物流市场新趋势：车队大型化，运输智能化
       伴随着行业的迅猛发展，行业巨头不断显现：一是以京东、天猫、亚马逊为代表的电子商务新零售超级平台，二是顺丰、德邦、四通一达为代表的快递巨头，三是垂直市场巨头，包括危化品行业、冷链行业、汽车物流行业等。
       行业巨头的诞生，更是使得中国的卡车和挂车作为物流运输最重要的工具，其年度销量持续走高。据统计，中国重卡的市场保有量约为1400万辆，挂车市场约为200万辆，伴随着运输业务量的不断增加，这个数字也在不断刷新。
       数以千万计的物流车辆，也在倒逼车队不断升级。G7与贝恩联合调查《中国公路货运市场研究报告》显示，车队规模越大，其集约化和管理效率会越高。从2014年到2016年，大型车队和中大型的车队的比例在逐步提高，车队在不断上演“大鱼吃小鱼”的集约化进程。
       从更宏观的层面看，整个物流行业已经从过去的运输过程的不可视不可知，发展到今天的可视化、智能化以及数字化，这也将是车队在集约化过程中，不可逆的趋势。
  
G7智能化服务助力物流运输
       众所周知，深入行业近10年的精耕细作，G7的核心服务三要素一直是：安全、时效与成本。目前，在G7平台的卡车注册量已经达到70多万，大部分为重型卡车。预计到今年年底，平台将会拥有100万辆的卡车数据。除了车辆位置这样的基础信息，G7平台的数据在横向和纵向不断延伸，涵盖车辆防碰撞的预警，司机打哈欠等疲劳驾驶行为，冷链温度数据，高温高压的温度报警等多方面实时数据。
        对每个企业而言，安全也是一个非常巨大的成本因素。运输企业一旦出现巨大的安全事故，不仅是金钱的损失，同样也会有损于企业品牌形象，尤其是从事危化品运输的企业，如果发生安全事故将会面临取消营销执照的风险。
       G7的智能安全系统，通过进行司机的疲劳指标的实时识别，以及车辆的胎压的全程监测，辅助物流企业提升安全等级。在今年，G7推出新型的智能设备，能够收集到人、路、车三种不同维度的17种数据，驾驶员打哈欠、抽烟、路况等所有行车情况都会被及时采集，对于危险的驾驶行为预警提醒。
       市场上与G7一样做硬件的公司非常多，但最终会发现，设备装上去只是其中的一环，更多的是辅助管理。对此，G7推出了一个闭环管理，为企业提供安全服务，包括7×24小时的安全管家，安全顾问，安全导航地图，以及一对一的车队安全培训等项目。
       G7作为一个单纯的基础技术数据提供商，希望通过技术为物流企业提供更好的管理数据。一方面，在不断地延伸月台识别、站点识别，头挂匹配等AI技术的同时，硬件也在不断更新，比如大宗商品的罐车、冷链运输车辆会不断升级成智能资产。而G7正是希望运用人工智能和智能资产的强强联合，为企业提供更好的物流管理依据。C