基于主成分分析法构建的京津冀辐射物流网络
文/郭乃菡  2020年第01期第139页  2019-12-19

  摘要:2018年中共中央、国务院明确要求以疏解北京非首都功能为"牛鼻子"推动京津冀协同发展,物流业作为经济发展的助推器,实现物流一体化将大大促进区域经济整合与协调发展。本文采用主成分分析法对城市的物流综合能力进行评分,通过数据降维和变量筛选将众多指标压缩,再依据各主成分指标的权重,得出各地区物流能力并分析枢纽城市与辐射城市间联系,进而建立层次分明的京津冀辐射物流网络。

  关键词:京津冀物流一体化;主成分分析;辐射物流网络

  一、物流枢纽评价指标体系建立

  本文借鉴张竟轶、李宁、戴德宝[1][2][3]等文献中关于评价区域物流发展的高频指标,构建了不同层级的指标,以此来衡量城市现有及未来物流发展能力,具体指标见表1。

  二、各城市物流能力加权评分

  首先,查询2017年全国及各省市统计年鉴得出基础数据,运用SPSS22分析,结果显示为相关矩阵表变量间相关性强,可对数据进行降维处理。如表2所示,将特征值大于1前三个成分作为主成分并可替代原有变量。

  主成分关于指标的线性组合信息如表3所示,得出各主成分关于18个指标表达式:

  F1=0.934X1+0.995X2+0.910X3+0.897X4+0.801X5+0.931X6

  +0.505X7+0.933X8+0.325X9+0.971X10+0.939X11+0.983X12+

  0.385X13+0.958X14+0.872X15+0.984X16

  F2=-0.27X1-0.033X2-0.404X3-0.012X4-0.041X5-0.308X6+

  0.451X7+0.3X8+0.915X9-0.055X10+0.201X11-0.06X12+0.779X13+

  0.158X14-0.464X15+0.054X16

  F3=0.209X1-0.075X2+0.065X3-0.406X4+0.475X5-0.156X6+

  0.499X7-0.171X8-0.104X9-0.207X10-0.268X11-0.096X12+

  0.241X13-0.224X14+0.128X15+0.16X16

  计算各个城市物流综合得分:

  F=■F1+■F2+■F3

  =0.429F1+0.382F2+0.189F3

  得出各城市的物流综合能力得分.如表4所示。

  由表4可知,可将北京、天津、唐山、石家庄作物流枢纽城市,其他城市为辐射城市。

  三、构建辐射网络

  计算枢纽城市与辐射城市间的引力:

  Rij=得出更匹配的枢纽城市与辐射城市对如表6所。

  尽管保定、承德与北京物流联系强度最高,但为了疏解北京非首都功能,将其枢纽城市转变为物流联系强度相差不多的天津和唐山。

  北京、天津、唐山、石家庄作为枢纽城市,利用其经济实力、交通网络、流通能力带动相应的辐射城市,辐射城市带动周边的县级城市,成为中转枢纽,形成如图1所示的层次分明的京津冀辐射物流网络。建立该网络可疏解京津原核心枢纽的拥堵状况,区域内物流园区、基础设施网络、仓储设备等物流资源向石家庄和唐山转移,实现区域内物流资源的优化配置,承接京津冀区域物流枢纽功能,减轻北京、天津枢纽的拥挤状况,实现京津冀物流一体化,再带动区域经济一体化。C

  (作者单位:北京物资学院)

  参考文献

  [1]张竟轶,张竟成.基于三阶段DEA模型的我国物流效率综合研究[J].管理世界,2016(8):178-179.

  [2]李宁,张晨.京津冀区域物流一体化发展现状研究[J].全国流通经济,2017(18).

  [3]戴德宝,范体军,安琪.西部地区物流综合评价与协调发展研究[J].中国软科学,2018(1):90-99.


【编辑:editor】
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