摘要：近年来，随着我国消费水平逐渐提升，消费者在网上购物的频率也越来越高，电商发展速度迅猛，加大了物流配送的压力，促使物流企业以更大的运力，更短的时间将货物送达。在货品的运输过程中，成本居高不下，配送周期长等一系列问题时有发生。类似的短板现象严重影响B2C模式的稳定性并制约自营物流的快速发展。本文针对自营物流当前的物流配送模式展开分析论述，分析其优势与弊端，提出相应解决方案，并展望其物流配送模式今后的发展方向。

　　关键词：自营物流; 配送服务; 电商

　　概述：在现代电子商务领域中，电商平台想要占据市场份额，不仅需要保证订单量的稳定性，更需要为顾客提供优质的物流服务和售后服务。为了顺应我国的物流信息化水平不断提高以及物联网发展的趋势，电商平台需要整合物流、资金流和信息流，提升企业的综合服务质量。相比于当下流行的第三方物流，自营物流的一些典型代表企业，当前在配送与仓储之间出现了不协调的现象。

　　当前，自营物流模式的确能够在一定程度上提升电商的服务质量，但与之共存的资金与管理问题也同样不可小觑。此前，相关研究提出的末端物流配送模式[1]解决了物流配送的外包模式存在的一系列质量以及服务过程权责不对等的问题，为处理自营物流与第三方物流的关系提供了保障。本文基于以上问题以及成果，在物流管理方面运用供应商评级[2]改善供应链结构，在技术手段方面利用改进遗传算法[3]等手段对物流配送路径加以优化，同时发挥资金平台的融资功能，改进自营物流配送过程中的一系列不足，完善自营物流配送体系架构。

　　1.自营物流配送优势

　　一般而言，自营物流是指企业自己购买物流设备，经营物流活动。作为当前电商发展的重要支撑点，自营物流可以保障物流的服务质量，提升物流的效率，同时优质的物流服务本身就可以对电商平台进行直接的宣传。但自营物流对于企业的资金流限制较多，要求企业具有一定的资金实力，投入到物流基础设施(货架、车辆、仓库)之中。

　　与自营物流模式相对的是第三方物流[4]。它是当前比较常见的物流模式，是指电商平台通过外包的形式，为客户提供物流服务。以菜鸟物流为典型代表，其为了节约资金以用于发展，减轻企业负担，采用第三方物流模式服务客户。但第三方物流模式的弊端在于，物流服务商的服务质量参差不齐，很容易影响顾客满意度，降低物流速度。

　　为了更加直观，我们对两种经营模式作出如下对比。

　　2.问题归纳

　　通过一些自营物流电商的年度财报分析，表明现有阶段的自营物流面临如下问题：资金投入高、仓储压力大、服务质量下降。在市值方面，整体自营物流业的市值缩水，公司组织架构调整使得部分员工下岗，物流人才流失严重。在自营物流发展变缓的同时，第三方和第四方等竞争对手奋起直追，大有赶超自营物流的势头。在竞争激烈的当下，只有确保资金周转，分解仓储和配送压力，才能走出僵局，重新确立优势。

　　2.1资金投入高

　　由于自营物流模式的属性，其决定了物流网点以及运输设备全部由企业自行搭建和购买，前期的高投入导致自营物流企业应对风险和突发事件的能力变弱。为了占领市场，在国内各大城市布局物流仓储园区的同时，需要大量的资金投入。与此同时，在回报率难以保证以及订单量低于第三方物流的情况下，自营物流模式其本身存在发展阻碍。与此同时，我国物流行业与发达国家尚有差距，我国当前在三四线偏远地区采用的第三方物流模式，短时间内无法被自营物流代替。

