摘要：本文研究在新型冠状病毒疫情的情况下，疫情局势对酒店住宿管理的影响效应，采用系统动力学的方法，假定研究对象，研究了疫情条件下用作隔离、正常入住的消费需求情况，对2020年酒店房源发展过程进行仿真模拟，通过改变变量的值,来观察仿真值的变化情况，从而得出仿真结果。

　　关键词：系统动力学;疫情;酒店房源管控

　　一、绪论

　　2020年1月疫情在全国范围内大面积爆发，是由新型冠状病毒引起的肺部炎症，具有传染性，且出现人传人现象。疫情突然袭来，全国各地医护人员即便在新春佳节也依旧奋战一线。全国人民众志成城，做好防护措施，配合相关人员的工作，疫情在2月下旬出现拐点。在这场无硝烟的战争中，耗费了巨大的人力、物力和财力。在严峻关头，各地都要严格把控并隔离确诊病人或疑似感染者。新型冠状病毒感染的潜伏期是14天，除了医院，全国各地的酒店就成了热门的隔离场所，部分地区政府要求在制定酒店集中隔离或酒店自主接待需要隔离的人员。而这些酒店在这特殊疫情下，1月至2月下旬，各酒店间的联系以及房源的管理便成了重要且关键的问题。本文通过系统动力学，揭示在特定情境下酒店房源的安排情况，以应对需要隔离的人员。

　　二、我国疫情期间酒店集中隔离的现状

　　疫情的爆发，使得人们猝不及防。正值春运时期，有较大的人员流动，更是增加了人们感染的风险。而在湖北武汉，更是重灾区，自武汉封城，实行封闭式管理，大多数外地人只能留在武汉进行隔离，或者其他地区来自武汉、或近期去过武汉的人员都需要隔离。据报道，对于医护人员的隔离住所，在除夕夜(1月24日)，数百位武汉酒店业内人士自发组建武汉医护酒店支援联盟。截至1月30日21点，联盟合计为6056位医护人员提供了超过4万个间夜的住宿。粗略统计，以每间酒店提供30间客房量，平均接待天数在20天，合计约20万间夜，另外，部分地区政府指定了集中隔离的酒店，为外来人员提供隔离住所。2月4日，中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组召开会议。会议提出：湖北要进一步扩大床位供给，征用一批酒店、场馆、培训中心等用于集中收治疑似病例、轻症患者或观察密切接触者。此后，已有多家酒店被列为集中隔离点。酒店面对需要隔离的人员，如何管控房源是关键。

　　三、酒店住宿的系统动力学模型

　　(一)建立步骤

　　①分析目前酒店住宿需求和供应的特点

　　②分析酒店住宿需求和供应的各个要素之间的因果关系

　　③确定系统变量初值和仿真步长

　　④分析各个变量的类型

　　⑤创建SD模型流图

　　⑥确定SD模型的方程

　　⑦仿真运行并得出结论

　　(二)酒店住宿系统动力学流图

　　根据酒店住宿需求和供应的各个要素之间的因果关系，建立酒店住宿系统动力学流图，具体见图1所示。

　　图1酒店住宿系统的SD模型

　　(三)主要运算方程

　　酒店住宿系统动力学模型主要方程如表1所示：

　　(四)仿真结果分析

　　模型为酒店客房的库存模型，假设酒店客房通过网络平台进行预定销售，只有唯一产品规格。顾客通过网络预订客房，以便酒店管理员根据订单调用闲置客房。闲置客房每天进行盘点，把闲置客房看作为库存问题，设定客房的安全库存(作为疫情期间的应急之需)和最大库存量，当库存低于安全库存时与另一家酒店合作提出客房需求，客房需求量为最大库存与当前库存之差，客房供应经过一段时间延迟后送至酒店管理员进行资源的合理利用。假定客房需求具有一定的价格弹性，疫情期间企业为了增加销量，每隔一段时间会采用降价的促销策略，同时在促销之前会进行额外的房源补充，并需要为此支付额外的成本。

