2000年人口普查，我国总和生育率为1.22;2010年人口普查，我国总和生育率为1.18。自2000年以后，我国生育总数、总和生育率呈持续下降态势。为应对出生人口减少、老龄化加剧，国家提出“开放二孩”政策以应对，其中2018~2019我国出现了一波生育小高峰，总和生育率回暖到1.49和1.47，但仍旧未超过国际普遍认定的总和生育率1.5警戒线，更离正常更替水平2.1相距甚远(后正常更替水平改为2.4)。

　　总和生育率低下，老龄化加剧等问题，都成为正处于发展中的中国急需亟需解决的问题。而人口红利大潮褪去下，物流&物流设备行业该走向何处，抛开政策红利不谈，似乎该更加去思考“机器与人”之间的关系。

　　老龄化加剧

　　机器替代人是必然 但也要养人

　　有专家学者统计数据显示，截至2019年80后人口为2.19亿，90后人口为1.88亿，00后人口为1.43亿，20年的时间中国出生人口萎缩了32%。面对生育率低下，古代往往推行“轻徭薄赋”等措施，降低人民的生存、经济等压力，从而使生育率出现自然回涨，但面对我国目前就业竞争压力大、就业环境不稳定等因素影响，人口生育率回到正常水平似乎仍道阻且长。以日本为例，即使其打出国民老婆新垣结衣鼓励全民生育，似乎也未见成效。

　　生育率低，则未来可劳动人口也会大幅减少，现如今社会已面临用工难、用工荒等问题，未来势必会更加严峻。而老龄化问题聚焦到在经济发展中发挥着“动脉”作用的物流行业而言，则会使得承担分拣、配送等环节的可用劳动力减少，从而影响物流行业发展进程。

　　机器替代人——这一理念应运而生，被专家学者、物流经营者所推崇，是时代发展的必然，同时也是无奈。诚然，机器替代人会从源头解决老龄化问题之下的劳动力不足，并大幅提升效率、降低成本，有百利而无一害，但值得我们深究的是，机器替代人之后，所产出的经济价值，其部分又或少部分能否最终回归到被替换下的人手中。

　　物流的根本还是围绕“人——物——经济”三者的流通循环，且根本在于人，从而产生价值。社科院报告曾预测，到2028年，中国人口可能会首度出现负增长，如若最根本的人本身都无法产生经济效益，又何来流转呢?

　　智慧化发展

　　系统、算法是优化 但也要固本

　　近年来，在机器替代人的基础上，物流和物流设备业不断推陈出现，大数据分析、智慧算法、系统迭代与融合等新概念营运而生，其主要目的在于降本增效，缓解老龄化带来的企业成本支出上涨，让企业和社会获得更大收益。

　　人口红利退潮之下，曾经的发展模式势必会转变，创新型模式更会成为主流，特别是物流行业，从人工转向机械再转向无人，直至如今的智慧化，都是在摸索如何能够更好的服务于人。然而现实观之，似乎系统、算法的优化在让人能够更加舒适的同时，也将人困在了算法之内。

　　以物流众多分支中的外卖行业而言，平台、系统、算法让外卖行业有了更整合的资源、更高效的流转、更趋于合理(此处合理为广义上的合理)的分配，但也同时带来了外卖小哥深陷平台、系统、算法的困境，大数据分析之下外卖小哥的服务被精确到分秒级别，算法优化之下外卖小哥的配送被精确到毫厘之间，看似繁华的背后其实也却是人更加屈服于机器以及机器带来的种种。

　　智慧化发展是未来方向，但其出发点是为解决产业发展、经济增长、社会进步，从而让人享受生活。未来是一定的，但通往未来的道路并非一条，生育率的持续走低，老龄化的日益加剧，物流&物流设备是否应该更加去思考初心，在为人减轻劳动负担、为企业提升能效的同时，思考参与物流之中的人的未来呢?

　　人口红利退潮

　　物流&物流设备&人融合向前

　　“水能载舟亦能覆舟”，经济基础决定上层建筑，人作为经济基础的产出，其日常的消费、需求等都是刺激物流行业向前的动力，进而影响着物流设备的未来。人口红利退潮、生育率低下、以及各行各业“内卷”加剧，对于未来的市场消费主体而言都绝非有益，这些对于物流行业而言或许会造成需求更进一步增长，毕竟随着年龄的增长、工作时长的增加、精力与体力的下降，谁会不希望能够有便捷的物流实现送货到家，甚至送货到手的快乐。

　　但我们也要思考，以上因素同样会带来消费主体、欲望的下降，当消费最终只停留在生存的需求，那么对于物流行业而言，可能需要细分的只剩下生鲜与日常用品两个领域，市场体量大幅减少，无论是对于物流行业，还是支撑着物流行业的物流设备制造业恐怕也绝非益事。

　　因此，物流&物流设备&人三者之间的融合式向前发展，即是时代发展之下抛出的矛盾，也是前行路上必须解决的问题，从最根本处出发，在满足人对于物流不断产生的新需求的同时，也要思考如何通过物流&物流设备让更多人获得收益，从而刺激市场消费，并进而形成良性的循环。C