　　2.2配送压力大

　　配送压力增大主要体现在以下几个方面：1.交易量上升2.退换货严重3.供应链上游复杂[5]。

　　1.由于当前频繁的电商促销活动，电商自营商品的配送压力加大，同时仓储设备以及仓库要面对整个供应链带来的巨大仓储压力，导致促销阶段配送能力和仓储能力的不匹配。

　　2.随着订单量的增多，退货换货的情况随之出现，对配送环节造成反向压力[6]，影响正常配送活动。

　　3.自营物流的供应链上游较为复杂，通常采用自营、厂家直营和线上代理经销的方式进行销售，供应链管理的复杂性也给物流配送带来巨大的压力。

　　2.3服务质量下降

　　近年来，为了跟进服务质量，自营物流企业在上海、武汉等城市纷纷投资建设物流仓储集散基地，在类似“京东618”、“双11”等促销周期间投入使用，以惊人的分拣能力和强大的算力提升了自动化程度。但仓储的进步仍然无法完全释放配送压力。同时，第三方物流服务商的物流信息没有和自营物流企业匹配，类似中通、韵达等物流服务商的电子信息仍然难以准确对接，处理类似问题仍需要大量的管理成本投入，加大了企业负担，短期内降低了服务质量。

　　3.解决方案

　　解决方案将有针对性地从三个方面进行，分别解决自营物流企业的管理问题、技术问题和资金问题。其对策分别是供应商等级评定、路径选择算法改进、建立融资平台以稳定资金投入规模。在普通物流企业管理方案中，对于员工管理强调过多，不能凸显运输路径规划以及车辆调度等技术层面的考量，本文在解决方案中引述了相关的调度算法加以参考，为解决方案提供多样性和可靠性。

　　在等级分析过程中，采取定性分析和定量分析相结合的综合方法，确保供应商评定的公平与合理性。同时利用资金优势，增加路径优化算法以及调度算法的投入产出比例，扩大规模优势，保证物流配送的稳定性和可靠性。

　　3.1供应商等级评定

　　多角度考评供应商。供应商评级可以从价格水平、响应水平、质量水平三个方面，按一定权重进行评定。其中，价格水平指供应商的报价，以及愿意接受的价格区间。响应水平包含对于订单的反应速度，对于投诉等突发问题的处理态度。质量水平针对网购商品的质量，其评价指标包括货损率和产品合格率。同时，还要结合供应商的资金水平，企业宗旨以及发展状况综合评定等级。

　　完善内部绩效考评机制。作为物流企业的重要组成部分，自营物流企业的内部员工绩效考评机制应该适时而变，针对不同的市场变化情况，制定不同的绩效考评指标(KPI)，以提升服务质量和运营效率。

　　建议自营物流企业在经营过程中采取供应商评级的方式，将定性与定量分析相结合，筛选优质供应商，签订长期合同，保证供应商提供较低的销售价格以及优质的产品质量。同时，优质的供应链可以避免退换货的频率，缓解物流压力。供应商评级指标如下图所示。

　　3.2路径选择算法改进

　　对于当前自营物流企业的仓储与运力不匹配的问题，可以通过与第三方物流公司进行更多合作的方式来解决。与此同时，要加强与第三方物流公司的信息对接，从而真正缓解配送以及资金方面的压力，提升服务质量。

　　为了减轻库存压力和运输压力，自营物流企业可以改进相关算法来提升配送速度。首先将基础的算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法，同客户、商家与配送中心的位置、时间窗等信息加以整合，再将相关算法进行改进，最终迭代分析，寻找最优配送路径，分担配送和仓储压力。

　　以改进的遗传算法为例，通过对染色体交叉算子、变异算子的改进[7]，以及种群适应度控制，不断算出优化路径，节约运输成本和运输时间。最优运输路径的计算迭代过程如上图所示，变异算子在每次迭代过程后调整配送次序，迭代成本以及迭代次数根据企业的需要自行设置，在符合最低成本要求的情况下，可输出结果，完成迭代。否则，返回上一步，重新计算。

　　对于以往研究过程中采用的参数，如迭代次数、种群规模、车队规模、早到惩罚与迟到惩罚等参数，可以采用网格搜索(GridSearch)的方法进行调参，保证不提高时间成本的前提下，增加一定的可能性，保证路径的最优化。

