基于托运人选择偏好的多式联运文献综述
文/汪芸芳 樊金明 樊华 郭振华  2020年第02期第108页  2020-01-09

  摘要:本文研究总结了我国多式联运发展的现状和发展趋势,并指出托运人对运输服务属性选择偏好将会影响多式联运枢纽网络的运营与发展。基于此,对托运人选择行为偏好进行了综述研究。

  关键词:托运人;多式联运;运输

  一、绪论

  改革开放以来各种运输方式蓬勃发展,一定空间范围内多种运输方式并存。随着现代物流观念逐渐深入人心,运输作为一种服务性的经济活动,也得到了长足的发展,运输市场的服务性愈加突出,多式联运市场中托运人对承运人运输的服务水平提出了更高质量、更具个性化的要求。

  我国相关部门大力支持倡导多式联运的发展。2017年1月,交通运输部等十八个部门发布《关于进一步鼓励开展多式联运工作的通知》。2017年2月,国务院又相继印发《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》。2018年12月,国家发改委、交通运输部联合出台《国家物流枢纽布局和建设规划》。2019年9月,国家发改委、交通运输部联合发布《交通强国建设纲要》以及《关于做好2019年国家物流枢纽建设工作》两个关键文件。由国家相关政策不难看出,我国发展消费经济和产业经济的同时,日益重视交通运输枢纽的辐散带动作用,向枢纽经济攻坚发展。现阶段23个国家级物流枢纽建设已经规划完成,预计2025年,我国将规划布局150个左右国家级物流枢纽,从而基本形成以国家物流枢纽为核心的现代化物流运行体系。多式联运枢纽的发展离不开高效合理的网络设计作为支撑,我国下一步的运输发展重心将是推进“枢纽+通道+网络”的现代物流运作体系,推动形成国家物流枢纽网络高效运营框架。

  二、托运人选择偏好分类

  在国家政策的提倡下,不少企业及部门涉足多式联运业务,助推多式联运建设,多式联运运营企业的根本目的是获取更高利润。在如此蓬勃的市场环境下,其衍生的物流运输市场竞争将更加激烈。运输企业想要获得更高利润,不能局限于货物空间位移这一基本服务形式,而要逐渐朝着满足客户多样化、差异化的需求方向不断发展,提供面向多式联运托运人选择偏好的高效货运服务。这就要充分考虑托运人选择偏好对多式联运枢纽网络规划的影响。本文简要梳理近年来的考虑托运人选择偏好相关文献情况,具体分类见表1。

