基于电子标签的物流配送流程分类业务研究
文/贾勇  2020年第12期第111页  2020-11-20

  摘要:目前物流配送流程效率低下,导致物流配送过程中存在较高的配送成本,为此提出基于电子标签的物流配送流程分类业务研究。根据电子标签的结构,选择适合物流配送的电子标签,将物流配送货物根据商品信息进行分类。实验结果表明:在实验参数一定基础上,对比两组物流配送流程分类业务方法,物流配送过程中,使用车辆数和车辆的满载率,此次研究的物流配送流程分类业务,可以分配物流配送流程,全方面优化商家的物流配送结构,进一步提高物流配送效率和资源利用率,降低商家成本。

  关键词:电子标签;物流;配送流程;分类业务

  0引言

  随着生产厂家规模的增加,厂家也将自身划分成了制造、配送、仓库、订单接管、采购、进货等几个部分,从而提高货物的进出效率[1]。而在上述几个部分中,销售物流无疑是最重要的组成部分之一,影响着订单的数量和顾客的回头率,确保订单可以在规定的时间,送达至客户面前[2]。因此,保证客户满意的物流配送,已经成为商家面临的众多问题之一。由此,物流成为大量货物运输的主要方法之一,可以帮助仓库,快速运输货物,提高运输效率。然而,厂家所采用的配送设备,难以达到百分百识别货物的程度,导致在分拣后的物流配送过程中,极易出现货物配送出错,给厂家造成一定的经济损失[3]。因此,需要物流配送流程分类,加快物流配送速度。电子标签是物品的标志,每一个电子标签都具有唯一的电子编码和高容量的存储空间,只需要附着在物体表面,就可以通过读取器,快速识别商品,因此电子标签具有唯一性和不破坏商品性等特点,可以应用在物流行业中,标记所要配送的商品信息。为此研究基于电子标签的物流配送流程分类业务,提高商品运输效率。

  1.研究基于电子标签的物流配送流程分类业务方法

  此次研究物流配送流程分类业务方法,采用电子标签,将货物按照配送地址、配送距离、商品本身信息等物流配送基本要素,将配送货物进行分类处理;优化物流转存仓储,进一步规划仓储储存方式,提高物流转运速度,设计新的物流配送流程,增加物流配送效率,以及配送的准确率。

  1.1 基于电子标签的货物分类

  目前电子标签已经被研究出多种结构,可以将其分为卡片型、环形、盘型、钥匙扣型、纽扣型、条型和手表型等多种结构形式;根据电子标签的工作频率,还可以分为低频、高频、微波三种频率的电子标签;根据电子标签的工作原理,将电子标签分为一位、声表面波器件、具有存储功能和微处理器等四种电子标签。根据上述对电子标签的分析结果,考虑物流配送流程,所需要的货物分类信息,选择可以贴在货物上的条型、具有存储功能、频率集中在902MHz~928MHz之间的电子标签,从而满足货物信息的储存、物流配送过程中的便利需求,还可以避免电子标签之间可能出现的电子标签相互干扰问题。

  根据上述内容,即可完成物流配送过程中货物的分类,提高物流的配送过程,但是,由于物流在配送的过程中需要不断中转才能将货物送达至买家手中,这过程中的仓储分布极易影响货物的储存,所以需要优化物流配送过程中的中转仓储。

  1.2 优化物流仓储拣货流程

  目前货物的物流配送模式,都采用的集中配送,会将物流划分为几个中转点,由统一的车,将货物不断中转,直至到达货物配送的目的地。因此,在物流配送的过程中,就存在一个仓储问题,影响物流的配送速度。

  为此,此次研究的物流配送流程分类业务,将货物的商品信息,采用电子标签进行标记,将货物分类,在中转时,每当有货物到达中转仓储,就需要通过译码器翻译商品信息,阅读器读取译码器翻译内容,根据商品本身信息,对商品进行存储,这就需要在原本的仓储基础上,增加一个拣货步骤,却可以提高物流分配速度,此时,设计的仓储拣货流程如图1所示。

