大数据是当下比较热门而且敏感的话题，但尚未纳入到常态，因此人们感觉神秘而生疏，随即也引起了我的思考。
对于大数据，笔者是一个经常探询者和亲历实践之人，这次思考，除了对于概念和内涵这些知识性的东西之外，在心里也做了不少盘算和统计。笔者在长期的实践中，从大数据获得了相当的收益。若干年前写过几本书和一些论文，按照当时的一般习惯规范，每一本书和正式论文的最后都要列有参考文献，实际上书或论文的写作过程中，有不少观点、事例、情况、数据需要依靠这些参考文献获得。而所获得的情况和数据数量是不少的，应该是“大”的，但是以现在的眼光来看，数量虽然不少，但毕竟有限，不能称之为“大数据”，或可以称之为“有限数据”。
然而，最近些年，情况发生了大的变化，那怕是一篇小文章，在相关的搜寻中，也是要看过海量的数据和情报，已经很难在一篇论文或一本书的最后列举出明确的参考文献，原因何在？原因就在于“大数据”。海量情报和数据所起的作用，是对事物的感悟和对思维的启迪，是对于事物全面的、有比较的认定和在此基础上最终的、科学地把握，而不是简单地直接引用。
在信息化的进程中，大数据时代已经到来。这是个什么时代？说法很多。在搜寻中，一个有震撼力的说法最先引起了我的关注：“大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理…”。我虽然不能完全认同这个说法，但是多少可以从中有一些领会：在大数据时代面前，人的能力已显不足……
因为是新东西，说法太多，很难统一。权威的维基百科这样描述大数据：“没有办法在规定的时间里，用常规的软件，对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”，并且明确声明：“大数据超出常规”。
还有是来自美国的麦肯锡的说法，好象稍微通俗一些；“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。其实，这是在维基百科之前关于大数据最早的说法，为了使人们接受，所以比较通俗。对此说法笔者似有领会，把这种通俗的表述翻译成大白话讲就是：大数据时代是海量数据到处渗透，数据成为重要生产因素的时代。
我是一名物流工作者，对于新的物流的东西习惯地感兴趣。也在《中国储运》发表过“快捷物流”、“管道物流”、“绿色物流”、“智慧物流”等涉及新物流领域的多篇文章，大数据时代的物流自然成为新的关注焦点。因为不管你愿意不愿意，大数据影响和主导的物流必然会是我们今后必须要面对的。
大数据时代的物流是一个当前的、未来的动态的概念，笔者现在还没有办法全面、准确地描述，也没有找到公认、标准的说法。所以，本文不全面探究这个问题。仅将一些粗浅的看法作一个表述：
大数据时代和这个世界上以往的各个时代一样，是发展的必然结果，是人类创造、适应、生存、发展，一点一点累进的结果，不是什么突然降临的、陌生的、无法认知的东西。这个时代的物流也处于这种发展进程之中，不应当将她神化更不应当将她危机化。
大数据是客观的存在，不能回避、不能无知，为此，我们必须跟上这个时代的脚步，主动进入到这个时代中去。学习物流大数据相关知识和掌握相关技术是我们应当做的事情。
大数据时代，情报和数据是“海量”的，所以才称之为“大”。“大”的一个含义是全面而不允许有缺失，所以，“海量”情报和数据必然是“鱼龙混杂”，因此，寻找和使用最优数据，自然是困难的一件事，但这对于物流领域尤为重要。把大数据的存在转化成生产要素，这是物流界面临的一个重要课题。
对于物流领域而言，需要避免单向思维，大数据时代带来物流的变化，对我们来讲是机遇与挑战并存。机遇自不待说，重要的是千万不要忽视它的挑战。尤其不要忽视它可能带来的负面影响——大数据变成一片混乱的数据而令你无所适从。C