城市智慧物流体系构建策略研究
文/高飞  2020年第09期第111页  2020-08-26

  摘要:所谓智能物流系统,代指利用ITS以及有关信息技术以处理物流企业即时信息收集,利用不同物流环节之中信息数据的传送,为物流服务的供应商以及用户供应更为详细的信息以及相应的咨询服务,建立城市化智能物流系统可以实现智能物流。为此,本文简要分析了智慧物流的基本概念及其功能,并分析目前城市智慧物流体系发展过程中存在的问题,以期为我国各个城市智慧物流体系的构建提供相应的参考与帮助。

  关键词:智慧物流系统;配送体系;构建策略

  基于电子商务与物流产业发展速度的不断加快,物流配送在城市发展之中所占有的比重以及产生的影响力都不容小视,为了进一步加快城市物流速度的发展,我国有关政府部门制定了许多相应的政策加以辅助[1]。在我国大力发展城市智慧物流系统的背景之下,如何建构智慧物流体系便成为许多学者关注且重视的问题。

  一、智慧物流的概念及其功能

  (一)智慧物流的基本概念

  如今,国内学者普遍认可关于智慧物流的定义为一种基于信息技术,于物流的运送、存储、包装、装卸以及配送等不同环节完成系统感知、全方位分析、第一时间处理以及自我调节功能,完成物流发现智慧、创新指挥以及系统指挥之间融合的现代化综合性物流系统。

  (二)智慧物流的基础功能

  第一,感知功能。借助不同类型的高科技设备可以第一时间获得关于运送、存储、包装、装卸以及配送等不同流程之中大规模的相关信息数据,完成即时信息数据的收集,以令各个参与主体能够精确掌控货物、车辆以及仓储等信息数据,基本完成感知智慧[2]。

  第二,规整功能。系统在完成感知之后,即可将基层所收集的各类信息数据借由网络传送至信息数据中心,用作数据归档,并构建更为强大的信息数据库。在完成分类之后,添加新的数据,使得不同类型信息数据依照既定要求加以规整,在数据之中建立的联系性、开放性以及动态性,同时利用关于信息数据以及流程的标准化,加快跨越网络的系统融合,以达到规整智慧的效果。

  第三,智能分析功能。利用智能系统之中的模拟器模型等方式,讨论物流方面存在的问题,并结合相关问题提出对应的假设。同时在实务工作之中针对问题加以持续的验证,并借此发现新的问题,以实现理论同实践经验在系统工作之中融合。

  第四,决策优化功能。根据特别的需求,依照现实情况评估所投入的成本、时间、质量以及服务等其余标准,评价以概率为基础的风险性预估分析,共同制定相应的应对方案,并提出具有针对性且合理的处理方案,以保证所下达的决策更为精确且具有科学性,以达到决策优化的效果[3]。

  第五,系统支持功能。系统指挥主要体现在智慧物流并非处于独立的状态,不是多个彼此不关联的流程自主工作,而是不同环节彼此关联、信息数据共享,实现资源配置系统的完善,进而为物流之中各个流程供应更为优秀的系统支持,确保各个流程之间形成写作。第六,自主修正功能,基于上述各项功能,依照最佳的处理方案,系统将自主遵照最为便捷且高效的路线开展工作,并在出现问题之后即可自我修正,将相关信息数据记录在案,为后续查询工作提供便利。

  第七,及时反馈功能。物流系统属于一个需要即时更新数据的系统。反馈也是完成系统修正与完善的基础环节。反馈渗透在系统所有环节之中,以便物流有关参与主体及时了解当前物流运行情况。

  二、城市智慧物流体系存在的问题

  (一)城市物流就配送系统缺乏行业信息数据整合

  基于信息化技术发展速度不断加快,城市之中物流企业均不同程度加大物流信息化建设力度,却依旧出现不足的问题,基于电商发展速度的不断加快,关于物流配送的需求也各呈现增长的态势。现实工作中,并未充分地把大数据技术或是物联网技术融入物流系统之中,这也是目前物流配送工作必须关注与重视的问题之一。