  图1 物流仓储拣货流程从图1中可以看出,仓储拣货需要根据订单数量,统一配送地点,统一拣货,从而提高物流配送效率,也能让各地区的货物,可以在同一个中转点,重新分配运转车辆,提高车辆的车载率,增加仓储的空置率,降低车辆的使用数量。此时,根据如图1所示的仓储拣货流程,即可完成物流配送业务。

  1.3 设计物流配送业务

  在如图1所示的仓储拣货流程基础上,仓储人员可以快速根据电子标签上的信息,在物流仓储中,完成新一轮的统计,将货物重新分类,此时,就会重复如图1所示的仓储拣货流程,重新拣收货物,提高车辆的装载率,将货物快速配送至下一地点,并在下一地点,再次重复上述流程,增加货物的配送速度。

  货物配送流程中可以看出,此次设计的货物配送流程,根据发货地点和收货地点,存在多次拣货、验货、入库等流程,即在发货过程中,由货物调度部门,根据货物具体信息,统一调度,并安排货物的配送车辆,以及配送路线,完成货物的物流配送业务。

  2.实验论证分析

  为验证此次研究的物流配送流程分类业务方法,以某商家的商品配送物流链作为此次实验的研究对象,并将此次研究的物流配送流程分类业务方法记为实验A组,该商家原本的物流配送流程分类业务方法作为对照组,传统的物流配送流程分类业务方法记为实验B组。在实验参数一定基础上,对比两组物流配送流程分类业务方法,物流配送过程中,使用车辆数和车辆的满载率,以及其产生的经济技术指标。

  2.1 实验准备

  基于此次选择的某商家的商品配送物流链,其物流配送结构,如图2所示。

  图2 物流配送结构

  在如图2所示的物流配送结构基础上,分别采用两组物流配送流程分类业务方法,对该商家原本的物流配送流程分类业务方法,进行优化。该商家主要配送商品可以分为冷藏、常温、冷冻等三种商品,所使用的相关车辆信息,如表1所示。

  表1 配送车辆信息

  在上述设定的实验参数下,即可进行两组方法的对比实验,其实验对比结果如下。

  2.2 车辆使用数及满载率对比实验

  基于此次实验设定的实验参数,采用两组方法,分别优化该商家的物流配送业务,统计配送过程中,商家需要采用的车辆数量,以及所使用的每辆车辆的满载率,其实验对比结果,如表2所示。

  表2 车辆使用数及满载率对比结果

  从表2中可以看出,实验B组优化该商家物流配送,与原本物流配送效率并无太大差别;而实验A组优化该商家物流配送后,明显减少了车辆的使用数量,且将车辆的装载率,提到了较高水准。由此可见,此次研究的物流配送流程分类业务方法,可以调整商品的配送结构,分配物流配送流程,提高物流配送效率,降低物流配送成本。

  综合上述两组实验结果可知,此次研究的物流配送流程分类业务方法,优化商家物流配送效果十分明显,不仅提高了物流的配送效率,还优化了配送管理模式和物流配送结构,进一步提高了商家在市场上的竞争力。3结束语

  综上所述,此次研究物流配送流程分类业务方法,从货物分配角度出发,提高物流仓储拣货效率,进而提高物流配送速度。但是此次研究的物流配送流程分类业务方法未曾考虑物流配送过程中,存在的外界因素影响。因此在今后的研究中,还需深入研究物流配送过程中,外界因素对物流配送流分类业务的影响,让物流配送流分类业务更贴近实际情况。C

  (作者单位:新疆工程学院信息工程学院)

  参考文献

  [1] 郭红,张涵宇,王爱英等.基于多模式物流管理的医用耗材全流程信息化精细化管理体系建设与实践[J].中国医疗设备,2020,35(01):111-114+123.

  [2] 徐亮,刘勤明,魏紫钰,等.城市食品冷链物流B2B/B2C融合共配流程再造研究[J].物流科技,2020,43(01):149-154.

  [3] 黄新兰,刘炳顺,杨扬,等.RFID在中药仓储物流投料自动化技术中的应用[J].机电信息,2020(27):85-86.


【编辑:editor】
上一篇:信息时代背景下当代市场经济发展趋势及问题分析
下一篇:“职场通行证”在高铁乘务专业人才培养中的实践
文章二维码分享至手机