摘要：随着计算机技术快速发展，信息化普及已成为必然。计算机网络设备组成复杂，计算机正常使用时受到一些因素影响出现故障，直接影响到设备的运行，得到各方面的重视。本文以计算机网络技术维修为着手点，分析计算机网络技术维修工作存在的问题，给出针对性的解决措施。

　　关键词：计算机网络;安全防范;大数据

　　计算机正常运行时出现计算机故障，如主板故障、硬盘故障、内存条故障等，直接影响到计算机设备正常运行，甚至影响到计算机设备的使用寿命。计算机网络技术维修工作不到位，影响到运行质量，需要采取针对性的措施，保证计算机正常运行。通过合理利用硬件维护方法降低计算机故障发生概率，本文就此展开论述。

　　1.大数据的基本特征

　　大数据是应现今时代发展而生，所指数据量非常巨大，包含结构化数据和非结构化数据，已经到了常规数据统计分析软件不能对其进行有效整理、分析和管理的程度，是各类数据信息的集合。而大数据应用技术是集数据采集、收集、分析、整理、存储和应用为一体的新技术。其优势主要可概括为以下几点：

　　大数据一个基本属性特征就是一次可处理海量数据。这不但体现在单个数据的大小上，同时说明大数据处理系统的数据处理方式由传统单一模块处理体系转变为多方集成的云平台处理体系;大数据一个重要特性就是数据处理具有多样性。即在进行数据处理时所面对的数据不再是单一类型。如此，通过各种数据类型的整合分析，能从多角度、多层次、多方位传递事物属性，最大程度确保数据精确度和描述的客观性。

　　大数据处理系统与传统数据处理最大的区别在于速度更快。由于技术的革新和各种应用软件的支持，使得大数据相比于其他海量数据处理系统而言，在数据处理方面速度更快，同时对数据的分析整理更加明确、有效;大数据一个基本基本特征是单一数据处理价值低下。为了获取更多的有用信息和更多细节内容，一般情况下需要采集大量原始数据，但是这些数据单个而言可获取价值非常有限，但海量的原始数据集中在一起，可获得的价值却是非常可观。

　　2.计算机网络故障的成因

　　2.1 计算机元件质量问题

　　计算机网络故障的出现，大多与计算机内部元件质量存在关联。主要原因为部分无良商家翻新二手电脑，虽然外壳看不出来，但内部元件已经经过长时间使用，元件性能降低无法保障计算机系统的稳定运行。同时，内部元件焊接质量不过关，使用后出现氧化或腐蚀情况，用户初期使用时不会发现问题，但经过一段时间运行后电脑出现故障，这些隐藏的问题逐渐暴露出来。

　　2.2 人为因素造成的故障

　　计算机运输与配送过程中，出现强烈颠簸与震动，内部接线出现松动情况，情况严重时部分元件直接断裂。此外，如果出现人为摔打情况，对计算机外观造成影响，还会对内部硬件造成破坏。基于用户角度分析，大部分用户并不了解计算机内部结构，但出现问题时又会选择自己打开主机箱进行拆换，造成计算机故障范围扩大。实际中大部分前期故障都是人为因素造成的，人为故障可以进行改善。

　　2.3 不合理使用造成故障

　　大部分计算机用户并不是专业的计算机维修人员，计算机使用过程中也不会考虑内部元件损耗问题。如，计算机使用过程中如果电压不稳定，直接损害电路系统;长时间使用也会损耗各项元件。同时，如果长时间使用计算机，但用户并没有及时清理灰尘，直接影响到计算机的散热性能，造成元件温度升高超过限额，加剧内部元件的损耗，严重时直接出现死机现象。

　　3.计算机网络技术维修工作的优化措施

　　3.1 常见计算机故障解决措施

　　3.1.1 主板故障

　　计算机网络的主要组成就是主板，由诸多电子元器件共同组成，也是计算机的核心设备。当计算机主板出现故障，会造成计算机故障，要采取有效的解决措施。如，拆下主板重新安装后，出现开机不响应或电源指示灯不亮，需要检查计算机的电源指示灯，了解电源是否出现故障。如果排除电源故障后，要检测主板故障，做好维修检查，重新启动计算机，察看是否正常运行。

　　3.1.2硬盘故障

　　硬盘设备作为存储资料的工具，直接关系到计算机运行的安全性与可靠性。日常计算机运行时，硬盘设备经常出现故障。如，计算机硬盘无法正常读取、无法识别，出现这个情况的原因就是硬盘故障，也不排除电源、主板及其他因素等，通过替换法一一排除故障，检查硬盘设备是否存数据线接触不良，如果存在问题及时采取处理措施。

　　3.1.3内存条故障

　　计算机工作时当内存条出现故障，显示屏就出现蓝屏现象。计算机中内存条作为主要组成部分，自身运行可靠性也影响到运行的可靠性。通常情况下计算机内部设置相应的放置内存条的位置，更换时较为方便，但容易出现安装接触度不够的情况。随着科学技术进步，内存条逐渐升级，功能强大，运行效率显著提升。分析内存条故障问题，大部分都是以为拔插内存条时出现故障，或是长时期并未清理，内存条表面上出现大量灰尘，造成内存条表面锈蚀，影响到内存条的正常使用。需要及时做好清理，一般选择橡皮擦清洁内存条表面即可。