  (二)城市物流配送系统缺乏整体性的规划

  城市智慧物流系统的重点不只是表现在智能技术的运用,同时也重点在于资源的整合以及充分分享。如今,我国大部分城市物流配送组织是将分散经营作为核心,不同配送企业因为缺少整体性的规划设计、组织以及协调,使得信息数据的分享效果不理想,许多基础设施处于重复性建设的状态,物流配送效率也并不理想,配送车辆调度不合理,使得城市交通也承担较大的压力。城市物流系统需要许多对应的设施作为支持,包括仓储、临时中转类分拨以及商业区装卸货物等设施,而上述设施也对城市配送网络产生一定的影响。但现实情况为因为上述设施需要投入大量资金,成本回收时间缓慢,故而,许多物流企业不会自主建设。

  三、城市智慧物流体系构建策略

  (一)构建大数据下城市物流公共信息平台

  公共物流信息平台是借助计算机网络技术,通过关于物流有关信息数据的采集、分析以及处理,为相关配送人员、物流企业以及政府等对应的部门供应物流信息服务的一种公共性平台。公共信息平台开展关于资源内的整合、大数据处理,从而为行业之中企业与用户供应信息数据的处理的服务,也为行业未来的发展方向提供相应的指示或是指导。

  物流工作之中所有工序内都蕴含有庞大的信息数据,导致我国目前许多物流企业难以针对上述数据予以更为实时且精确的收集与分析。故而,政府应该积极构建提供公共服务的信息数据平台,并建立数据中心,同时深入分析隐藏于信息数据之后的信息价值,使得原本庞杂的信息数据等相关问题得到合理处理,也为企业后续的决策与管理工作提供相应的支撑,为加快完成智慧物流系统的构建奠定良好的基础。

  (二)强化企业智慧物流关键技术的开发与运用

  智慧物流配送具体是运用射频识别技术、全球定位系统以及激光扫描设备等各项信息机械设备或技术,于物品以及互联网之间构建信息数据分享的通道。而作为智慧物流系统,理应是具备定位、追踪、调控以及监管等多项功能的网络系统。系统可以自主识别目标,并通过一定的技术手段获得关于该目标相关信息数据,以实现目标对象信息数据彼此互享以及共联,所以智能工作设备的重要技术属于智慧物流配送系统所必要的技术基础。

  物流企业同样理应进一步强化企业本身信息平台的构建力度,使得信息服务能力得到进一步的加强。基于物流企业规模以及总量均呈现不断发展的状态,物流企业之间的竞争也势必更为激烈,物流企业必须积极构建具备时代特点专业性以及信息化的物流服务体系,借此强化自身核心竞争力,借由大数据信息数据的处理,令其针对市场的掌控更为精确,服务产品供应划分更为精细与完善,企业所作出决策的速度更快,效率也更高,以拓展企业本身获取经济利益的空间。

  物流企业同样需要进一步强化资源管理、完善技术以及运用。物联网与各种终端智能设备的运用,完成了物流系统之中物物之间关联,并完成各项信息数据的即时获取,然而物流系统特别是配送系统具备消费者需要呈多样化的特点。故而,系统基本在任何时间都面临资源必须优化与完善的问题,较为常见的问题有车辆与货物的匹配、配载线路的完善等,若缺少对应的资源优化技术,则信息之间的交流以及及时反馈的价值便没有得到充分发挥。故而,身为物流企业如,应积极强化关于完善技术的开发以及运用。

  结束语

  就目前发展情况而言,相比其余发达国家,我国当前的物流行业发展依旧存在规模相对较小、布局缺乏统一性的规划以及需要投入大量成本等问题尚未得到合理的处理与解决,相比西方发达国家的城市智慧物流体系而言依旧存在较大的差异。故而,首要工作是明确目前我国城市智慧物流体系方面出现的问题,并通过公共信息平台的建设以及各项物流技术的研发予以有针对性地处理,以促进我国城市智慧物流系统的实现。C

  (作者单位:盘锦职业技术学院)

  参考文献

  [1]魏佳容, 王月, 黄政. 鲜活农产品电子商务绿色冷链智慧物流体系发展策略研究——基于湖北省3县市的调查[J]. 商业经济, 2019, 513(05):52-55+64.

  [2]杜平. 率先构建现代化智慧交通和物流体系——浙江省大通道建设行动计划解读[J]. 浙江经济, 2018.

  [3]王洪艳. 智慧物流公共信息平台构建策略探析r——以武汉市农产品智慧冷链物流信息服务平台为例[J]. 中国经贸, 2016, 000(017):68-70.


【编辑:editor】
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