2017年11月25日，在中国物流学会年会上，《智慧物流发展战略与政策研究》课题组介绍了课题进展情况。课题组对智慧物流的定义是：智慧物流是指利用服务于智能化的技术与方法，使物流系统中的个体与总体具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力，有效地与其他经济与社会系统实现沟通与合作，并最终服务于整个经济社会系统的最优化发展。
智慧一词风靡全球，智慧互联网、智慧供应链、智慧城市、智慧地球、智慧物流园、智慧物流等美好的词语不断出现，但我们对什么是智慧仍然十分茫然。通过专家们的介绍，我梳理出有关智慧关键词是：感知、判断、决策、执行、学习。感知就是捕捉信息，包括数据、温度、条码、数据、指纹、面孔、DNA等相关事物特征的东西，感知的深度、广度、速度是现代科技竞争的领域。判断就是信息分析研究，找出信息代表的实质内容。判断的准确度、及时性、全面性、无遗漏是其主要内容。这个阶段，要求这个系统能找到信息与事物之间的关联，以及对事物会发生什么样的影响。决策就是在信息分析判断的基础上，做出应对的方法、措施、方案，在人授权的范围内做出决策。执行就是自动把决策落到实处。这两个阶段的要求是正确，把所有风险全部消除或减少到最低限度。学习是智慧化的最高境界，系统能主动学习新的知识，甚至有创造新的语言和思维能力，形成新的功能和产品。有专家介绍，智慧医疗读病人透视片的速度和准确度高于医师；智慧机器人可以3分钟做完四川的高考试题，而高考状元需做90分钟.
我曾经写了一篇小文，认为智慧物流发展的速度很快，在物流业务上主要表现在货物装载、车货匹配、线路优化、货物追踪、货物查询、导航引导、送达交接、支付结算、自动存储、分拣（语音拣选、灯光拣选、交叉分拣、货到人）、扫描、包装、AGV小车、穿梭车装卸搬运、堆垛机、驾驶、加工装配（机器人、机械手）、包装机、输送机、温控自动作业装备、远程控制、无人机巡查盘点等。
除此之外，智慧物流还必须与其他的系统连接，实现融合化和协同化。主要包括物流与制造、与商贸、与金融、与其他服务业的融合；全行业全流程协同，园区互联互通、信息共用；部门之间协同，如土地、税收、商检、通关、外汇管理等部门的协同；物流业与制造业、商贸业、采掘业、建筑业等行业协同；与服务、诚信、征信、金融、担保等专门行业的协同等。国务院《新一代人工智能发展规划》国发〔2017〕35号文要求，（还要）完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
在我主持的一场智慧物流沙龙上，我向嘉宾提出4个问题：一是机器取代人力的条件和后果是什么？二是智慧物流与装备生产能力不足的问题解决方案？三是新时代智慧物流的人才培养如何进行？四是国家应该有什么样的政策导向。之所以提这样的问题，是因为智慧化实际已成为国际竞争的焦点领域。明白这一点，就会明白日本企业为什么几十年如一日研发机器人，发展自动化仓库，哪怕其中很多产品无实际使用场景，也在不懈研究。习近平主席在世界经济论坛上发言说，到2020年，人工智能将取代全球逾500万个工作岗位。要处理好公平和效率、资本和劳动、技术和就业的矛盾。
专家们认为：不要过分担忧人力被机器取代，人是永远第一位的。机器人的使用是因为能带来高效率、高可靠、连续工作、低成本，被替代的人力可以出事新出现的工作。产业规划和政策在行业发展中有重大作用，我国的高铁行业领先全球，但汽车行业仍然过多依赖外国，两个行业发展的不同道路说明了产业规划和产业政策正确与否，会有两种截然不同的结果。在智慧化的进程中，市场需求起决定作用。电商和快递业的超常发展说明，14亿人的需求是行业发展的动力之源。智慧物流发展要循序渐进，阶段可以缩短，但不可跨越，否则基础不牢。政府管理方式要尽快改革，提高放管服的水平，要有支持智慧化领域创新创业的政策。智慧化要求人才的知识能力结构发生巨大变化，跨界学习成为必须。学校应尽早设计新的学科规划、课程建设和准备师资力量，迎接新智慧化时代的到来。C