较着急，就可以根据大数据快速分析出最优的交通路线，通过大数据分析交通事故的多发时段，从而及早做出预警，从而对整个物流配送的过程进行精准分析，提高物流配送管理的智能化，提高物流管理水平的信息化水平。

　　3.预测市场

　　传统物流企业习惯使用调查问卷的方式来寻找客户，但是这个过程耗费大量的人力、财力、物力，而且周期比较长，常常会让管理者做出错误的判断。大数据能够帮助企业反应出客户的需求和变化，收集真实有效的数据预测市场的变化，从而帮助企业控制物流的运输方案。

　　六、大数据对智慧物流的影响

　　“智慧物流”首次由IBM提出。“智慧物流”是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。大数据对于智慧物流的影响主要体现在几方面。

　　1.数据驱动

　　基于互联网信息技术大力发展背景下，物流行业科学搭建起了公共信息平台，并有效形成了物流大数据中心。越来越多互联网企业通过推出物流云服务，为我国物流大数据发展提供了重要保障。大数据技术在智慧物流产业中的有效应用，能够全面提升物流仓储、运输以及配送等不同环节的智能管理工作水平，为相关工作人员提供高价值数据信息，方便各项物流服务管理操作。比如，通过对物流运输路线相关数据分析，实现物流企业运输路线的最佳配置和对物流网点的智能选址;通过对海量物流数据分析，深入挖掘出更多具有潜在价值的数据信息，为物流企业高层领导作出最佳决策提供科学依据。

　　2.信息联通

　　在大数据下智慧物流发展具有信息联通的特点。近几年，伴随着我国物流新模式、新技术以及新业态的不断创新发展，它们早已成为智慧物流产业的发展新动力，也随之产生了“互联网+”高效运输、“互联网+”智能仓储以及“互联网+”便捷配送等智慧物流生态模式，全面提高了我国物流管理服务水平，能够为广大用户提供多样化的智能物流服务。

　　3.人工智能

　　在现代物流行业中发展智慧物流的根本目的是为了提高物流管理效率、减低物流总成本。物流企业通过在各个环节中科学应用机器人技术、无线射频技术以及定位技术等，能够实现物流的智能化、制动化管理，推动物流企业的科技信息化发展。比如，申通快递企业所推出了全自动快递分拣机器人“小黄人”，通过运用人工智能机器人代替工作人员完成大量货物的智能分拣，这样不仅能够提高货物分拣处理工作效率，还可以降低物流企业的人工成本支出。

　　七、如何加强大数据技术应用于智慧物流

　　1.完善智慧物流发展相关法律法规制度

　　在大数据技术发展背景下，我国要想实现智慧物流稳定持续地发展，充分发挥出互联网信息技术的作用，就必须加强对整个行业法律法规制度的科学完善工作。智慧物流发展对物流标准提成了更高求的要求，并且物流企业也会面临着更大的挑战和机遇，为了促进我国智慧物流产业的快速发展，国家政府部门必须结合物流市场实际发展情况，有针对性地制定颁布相关法律法规政策制度。与此同时，有关政府部门机构还需加强对智慧物流发展的监督管理工作，有效组建起高能力、高素质的人才队伍，能够通过运用大数据技术对智慧物流不同环节内容进行科学监督管理，推动我国智慧物流产业的和谐稳定发展。

　　2.提高智慧物流智能化发展水平

　　《综合运输服务十三五发展规划》提到“要积极适应市场智能制造发展趋势，大力推广应用智慧物流服务，引导广大物流企业科学完善货物运输配送系统，促进物流企业货运转型升级”。针对于此，我国物流企业必须结合自身发展情况和条件，适当加大对先进技术和设备的引进投资力度，通过综合采用机器人技术、云计算、物联网以及虚拟现实等技术，创新打造出完善的智慧物流服务平台，推进智慧物流产业无人仓储、无人配送以及物流机器人等领域的研究发展。就比如，物流企业要想最大程度发挥出各项资源的优势作用，提高市场客户对物流各项服务工作的满意度，就必须优化配置物流资源。物流企业可以通过采用“互联网+”供应链管理模式，依托智能化互联网平台向供应链的上下游企业提供延伸服务，并加强对各项物流数据信息的实时传送和分享，这样有利于实现我国不同产业的协同发展，同时满足不同层次客户的服务需求。

　　3.智慧物流的数据化升级

　　随着我国大数据技术的不断创新完善，物流行业的智慧物流产业链将会呈现出爆炸式发展局面，所有智慧物流业务都会朝着数据化的方向不断前进。物流企业要将智慧物流不同环节的工作信息都成功转化为标准化数据，这样一来物流企业就能够将大量物流信息以数据化的形式呈现在云平台上，实现不同物流企业之间的信息传递共享，同时充分保障物流企业不同静态网点数据的详情完整度，能够促使物流企业的全程物流信息变得可追溯和可追踪，从而提高多市场客户的物流管理服务质量和效率。菜鸟网络通过创新采用智能打包算法技术，将涉及到各项商品的属性信息和包装材料尺寸信息以数据形式输入到平台中，然后基于智能打包算法技术辅助下，制定出商品所需箱型和商品摆放最佳方案，这样能够为物流企业节省到更多包装材料成本，降低物流运输配送成本，从而创造出更多的经济效益。比如，京东在智能物流发展中通过对海量数据的分析处理，利用这些真实有效的数据科学构建出了人工智能算法平台，帮助企业进行对物流配送路线的优化、库存管理科学布局以及订单实时跟踪等，从而全面提升了企业物流运输配送管理效率。

