摘要：本文密切关注党中央发布的关于冷链物流的政策文件，对冷链运输发展进行了回顾，分析了疫情常态化下冷链运输所面临的危与机。新冠病毒引发的疫情将常态化存在，本文试图通过刻画该病毒的特性，剖析对于冷链运输企业发展的影响，着重分析了这类企业如何以崭新的姿态面对新时期的挑战，在此基础上提出了五条应对方案。希望本文研究结论能为疫情这段特殊时期以及未来发展大趋势下数字化经济冷链运输发展提供行之有效的建议与参考。

　　关键词：疫情常态化;冷链运输;未来展望

　　1. 冷链运输回顾与现状

　　2月5日，新华社授权发布《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》。文件指出,2020年是全面建成小康社会目标实现之年,是全面打赢脱贫攻坚战收官之年。提早计划实施多批现代农业投资重大项目，支持项目赶早落地，有效扩大农业投资。启动农产品仓储保鲜冷链物流设施建设工程。加强农产品冷链物流统筹安排、分级分布和标准规定。安排中央预算内投资，支持建设一批支持性的冷链物流基地。近几年，冷链运输市场已成为当下竞相追捧的热点领域。冷链物流企业、快递企业和传统物流企业是组成中国庞大而又复杂的冷链市场参与主体。随着国内经济快速发展、供给侧结构性改革的施行、国内消费能力的大幅度提升以及生鲜电商依靠移动互联网逐渐发展，对于国内外冷链运输的需求不断提升。在2015年中国冷链物流市场规模仅有1500亿元，根据《中国冷链发展报告》的预期，但到了2020年市场规模将近4700亿元，年增速将稳定维持在25%上下。

　　2. 疫情常态化下的冷链运输发展面对的危与机

　　据新闻报道粗略统计，从疫情爆发到现在，国内市场已经多次在冷冻海鲜、食材包装上发现新冠病毒[1]。6月北京新发地市场爆发一小波疫情和当下国庆中秋双节时分在青岛出现的零星病例都显示了新冠病毒还未走远。冷冻海鲜产品常常都封存在低温冷冻的环境。而环境的温度越低，病毒存活得时间就会延长，所以容易在冷冻海鲜产品中或者其包装上发现新冠病毒。这一病毒特性引起了普通民众对冷链运输企业的误会以及对冷冻食品尤其是进口食品的恐慌。

　　朱姝帆和桂萍[2]采用演化博弈理论构建冷链应急医疗物资配合配送决策的演化博弈模型,并将感染病毒风险系数及损失引入模型，得出冷链应急医疗保障部门与冷链物流企业在任何情况下都会选择“高效策略、积极合作策略”。通过安全防护措施减少冷链物流企业感染病毒风险损失,从而实现冷链医疗物资的有效配送。苗露[3]从医药冷链物流、物流外包理论、决策理论与方法三个方面，制作李克特量表法设计调查问卷，运用坐标法构建一个适用于定量研究医药冷链物流外包决策模型。模型显示，我国应开展医药冷链物流外包方式,在战略强度较小情况下，以稳健的进取型策略,求得平稳发展医药冷链物流外包。陈勇与吕文锦[4]创新点在于选择运输时间和运输数量乘积的最小值作为目标函数，利用整数规划模型,为实现应急物流配送系统资源调度的最优方案提供了依据。

　　3. 疫情常态化下的冷链运输发展展望

　　爆发了此次重大紧急疫情之后，冷鲜物流时下的关注焦点变成了冷链物流企业在面临新机遇、新风险的情况下，如何实现快速感知变化、做出应变的目标。

　　一、中央专家们发布的冷链政策和地方学者建议配套的实施方案值得认真关注，注意考虑政策导向，关注物流业特别是冷链物流业的动态，如各大菜场禽类海鲜类交易、存在于社区角角落落的便利店或者大型超市采购等方面的音信。企业要积极加入政策制定，拓宽获取一手政策渠道，加入全国重点冷链网建设、优化。

　　二、冷链物流企业要敢于向数字经济化、智慧操作化、集约管理化、无人化升级。电子信息城市、智慧物流园区、智慧制造、无人化工场等正蓬勃发展。企业要未雨绸缪布局数字化，形成准确预判、反馈机制，总体上更智能、更迅速、更少依赖人力密集型生产劳动。

　　三、打造内部应急管理体系。新冠病毒可以长时间存活于冷冻环境，故企业要组织应急事件预演，成立应急管理小组，明确人员权责，提供随手可用的防护物资。

　　四、注重现金流管理、控制运输成本、活下去才是第一要义。关注员工身心健康，采取在家办公，每天汇报体温，认真健康打卡等多种措施并行;注重资金使用健康，合理精准规划手里的资金可以实现降本提效;保障供应链健康，尤其是上下游企业合作伙伴与产品供应商，要对各自的特殊情况进行分析。

　　五、结合新冠肺炎病毒将长期存在的情况下，冷链运输企业要形成长期思维，以终为始，站在未来看当下，要用常态化疫情的发展眼光来考虑当下业务发展目标，当突发事件尤其是公共卫生事件难题摆在面前时，才能够从容完美地应对。C

　　参考文献

　　[1]郑淑坤. 疫情之下 冷链物流会越来越好(上)[N]. 现代物流报,2020-09-07(A06).

　　[2]朱姝帆,桂萍.重大疫情下冷链应急物流协同配送决策博弈分析[J].中国安全生产科学技术,2020,16(06):30-36.

　　[3]苗露. 医药冷链物流外包决策问题研究[D].天津工业大学,2018.

　　[4]陈勇,吕文锦,蒋景涛.突发疫情中的疫苗冷链配送模型研究[J].物流科技,2018,41(05):75-77.