  三、托运人选择偏好研究综述

  张戎(2011)以托运人偏好的运输时间、运输费用、可靠性、航线密度、便利性为参数建立了Nested-Logit模型,研究了每条运输链的运输时间、运输费用、可靠性的弹性及其替代率对海铁联运的影响,并提出相应对策。Ravibabu(2013)研究了印度集装箱出口货物的内陆运输,通过结构化问卷从124家出口公司收集数据,设计使用多元Logit和嵌套logit模型,对包括运输成本、时间、可靠性和安全性指标进行了分析研究。张戎(2014)以公铁运输链为研究对象,从准时性、运输链总时间、运输链总费用和安全性为效用函数建立了多项Logit模型和混合Logit模型,从承运人偏好的时间和费用角度分析,认为时间和费用对运输链方式选择起到了关键作用。宋睿(2014)选择了某物流企业的运输链选择问题为例,对嵌套Logit(nested logit, NL)的应用做相关的探讨和研究,通过选取以下四种托运人选择偏好:成本因素、时效性因素、安全性因素、可靠性因素,对实例模型进行研究,证明了所建立的嵌套Logit模型在货物运输链的选择问题上,满足了货物运输链决策方案的定量性要求。陶学宗(2015)在分析了现有的处理异质性的方法上的优缺点的基础上,表明随机参数Logit模型能更有效地处理问题。建立考虑异质性的国际集装箱内陆段运输链选择行为模型,采用极大模拟似然法估计参数的步骤,对随机参数的分布形式和抽样方式进行讨论,考虑了内陆运输总时间、内陆运输总费用、内陆运输可靠度、港口通关便利度、港口航线密度等相关因素。陶学宗(2015)等充分考虑托运人认知对其选择行为的影响,引入反映其认知作用的潜变量,把托运人的心理因素纳入到潜变量中,建立基于ICLV的托运人货运服务选择行为模型,以进一步提高货运服务选择行为模型的拟合度和解释能力,初步选取运输费用、运输时间、可靠性、方便性等变量进行建模,建立集成潜变量的货运服务选择行为模型,可以更加准确地分析托运人的货运选择行为。张戎(2015)从托运人选择偏好中的成本、时间和可靠性三个维度对铁路货运进行研究,选取上海-沈阳的运输企业与物流公司为研究对象,选择运输总费用、运输总时间和运输可靠性3个影响因素,建立多项Logit模型并进行研究分析。Arencibia(2015)通过叙述性偏好(Stated Preference)调查,研究托运人对不同运输方式所提供的主要运输服务属性的偏好,并最终使用多元logit模型进行建模研究并最终得到托运人为提高服务水平和针对不同运输服务属性的选择概率的弹性付费。李丹凝(2016)以多式联运经营人为切入点,分析了集装箱在供应链运输的各个环节,并对各个区段的承运人的运输方式进行选择,用Dijkstra最短路算法和0-1整数规划模型建立时间偏好的两个模型,得到成本对承运人的影响,然后考虑合作伙伴选择到货时间偏好的模型,针对收货人对货物到达时间的偏好,引入模糊时间窗的概念,求解得到收货人对货物到达时间偏好的影响。雷异(2018)根据需求的分类,构建了运输价格最少、运到时限最短、既定运到时限内的运输价格最低和既定运输费用内的运到时限最短等四类多式联运运输方案优化模型,相关的问题可抽象为0-1整数规划问题,通过CPLEX进行求解,分析了“上海-汉堡”的中欧班列多式联运运输方案的优化。Zeybek(2018)研究了土耳其货运客户(包括托运人和货运代理)选择行为偏好。通过聚类分析将托运人细分为绝对忠诚客户、一般忠诚客户、潜在易逝客户、中间客户、追求更高服务客户与退出客户,并对这些客户按照运输价格、时间、可靠性、距离、运输工具可用性、安全性、柔性、技术装备先进性等八个运输服务属性展开研究。Duan(2019)等认为运输企业对商品的分类一般根据货物外观、起始地、货物产权等方法,但却忽视了考虑托运人异质选择偏好对商品分类的影响。基于此,将两种托运人选择偏好—VOT(value of time)和VOR(value of reliability)考虑其中,同时用多元logit模型(multinomial logit modal)选择度量偏好模型,并构建了综合时间价值、可靠性价值、服务价值度量体系。具体步骤为计算求得VOT和VOR的值并代入总成本公式(包括运输成本,时间价值成本以及可靠性价值成本)。根据运输企业提供的由不同的服务属性(如时间,价格,可靠性等)构成的可供选择的服务等级(3个),分析托运人选择偏好的研究。Duan(2019)采用对比的方法将选择偏好分为同质选择偏好和异质选择偏好,同质选择偏好组将所有托运人都选择相同的VOT和VOR。托运人异质偏好组通过潜类分析模型(latent class modal)划分为两大类:一类选择价格偏好,使用较低的时间价值和可靠性价值;另一类则选择时间和可靠性偏好,使用较低的时间价值和可靠性价值进行对比实验。优化结果表明,考虑客户选择偏好有利于运输总成本的降低,并且托运人的异质选择偏好要比同质选择偏好更加利于总成本的降低以及总运输、等待、转运以及延误时间的减少。

  注:1.MNL:多元logit模型;NL:嵌套logit模型;ICLV:整合结构方程与离散选择的混合模型;

  2.表格中 “√”表示此文献涉及此项运输服务属性;

  3.虽然各属性间有理论层次的部分重叠,由于统计方法不同,每个运输服务属性都代表一个托运人独立选择的偏好维度,且每个维度评价方法各不相同。

  四、研究评述

  从实现货物空间位移的角度来看,货运运输方式的选择不再局限于某一种运输方式,而是积极寻求各种运输方式各取所长、相互配合联系从而形成低成本、高效率、健康可持续的综合运输方式——多式联运。通过对托运人选择偏好文献研究,托运人选择偏好可以进一步细分为成本、时间、可靠性、安全性、柔性、频率等偏好属性。其中,成本、时间、可靠性与安全性四个运输属性对于托运人最为重要,进一步影响多式联运枢纽网络。C

  基金项目:北京市社会科学基金研究基地项目(2017JDGLB017);北京市优秀人才培养资助项目“京津冀多式联运枢纽动态监测网络平台构建研究”;2018北京物资学院重大项目(2018XJZD06)

  (作者单位:北京物资学院物流学院)

  参考文献

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  [5]陶学宗,张戎.国际集装箱内陆段运输链选择行为异质性建模[J].上海海事大学学报,2015,36(3):40-45.

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  [10]雷异.基于需求分类的中欧班列多式联运运输方案研究[D]北京交通大学,2018. [11]Hulya Zeybek. Customer segmentationstrategy for rail freight market: The case of Turkish State Railways[J]. Research in Transportation Business & Management, 2018, 28: 45-53.

  [12]Liwei,Duan,Lorant,A.Tavasszy,Jafar,Rezaei.Freight service network design with heterogeneous preferences for transport time and reliability[J].Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2019, 124: 1-12.


【编辑:editor】
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