　　物流行业的未来发展会朝着智能化、信息化以及自动化方向不断前进，要想促进我国智能物流产业的建设发展，就必须充分发挥出大数据技术的作用，将智慧物流管理系统与大数据技术结合在一起，最大化提升物流系统的智能化水平。

　　八、大数据技术在智慧物流具体管控中的应用

　　随着移动互联网的飞速发展，物流行业信息化程度不断加深，物流运营过程中产生了海量的数据，如何运用大数据进行可视化物流运营管理，是整个物流行业目前面临的机遇和难题，大数据技术的应用可以帮助物流企业提高管理水平、实现智能决策、精准预测的目的。

　　1.大数据技术在智慧物流商物管控中的应用。

　　大数据背景下智慧物流商物数据包括大宗商品数据和零售商品数据。大数据在商物管理中的应用可以使得对商品管理在时间空间上进行智能化决策，科学管理商物的流通节点及流通通道，实时掌控商物的流量流向。

　　商品的流量流向呈现动态变化的特点，物流企业运用大数据技术及时捕捉到商品的生产厂商数据、供应商数据、商品市场数据、商品流量数据、商品流向数据、消费者购买数据、消费者行为习惯、竞争对手数据等，运用分布式存储、云存储技术、SQL/NoSQL技术对数据进行整合管理、按照结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的分类对数据进行分类管理，通过云计算技术、并行处理技术、网络技术等对数据进行处理，建立关于商品流量流向、流通结构等方面的数学模型，对相关指标进行分析，再运用关联分析、聚类分析等大数据分析挖掘技术，从中找出对商品流量流向、流通结构影响最大的指标，排除干扰分析结果的指标，得出最优的解决方案，以调整商品的流通结构使之合理化，控制商品的流量流向，对商品流通的核心节点及流通通道实现实时控制，进而还可以预测商品未来的需求情况，开拓新市场，扩大业务范围，实现商品流通过程的精细化、可视化管控。

　　2.大数据技术在智慧物流供应链管理中的应用。

　　大数据技术在物流供应链管理中的应用可以提高物流供应链的灵活度，通过大数据预测分析，实现智慧物流供应链管理的智能化、可视化，极大的提高客户的满意度，塑造差异化的物流服务，并且可以及时快速的掌控供应链各环节可能存在的风险，为客户提供安全运营保障。

　　智慧物流采购中通过大数据采集捕捉技术捕捉到供应商数据、采购批量批次数据、进货成本数据等一系列数据，运用大数据计算处理技术，建立最优订购量决策模型和风险评价指标体系，从而确定最佳订购方案，实现对采购过程中的各种潜在风险可视化管理，使管理层可以以直观的方式了解和控制风险点，达到降低采购成本的目的;在生产物流环节运用大数据技术，可对生产过程中的数据进行采集处理分析挖掘，通过数据掌控整个生产过程，从而更好的指导生产，减少生产过程中不必要的资源浪费;在销售环节利用大数据技术通过采集消费者行为数据、历史季节性销售额、气候天气、消费者交易数据、来自社交媒体上的有用信息、用户定位显示所在的位置、发布的内容等数据，对这些数据进行实时分析，开展关联性促销，随时改变产品的摆放布局，为自身各类商品的库存提供参考值。

　　3.大数据技术在智慧物流业务管理中的应用。

　　大数据技术在智慧物流业务管理中的应用主要体现在运输业务、仓储业务、配送业务三大核心业务中。大数据的应用可以实现物流作业的智能运输，使运输资源得到最优化配置;可以实现仓储业务的自动化，提高仓储物流服务水平;可以实现配送环节的动态控制，从而提高配送效率，为客户提供动态多样化的配送服务。

　　运输业务中利用大数据技术对运输过程中产生的数据进行处理分析，可以使运输资源得到最优化配置，满足客户对运输业务的个性化需求，实现运输过程的信息化、智能化管控;仓储业务中大数据技术可对仓库备货进行指导，实现精细化库存管理、提高预测的精确度，有效地降低仓储保管成本，实现仓储物流作业的可视化、透明化管理，提高仓储物流服务水平;配送业务中大数据技术通过对交通条件、价格因素、用户数量及分布和用户需求等影响因素进行数据采集及挖掘分析，形成动态的配送方案，为客户提供实时的配送状态信息服务，从而提高配送效率，提升服务质量。

　　九、结论

　　当前我国物流业正向智慧物流迈进，而大数据的应用则在这一进程中起到了不可替代的引领与加速作用。智慧物流就是以大数据处理技术为基础，随着智慧物流的加速发展，我们将看到在其中越来越多基于大数据的广泛应用。C

　　(作者单位：中海油能源物流有限公司)

　　参考文献

　　[1]柳晓娜,王章峰.高校应用型创新人才培养模式探究[J].科教导刊,2019(4):32-33.

　　[2]张冬雨，温雅芳，杨蕊，刘美敬，郭思旭.浅谈大数据在物流管理中的运用.《智富时代》2018.5.

　　[3]胡滢.试论信息技术在物流管理中的应用[J].现代营销(下旬刊)，2018(07):121.

　　[4]高梅.关于“互联网+”对仓储物流管理的思考[J].现代商业,2018(16):47-48.