摘要：如何通过大数据分析提升物流服务水平，是电子商务物流企业需要解决的重要问题。现阶段电子商务物流个性化信息服务具有内容针对性强、形式多样化和智能化信息推送的特点。但是个性化信息服务模式还存在标准化建设不完善、缺乏良好的数据安全保障和缺少用户心理预期敏感性的问题。因此要基于大数据技术构建电子商务物流个性化信息服务模式，以用户需求为主导建设个性化信息服务标准，丰富和完善物流信息产品;利用安全技术手段确保大数据安全性，保护用户隐私;通过合理利用大数据保证个性化信息推荐精确度，优化资源配置，以提升个性化信息服务质量和水平。

　　关键词：大数据;电子商务物流;个性化信息;服务模式

　　0.引言

　　大数据时代背景下，如何通过大数据分析提升物流服务水平成为现阶段电子商务物流企业需要解决的重要问题，而物流服务水平的提高离不开对物流服务模式进行创新。物流服务模式创新是宗旨是为了开发和满足客户需求，通过创新模式实现差异化物流服务，获得竞争优势，提高自身行业竞争力[1]。电子商务物流发展至今主要经历三个阶段：首先是以客户为基础的时期，通过建立会员制度实现盈利;随后发展为以销量为基础的时期，通过提升商品销量，打造品牌价值;目前发展为以数据为基础的时期，通过分析物流商品记录等数据，实现企业长远发展。大数据技术提升了人们对于数据质量的重视程度，同时也增加了驾驭和利用数据的考验，对电子商务物流企业而言，大数据对推荐服务提供了有力支撑[2]。大数据时代的发展趋势是针对不同的客户属性，利用大数据技术对数据进行搜集和综合整合分析，提供个性化信息服务，巩固和增加客户群体。因此本文对大数据时代下的电子商务物流个性化信息服务模式进行研究，以提高电子商务物流企业的服务质量和水平。

　　1.电子商务物流个性化信息服务现状

　　1.1服务内容针对性强

　　个性化信息服务内容具有一定针对性，能够为用户提供符合自身需求的信息。电子商务物流平台可以根据用户的需求和网络习惯向其推荐符合购买习惯的商品，以此来缩短选择需要花费的时间[3]。电子商务物流提供个性化信息内容的同时，还与用户进行有效信息交换，用户可主动表达和提供自身需求，这种信息交互也有利于个性化信息内容的实时更新。

　　1.2服务形式多样化

　　子商务物流对信息使用习惯偏好进行研究，传递的信息内容具有多样化的特点，不仅可以提升信息资源服务的有效性，还可以促进个性化信息服务的发展。传统信息服务方式是信息提供方直接将信息发布在网络平台，用户可根据自己需求有目标地寻找信息，会花费大量的时间[4]。而利用个性化信息服务，可以通过电子邮件、音频和视频方式接收信息，使用者不受空间和时间的约束就可以体验个性化服务。

　　1.3信息推送具有智能性

　　个性化信息服务具有一定的智能性，能够主动为服务对象推送信息，可以跟随用户的浏览记录实时更新，保证提供信息的时效性，同时将不满足用户需求的信息过滤剔除，缩短了用户在筛选信息时花费的时间。个性化信息服务能够保证充足的信息数量，通过节约筛选时间，扩大了相同时间内浏览信息的数量，从而提高了信息利用率[5]。

　　2.电子商务物流个性化信息服务存在的问题

　　2.信息服务标准化建设不完善

　　现阶段电子商务物流个性化信息服务存在标准化建设不完善的问题，各平台缺少统一的标准，对信息传递造成不对称的影响。电子商务物流信息主要是通过应用程序来实现，对于应用程序的设计也要具有一定标准，充分满足服务的定位和特点，针对目前稍显混乱的应用程序市场，应用菜单和交互逻辑较为混乱，应对其功能进行优化和取舍，提升用户的使用体验[6]。

　　2.2缺乏良好的数据安全保障

　　电子商务物流个性化信息服务缺乏良好的数据安全保障，应注意数据挖掘时对信息的安全维护。电子商务物流交易信息都具有一定的隐私性，当今社会人们对于信息保护的意识越来越强，现阶段提供个性化信息服务的同时，也出现了相应的敏感数据泄露的问题，不利于对隐私信息的保护，因此需要对数据库采取有效的安全维护措施，保证数据使用安全。

　　2.3缺少用户心理预期敏感性

　　电子商务物流个性化信息缺少对用户心理预期的精准估计，在一定程度上缺少对消费心理需求的敏感性。由于用户的潜在心理状态和所处情境是存在差异的，通常只想在有需求时得到信息服务推送，而不是侵扰时的推送策略。现阶段的个性化信息服务缺少精准营销，容易产生令用户反感的效果。