　　此外，在调度中心选点方面，改进遗传算法可以将多配送中心的大致位置作为区域划分的依据，将末端配送的路径分析按区域进行，保证运输路径规划的合理性。

　　3.3稳定资金规模

　　资金规模可以直接决定物流企业的物流模式。近年来，根据财务报表显示，自营物流的物流设施建设费用逐步提升，物流仓储设施的建设逐步从一二线城市向偏远地区扩展，同时也相应加大了物流相关人力的投资。每当购物狂欢节来临之际，大批量的货物需要等待配送，自营物流企业不仅需要面对配送货的压力，还需要应对退货的压力。如果资金不到位，配送设施不能加以完善，供应链将会出现一系列连锁反应。

　　在此看来，为了保留资金来应对突发事件以及提升服务质量，自营物流对于三四线城市的布局可以选择和小型第三方物流公司合作，保证业务的稳定性和持续性，待业务发展稳定成熟之时对三四线小城市的第三方物流企业并购重组，以扩大规模优势。

　　4.总结与展望

　　本为选择自营物流企业作为研究对象，经过调查研究发现，由于自营模式的需要以及本行业近年来的经营现状，当前困扰自营物流发展的因素主要体现在资金周转困难、仓储与配送设施不完善以及路径优化与调度不合理等方面。究其根本原因，是当前电商的发展速度与自营物流企业资金规模发生了冲突。随着自营物流企业对于融资的重视，类似的在线金融平台，如京东创立的京东金融[8]平台，将帮助自营物流企业的庞大物流体系得到资金支持，达到目标发展规模。同时，金融平台的出现也降低了投资门槛，完善了投资产品种类。相信通过打造金融平台，自营物流企业的融资优势会不断扩大，进而突破发展瓶颈。

　　今后，自营物流企业在仓储与路径优化等方面，还要进行综合考量，不断自我完善，在原有配送服务系统的基础之上，根据位置信息以及相关数据通过优化算法不断地迭代，规划最优路径，提升配送速度。在员工管理与评价考核方面，将通过KPI考核[9]指标加以评定，提升整体服务水平，完善服务体系，进一步填充现有运营模式下的服务漏洞与短板。

　　当前自营物流，除了难以在市值上超越第三方物流外，还面临着更多的新型竞争者。只有强大的物流体系，才能保障自营物流平台今后的客户流量增长以及业务拓展。接下来将进入自营物流行业的快速调整与转型时期，公司的组织架构应该凸显扁平化[10]趋势，提升整体灵活性，更多地让企业员工将参与和决策物流项目，提升行业竞争力。

　　5.致谢

　　本文受北京市社会科学研究基金重点项目(15ZHA004)资助，特此致谢。C

　　基金项目：北京市社会科学基金重点项目(15ZHA004)

　　(作者单位：北京信息科技大学信息管理学院)

　　参考文献

　　[1]季永伟.电商物流末端配送的现状分析[J].中国市场，2019(27)：178-179.

　　[2]田琨，张小杰.基于供应链金融视角的供应链企业信用风险评级研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊)，2019(04)：82-83.

　　[3]袁群，左弈.基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化[J].上海交通大学学报，2016，50(11)：1795-1800.

　　[4]冯谦.电商促销下自营与第三方物流商的服务质量博弈行为研究[J].人民交通，2019(03)：63-64+66.

　　[5]付红，李良强.考虑强势下游企业持股弱势上游企业的供应链决策与协调[J/OL].工业工程与管理：1-11[2019-09-10].

　　[6]张曼婕.京东商城末端配送模式研究[J].物流科技，2018，41(10)：44-47+51.

　　[7]申艳光，张玲玉，刘永红.基于混合遗传算法的物流路径优化方法研究[J].计算机技术与发展，2018，28(03)：192-196.

　　[8]郭婵.京东线上供应链金融风险及风险管控[J].中国储运，2019(07)：97-99.

　　[9]康静静，谢合明.基于供应链管理的物流绩效评价体系设计[J].商业时代，2012(30)：52-53.

　　[10]包文青.电商企业基本组织架构[J].现代家电，2011(17)：13-16.