　　3.2 计算机故障常用维修方法

　　3.2.1 电路检测

　　计算机网络设备电源电路的负载电流进行检测时，选择电路检测方法的效果较好。如果电流可以满足计算机运行需求，意味着晶体管、芯片能正常运行。如果硬件设备内部电流偏大，则会影响到前两者的正常运行。通过串联电流回路与电流表方式完成检测，保证电流符合实际需求。

　　3.2.2 肉眼观察

　　当计算机出现计算机故障后，技术维修人员打开设备后，仔细观察硬件设备石头出现损坏，表现为烧坏、焊点脱落等情况，利用联电方式处理设备，观察内部存在异味。通过观察方式检修人员可以准确判断故障成因。观察方法应用时，要求技术维修人员熟练掌握电路结构特点，如电路分布，分析电路故障继而判断故障成因。如，计算机显示器烧坏故障，主要成因就是线路运行电压电流过大。合理利用观察法，及时排除故障问题，快速定位故障点，促进故障处理效率的提升。

　　对于发生故障的通风设施，应该对设备的外观进行全面检查，就外观角度对计算机设施的通电情况以及瞬时反应情况做出检查，同时还应该做好零部件的逐一排查工作，还应该及时对设备的外壳进行拆除，并对内部的零件外观进行观察，方便观察是否元件存在问题，在检查过程中一旦发现问题，需要根据故障类型采取针对性的措施进行处理，对于元器件损坏的需要判断可修性，对于损坏严重的需要及时进行更换。

　　3.3 计算机元器件谐波治理

　　硬件设备在计算机运行中起着重要作用，谐波电流侵入到硬件设备后，直接损害计算机元器件。计算机内有较高频率的电流进入后，会产生明显的临近与集肤效应，使得计算机产生大量热量。受到计算机结构设备的影响，在这些热量影响下会加大励磁电流、降低功率因素。如果长期存在谐波电流，极大程度影响计算机的主绝缘，对供电系统的变压效果产生不利影响。供电系统中电容器作为主要零部件，本身也起着重要作用，电动器会吸收不同的系统中的谐波。电动器作为电气元件，本身对电波频率敏感，会在系统中和一些感性元件形成谐振电路，当谐波频率接近或与谐振回路中电波频率相似时，就会形成谐振，加大电路电压，产生较大热量，直接对电容器功能产生影响，危害到整个系统运行。

　　供电系统谐波消除，最根本方法就是将谐波产生根源消除。各种非线性元件是谐波产生的主要来源，因此要从电子装置着手，将谐波产生的可能性降到最低。经过测试，通过增加变流装置周期方式可以降低脉动次数，幅值进行消减，利用技术实现削减谐波源的目的。供电系统中纳入高频率因数整流器，实现自动改造谐波源的目的。计算机在运行过程中内部很多线性元件都会产生并遭受谐波影响。从根源上减少和避免谐波的产生及对供电系统稳定运行造成的影响。因此，为进一步降低计算机运行所产生的谐波对电路运行的危害，需要增加特定的谐波补偿装置，确保电流传送按照正弦波传输。

　　3.4 数据传输安全分析

　　在云计算的作用下，云安全含义逐渐形成，具体来说，云安全主要指在用户借助云计算技术来实现计算机大数据分析时，让数据安全性得到了保证。用户端数据和数据安全往往呈现出正比关系，随着应用群体数量的增多，涉及的计算机数据范畴将不断扩充，假设计算机遭受病毒的攻击，可以在云计算技术的作用下实现病毒的拦截，以此让计算机数据安全性得到保证。

　　从云计算技术自身角度来说，其提供的各个服务均是由IaaS 基础设施级服务以及PaaS 平台级服务两项内容构建而成。首先，IaaS 基础设施级服务其作用在于，可以给用户提供对应的服务，也就是对各个计算机基础设备进行操作和应用，其中包含了CPU 处理、数据保存、数据传递等。其次，PaaS 平台级服务则是指，把云计算中各个服务器及开发环境当作服务，通过PaaS 平台用户能够结合自身需求实现对应操作流程的部署和应用。

　　网络资源在传输过程中遭遇到的安全威胁是用户时时刻刻关注的问题，因此在具体的工作和管理中，需要提高云计算网络安全技术的应用程度，通过不断创新安全模式，完善相应的防护体系，从而有效消除安全性问题，提升数据传输的安全性和稳定性。具体在应用过程中，可以借助云计算技术的优势，对数据传输的整个路径进行监控，保证传输通道环境的安全性，一旦出现问题及时进行预警，有效预防黑客的攻击，降低网络安全事故发生的概率。对此，有关部门应该提高重视程度，同时完善相应的监督管理制度，采用科学的管理方式，实现预期的监测目标。

　　结语

　　总之，计算机网络技术快速发展，对硬件运行要求不断提高。技术维修工作人员要做好故障分析，采取有效的故障预防与维护工作，避免计算机故障的出现，保证计算机设备正常运行。希望通过文中论述，为类似研究提供借鉴，提高计算机设备运行效率。C

　　(作者单位：郑州职业技术学院)

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