　　3.基于大数据的电子商务物流个性化信息服务模式构建

　　3.1以用户需求为主导建设个性化信息服务标准

　　构建电子商务物流个性化信息服务模式，需要以用户需求为主导建设个性化信息服务标准。个性化信息服务模式的目标是为用户提供有价值的信息，符合用户满意度同时又可以拓宽搜索范围，将未被发现的信息推送给用户。个性化信息服务是根据不同个体条件变化信息内容，并不是使用户单纯接受服务，而是提供了广泛的选择空间，创造了良好的信息环境[7]。电子商务物流企业可以借助大数据优势，分行业、分模块开发物流服务产品，根据不同行业需求制定个性化服务标准，为不同服务对象提供专门化的产品。物流企业要依托服务对象和市场，以用户需求为主导，建立定题定制信息、热点信息和兴趣挖掘等服务标准，让用户参与到物流信息服务创新中来，实践更有用户参与度的创新方案。依据用户需求建立标准化信息服务，提高推送系统覆盖信息的完整性，给服务对象带来更舒适的用户体验，达到个性化推荐的目的。通过服务对象带来的反馈信息，在后续物流服务过程中加以利用，不断丰富和完善物流信息产品，达到良性循环的服务过程。

　　3.2利用安全技术手段确保大数据安全性

　　构建电子商务物流个性化信息服务模式，需要确保交易和物流等各个环节的数据安全性。个性化信息服务是以用户对信息的行为偏好为基础，为使用者提供符合其个性的信息需求服务，在电子商务物流交易过程中，产品、物流、订单和客户信息都是重要内容，有大量的信息数据需要进行存储和查询，良好的数据库建设是个性化信息服务的保障。使用大数据技术处理海量信息数据时，相对于传统物流信息服务模式，敏感数据量增多，导致数据提取、挖掘和处理过程中出现漏洞，导致用户隐私等信息的泄露[8]。电子商务物流企业要加强大数据的资源整合和处理能力，利用计算机信息技术手段，提升个性化信息服务模式的安全系数，例如使用数据加密传输、病毒查杀和防治、加强防火墙技术和利用数字证书等技术，对数据库进行保护，防止恶意侵入者对用户信息的攻击和盗取。为保障大数据安全，还可以将数据转化为云端服务，为服务对象提供专业化的信息保密措施。不断完善服务模式的管理水平，定期对物流平台和系统进行检查和维修，确保可以正常运营。对安全设备的使用需要建立科学规章制度，规范大数据的使用方式和流程，加大对大数据安全性保护的资金力度，提高安全技术水平。

　　3.3合理利用大数据保证个性化信息推荐精确度

　　构建电子商务物流个性化信息服务模式，需要合理利用大数据技术，保证个性化信息推荐的精确度。个性化信息服务是根据用户搜索和浏览的记录，向其推荐符合要求的信息，由于移动互联网的高速发展，电子商务物流行为不再只发生在特定的时间和地点，而是所有场合都有机会发生交易。此时需要对用户行为进行深入的数据挖掘，扩大信息服务模式的深度和广度。随着大数据的发展，个性化信息数据的形式会不断产生变化，为提高信息推荐的精确度，改善信息的排序规则，需要深入挖掘用户与信息的个性化联系，通过提取数据关联规则，提取有效信息，以及在算法中加入用户的心态、情感分析等。以此为基础对数据进行处理和运算后，将数据应用到个性化信息服务中，为信息服务提供强有力的大数据支持，实现对用户需求的精准分析。除此之外，电子商务物流企业还需要对数据进行弹性处理，快速应对物流交易过程中可能出现的各类问题。据统计80%以上的电子商务物流企业受到海量数据的挑战，随着用户访问量和信息的增多，如果企业不能及时处理数据，那么会频繁出现业务问题，有可能出现错过高价值信息或者数据与实际情况不符的情况，直接影响到企业的运营和决策，因此需要对大数据做出及时判断和分析，使资源得到最优化配置。

　　4.结束语

　　本文通过电子商务物流个性化信息服务的现状进行分析，总结存在的问题，以此提出基于大数据技术构建个性化信息服务模式，来提高电子商务物流企业的服务质量和水平。但是电子商务物流信息服务模式是一个复杂的课题，本文的研究和分析还不够深入，后续可从以下内容进行完善：选取算法优化和系统开发等角度，将个性化信息服务要素之间的关系进行统筹分析，构建完整的服务体系;通过实际案例分析，提高服务模式的应用性，丰富个性化服务的呈现形式。C

　　(作者单位：西安欧亚学院)

　　参考文献

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　　[2]杨单,刘启川.基于大数据的跨境电商平台个性化推荐策略优化[J].对外经贸实务,2020(11):33-36.

　　[3]姜明,李洪心,刘德海.基于电子商务B2B平台的个性化定制产品供应链治理结构重复博弈分析[J].运筹与管理,2020,29(08):45-51+72.

　　[4]李靖,尹成波,史宏.基于大数据背景的云物流模式变革研究[J].质量与市场,2020(16):71-73.

　　[5]胡芳,湛任远.关于电商企业的物流配送模式分析——以京东商城为例[J].中国市场,2020(22):181-182.

　　[6]黎超.基于大数据的电商个性化推荐系统分析[J].商业经济研究,2019(02):69-72.

　　[7]张晓芹.基于大数据的电子商务物流服务创新[J].中国流通经济,2018,32(08):15-22.

　　[8]孙雨生,于凡,孙肖妹,等.国内基于大数据的个性化服务研究进展——架构体系与关键技术[J].现代情报,2018,38(02):171-177.