　　假设酒店客房的成本为100 元，为了方便计算，设酒店客房的月均持货成本为5元，酒店客房的缺货成本为10元。每次向合作方预订酒店的启动成本为200元，客房预定提前期是1 天。

　　假设在非促销时段酒店客房每个月的需求服从均值100件，标准差为均值20% 的正态分布。酒店每月进行一次降价促销，每次持续时间为3 天，酒店客房降价系数0.2，酒店客房需求的价格弹性系数为-1.5;酒店客房初始需求量为40间，安全客房余量为20间，酒店最大客房库存量为150，由于促销而额外进行的酒店客房订单需支付的赶工成本为20 元。

　　仿真要考虑以下3种情况的发生：

　　(1)由于疫情，用作暂时隔离场所的客房需求量增加2倍，而酒店给予的客房供应量不变;

　　(2)客房需求量减少1 倍，客房供应量不变;

　　(3)客房需求量不变，客房供应量增加0.5倍。

　　仿真结果见图2和图3。

　　当需求量发生变化时，在一段时间内通常不能明确判断其变化趋势, 因此就会出现各种应付需求的策略。客房需求量增加 2倍，而酒店给予的客房供应量不变时，前期的缺货成本大幅增加;当客房需求量减少1 倍，客房供应量不变时，缺货成本是逐渐递增的。由图可知，酒店客房非均衡度变化，总体显现出先降后升的趋向，也就是从供应方较强状态逐步向市场需求增强的状况过渡。在一段时间里，缺货成本绝对值无限趋近于0，这表明供给与需求基本达到平衡，但并不能据此判断酒店客房供需水平良好。酒店行业中存在一定比例的待售用客房是正常而且必需的：对供给方而言，待售用客房是供给的储备;对需求方而言，一定量的待售用客房则保证有选择空间，消费者有一定的议价能力。当待售用率过高时，也就是客房需求少，酒店企业过度投资，市场缺乏良好的消化能力;当待售用率较低时，消费者可选择的机会小，缺少议价能力。

　　因此，对于酒店企业而言，准确预测需求变化并制定合适的供应策略是非常重要的。

　　(1)为了获得较低的库存成本,这就需要酒店住宿行业在客房容量、客房管理水平等方面做好充足准备;

　　(2)缺货成本低,其原因并非仅因为提高了库存水平,而是由于存在不同选择分散了顾客需求，降低了缺货概率。

　　(3)在酒店客房量的调控上，必须加强对住宿供需相关的统计、调研并及时做出供需反应策略：首先应创建能反映本地住宿市场供需非平衡状态的指标体系，强化对客房供应、消费结构的统计与调研，并逐步建立对客房闲置情况的统计方法。

　　(4)运用非均衡指标科学调整供需策略。酒店企业在本地区域范围内，当出现非均衡度、待售用率急剧上升情况时，可紧缩投入资金，严格控制新增客房数量;此外，还应充分考虑酒店所在地区的供需非均衡景况，以及以往的客房销售情况。

　　表1主要运算方程

　　图2

　　图3四、结论

　　面对这次疫情，我国的各行各业都受到影响，而酒店住宿领域与此次疫情更是紧密相连。本文采用系统动力学理论，对疫情大面积爆发时期的酒店房源管控方面进行研究，在分析酒店住宿需求结构时,假定研究对象，采用存在折扣条件下客房需求近乎理想的系统模型,研究了疫情条件下用作隔离、正常入住的消费需求情况。并通过消费需求价格弹性、价格变动百分比等，分析了疫情条件下的消费走向。本文研究主要是通过改变变量的值，来观察仿真值的变化情况，这些值变化以后，会对模型中的客房的销售和投资产生一定的影响。虽然本次试验只是通过假定条件模拟出来的的理想模型，但对酒店企业仍能提供一些参考依据。C

　　(作者单位：广州工商学院)

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