生鲜农产品库存控制研究
文/张芳 陈见标  2020年第06期第126页  2020-05-22

  摘要:生鲜农产品在日常生活消费中占据着重要地位,但由于其需求不确定且容易变质腐坏,因此,研究生鲜农产品库存控制具有非常重要的现实意义。本文通过对前人文献的梳理总结,分析了我国生鲜农产品库存存在的主要问题,并据此有针对性地提出相应的解决措施,旨在为相关研究提供一定的参考。

  关键词:生鲜农产品;库存控制;需求

  生鲜农产品主要包括蔬菜、水果、肉、蛋、奶以及水产品等,在日常生活消费中占据着重要地位。新鲜度是衡量生鲜农产品价值的重要指标,而我国每年的果蔬库存损耗率高达25%~30%,损失量达到上亿吨,由此造成的经济损失更是在1000亿元以上。因此,生鲜农产品的库存控制就显得尤为重要。目前许多分销商都是靠多年累积的经验,根据过去的销售情况来确定生鲜农产品的订购。但是生鲜农产品不同于其他类别的产品,其需求是不确定的,生产周期也是不固定的,且容易变质腐坏,单靠经验来确定订购量往往会在很大程度上造成库存积压,大面积浪费。所以,研究生鲜农产品库存控制具有非常重要的现实意义。

  一、生鲜农产品库存研究现状

  关于研究生鲜农产品库存的文献主要分为以下几类:基于变质率、基于需求率、基于是否允许缺货等等。

  (一)基于变质率

  基于变质率的库存研究,最早源于Ghare和Schraer[1],将变质率定为常数,在很大程度上简化了模型,因此后来有很多学者遵循该思想进行研究。杨文艺[2]研究了变质率为常数的零售终端冷鲜肉库存控制。随着研究的深入,慢慢的拓展到了时变变质率。比如服从Weibull 分布的变质函数,Hwang[3]研究在服从Weibull 分布的条件下,当总利润最大时的销售价格、订货批量,但遗憾的是并未给出求解算法。王道平和于俊姊[4]等基于Weibull 分布的变质函数,研究了总库存成本最小时的EOQ模型。

  (二)基于需求率

  基于需求率,主要分为确定性需求与随机性需求,确定性需求的研究相对较多。Ghare[1]通过假设需求率为常数,构建了易腐品EOQ模型,为后人的研究打下了坚实的基础。Mishra[5]等研究了在变质率随时间变化的情况下,构建了总库存成本最小的易腐品库存控制模型。关于随机性需求的研究中,研究最多的是泊松分布。冯颖[6]等构建了需求随机,易腐品的库存模型。Alizadeh[7]等构建了需求服从泊松分布且订货提前期为零的条件下,平均库存成本最小时的易腐品库存模型。

  (三)基于是否允许缺货

  通过对文献的梳理可以发现,大部分研究生鲜农产品的库存模型都是基于不允许缺货的条件。Manna[8]分别讨论了不允许缺货的情况和允许缺货的情况,通过分析发现相同参数条件下后者的策略要优于前者。Choudhury[9]等构建了在不允许缺货的条件下,使得总库存成本最小时的易腐品库存控制模型。但是在现实中,这种假设太理想化了。因此,越来越多的学者开始研究允许缺货的易腐品库存。关于这方面的研究大致可以分为:缺货部分延迟供给和缺货完全延迟供给。关于缺货完全延迟其实在现实中也过于理想,所以相关的研究不多,主要学者有:Padmanabhan、Lin、Bhunia & Maiti等人。关于缺货部分延迟供给的研究较多,Abad[10]构建了缺货部分延迟的易腐品库存模型。

  二、生鲜农产品库存存在的主要问题

  (一)缺乏科学的订购决策

  许多中小型的的生鲜农产品分销商在确定订购量时大多凭借个人经验,根据过去的销售情况来确定。但是生鲜农产品的需求是不确定的,且易腐坏,种类又繁多,保质期又各不相同。采购过多又造成库存积压,变质腐坏,损耗成本高;采购过少又有缺货成本。这对于生鲜农产品分销商来说,是一个难以攻克的难题。

  (二)损耗成本高

  生鲜农产品到达消费者之前主要存在以下三种损耗:一是入库前的损耗。生鲜农产品采摘打捞后经过众多中间流通环节,耗时较长,在入库前品质已下降。二是入库后的损耗。生鲜农产品入库后,受需求的影响,并不会得到快速清仓,再加上种类繁多,保质期不同,仓库管理员难以精准的把握库存信息,导致损耗成本大幅增加。三是运输配送时的损耗。生鲜农产品包装后进行配送,即使已经变质,也很难发觉,这在一定程度上也提高了损耗成本。另外,在运输的过程中,由于天气、温度、距离等条件的影响,部分生鲜农产品发生变质,产生损耗。

  (三)库存设施简陋

  生鲜农产品种类繁多,储藏条件各不相同,需要根据不同的保鲜条件来设置不同的存放区域,相关的设施设备成本较高,只有大型的企业能够承担。大多数的中小型生鲜分销商的冷藏设施都比较简陋,所有的生鲜农产品统一存放于仓库,对于蔬菜等生鲜,大都采用表面喷水的方式常温储藏,缺少精准的冷藏控温系统,造成产品品质大幅下降。

  (四)缺乏专业的大规模生鲜农产品物流主体

  按照我国目前的发展情况来看,生鲜农产品流通环节过多,导致流通时间过长,产销衔接不太通畅。目前各大生鲜农产品物流公司比较分散,规模较小,急需整合与升级,发展专业的大规模生鲜农产品物流主体,构建快速反应的生鲜农产品物流供应链,减少流通环节,降低成本。

  (五)缺乏精准的信息管理系统

  相对于国外完善的生鲜农产品信息系统,我国在这方面还有待加强。许多生鲜农产品分销商进行库存管理时,大都通过人工来完成,缺乏精准的信息管理系统。另外,供应链内部之间信息相互独立,没有实现共享,不能及时的将产品的新鲜度、变质率、供求、库存等信息反馈给供应链上的其他个体,这在一定程度上降低了市场反应速度。

  (六)相关法律法规有待完善

  我国针对生鲜品农产品的法律法规还有待完善,关于生鲜农产品质量的统一标准、生鲜农产品市场准入制度以及相应的违规处罚等问题还需要作出进一步的说明。

  三、生鲜农产品库存控制的建议

  (一)提高信息管理系统水平

  许多生鲜农产品分销商进行库存管理时,大都通过人工来完成,难免会有所遗漏,不能掌握全面的产品信息,效率低下。因此有必要提高信息管理水平,精准化消费者需求预测,加强库存管理,及时提醒采购人员进行补货,对产品品质下降、库存积压时进行预警,给予充足的反应时间作出科学的决策。另外,供应链内部之间要实现产品信息的实时共享,及时掌握市场供求变化状况,科学地进行库存管理。

  (二)开通预售功能

  由于生鲜农产品需求不确定、易腐等特点,所以其订购量的确定是比较麻烦的。开通预售功能可以提前了解消费者的需求,制定采购计划,做好相应的库存。这种以销定产的模式,能够快速满足客户需求,科学管理库存。

  (三)实现保鲜设施设备共享

  高级别的保鲜设施设备成本较高,大多数的中小型生鲜分销商无力承担,如果能够实现保鲜设施设备共享,那就能在很大程度上解决库存管理问题。随着共享经济的到来,该想法更具可实现性。同一个区域内的中小型生鲜农产品分销商共同使用保鲜设施设备,不仅能够解决保鲜设施设备的高额成本问题,还能大大减少闲置率,提高利用率,降低库存成本。

  (四)开发协同仓库存管理模式

  这个想法的提出得益于京东的协同仓模式,京东把仓库直接建到供应商的仓库内,实现产地直发。可以根据生鲜农产品的原产地不同,在各个区域建立仓库,直接从仓库进行发货,降低损耗,减少诸多的中间流通环节,缩短流通时间,保证产品的品质。

  四、结语

  通过对前人文献的梳理总结,分析了我国生鲜农产品库存存在的主要问题,比如:缺乏科学的订购决策、损耗成本高、库存设施简陋、缺乏专业的大规模生鲜农产品物流主体、缺乏精准的信息管理系统、相关法律法规有待完善,并据此有针对性地提出相应的解决措施:提高信息管理系统水平、开通预售功能、实现保鲜设施设备共享、开发协同仓库存管理模式,旨在为相关研究提供一定的参考。C

  (作者单位:广州工商学院工商管理系)

  基金项目:广州工商学院2019年校级项目“基于系统动力学的两阶段价格生鲜品库存策略”(编号:KA201911);2019年中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题“两阶段价格报童问题研究”(项目编号:2019CSLKT3-170)。

  参考文献

  [1] Ghare P Schrader G F.A model for an exponentially decaying inventory [J]. Industrial Engineering, 1963,14(6):238-243.

  [2]杨文艺.零售终端的冷鲜肉库存优化策略研究[D].北京交通大学,2015.

  [3]Hwang HS. A study on an inventory model for items with Weibull ameliorating [J].Computers & Industrial Engineering, 1997, 33: 701-704.

  [4]王道平,于俊姊,李向阳.变质率呈Weibull 分布的易变质物品的EOQ模型[J].工业工程,2011,14(1):72- -76.

  [5]Mishra VK,Singh LS,Kumar R.An inventory model for deteriorating items with time-dependent demand and time-varying holding cost under partial backlogging []. Journal of Industrial Engineering International, 2013, 9(1): 4.

  [6]冯颖,蔡小强,涂奉生,李勇建.随机需求情形下单一易变质产品库存模型的订购与定价策略[J].南开大学学报,2010,43(2):106-112.

  [7]Alizadeh M, Eskandari H, Sajadifar SM. A modified (S-1,S) inventory system for deteriorating items with Poisson demand and non-zero lead time [J]. Applied Mathematical Modelling,2014,38(2): 699-711.

  [8] S. K. Manna and Chaudhuri. An economic order quantity model for deteriorating items

  with time -dependent deterioration rate, demand rate, unit production cost and shortages.

  International Journal of Systems Science, 2001, 32: 1003- 1009

  [9] Choudhury KD, Karmakar B, Das M, Datta TK. An inventory model for deteriorating

  items with stock-dependent demand, time-varying holding cost and shortages [J]. Opsearch,

  2015, 52(1): 55-74.

  [10]Prakash L. Abad. Optimal price and order size for a reseller under partial backordering.Computers & Operations Research, 2001,28:53-65


【编辑:editor】
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