摘要：员随着科学技术和信息技术快速发展，推动了工业4.0时代的到来。为此，现代企业迎来了新的机遇，促进企业供应链趋于数字化运营模式。本文以工业4.0为背景，对现代企业的供应链数字化运营模式进行分析，探究企业供应链数字化运营的壁垒，并有针对性的提出建设意见和发展对策，进一步推进企业供应链数字化运营。

　　关键词：供应链;数字化运营;工业4.0

　　随着信息技术，人工智能快速发展，工业4.0时代的商业模式已经到来。工业4.0的核心是信息与物理系统的深度融合，主要体现在信息化和智能化。我国制造企业在这样的背景下，改变传统商业模式，正在逐步升级企业信息平台，充分利用智能化技术，与横向产业链上的企业交叉集成，形成供应链数字化运营模式。因此，数字化运营模式对我国现代企业把握新时代机遇起到至关重要的作用。

　　一、工业4.0背景下供应链各环节的数字化运营

　　工业4.0背景下，大多数现代企业已经广泛的运用大数据技术，通过数据的分析与整合，提升企业效率。供应链的核心企业建立各种信息平台与信息系统集成海量数据，进行市场预测满足顾客个性化需求，借助信息技术完成企业之间采购、生产、销售等活动，加强企业之间的协同，推进中国企业数字化供应链的发展。因此，供应链的数字化运营具体体现在采购环节、生产环节、物流环节、销售环节四个方面。

　　(一)采购环节的数字化运营

　　作为制造企业采购原材料是开启供应链的第一步，采购运营管理为后续其他环节的提供保障。将大数据技术加入采购环节，通过数据分析帮助采购人员合理做出采购决策，有效控制采购成本。采购环节的数字化运营具体体现在压缩订单流程、消除人工操作失误的可能性、扩大采购范围实现跨境采购一体化。

　　(二)生产环节的数字化运营

　　制造企业的生产环节充分利用信息技术，可以有效实现企业内部生产制造过程的优化，提升生产效率。首先，通过数据的整理和分析，有效预测市场需求，控制企业内部库存量实现“零库存”，降低成本。其次，生产流程信息透明化，数据监测严格规范，保证产品质量。最后，借助企业内部信息数据，打破各部门信息壁垒，有助于高效率的实现人员调度。

　　(三)物流环节的数字化运营

　　企业为了完成采购、生产、销售整个流程离不开供应链物流环节。实现物流环节的数字化运营，在传统物流配送的基础上，可以优化运输路线，提高物流配送效率，大大缩短交货时间。因此，企业应该搭建相应物流体系，利用信息技术和智能技术，快速实现供应链物流一体化，实时掌握物品流动信息，优化配送方案。

　　(四)销售环节的数字化运营

　　销售是企业与消费者连接最紧密的环节，保证企业第一时间准确收集客户需求信息，因此，大数据技术在销售环节扮演着重要角色，提升客户服务质量。通过数据的收集与分析，可以有效进行市场预测，方便做出生产计划和采购计划。除此之外，企业根据客户基本信息、平时浏览痕迹和历史购买记录为顾客提供个性化服务。

　　二、现代企业供应链数字化运营模式传统供应链分为推式供应链和拉式供应链，推式供应链是以制造商为核心，制造商以提高生产效率、降低产品成本为目标进行生产计划，再将生产出来得产品逐级推向用户的供应链。然而随着人们生活水平的提升，对于产品的需求更加个性化，拉式供应链可以有效的满足消费者多元化需求，降低供应链库存系统的存货量。拉式供应链以顾客为核心，通过对顾客实际需求较为精确的预测来拉动产品生产和服务的供应链。企业为了同时满足提高生产效率、降低产品成本、降低库存、提供个性化需求，充分发挥推式和拉式供应链的优势，采用推-拉式供应链模式，更有效的将供应链中的各个节点集成在一起。

　　图1 数字化推-拉式供应链运营模式

　　工业4.0背景下，现代企业在推-拉式供应链基础上运用信息技术和智能技术，推进数字化推-拉式供应链运营模式。数字化推-拉式供应链运营模式以客户需求为拉动力体现在图中的服务中心，制造商的生产为推动力体现在制造商与装配中心，形成双向联动。整个供应链运营分别在采购环节、生产环节、销售环节和物流环节充分利用大数据技术，具体运营流程如图所示，在整个供应链的各个环节发生的活动都运用的信息化技术，采购环节的数字化运营加深企业之间合作，生产环节的数字化运营实现精准生产节约生产成本，物流环节的数字化运营优化产品配送路线合理有效利用资源提升物流服务质量，销售环节的数字化运营实时追踪客户需求信息提供个性化服务。总之，数字化推-拉式供应链运营可以提升整个供应网络的效率，以物联网的模式促进节点企业的集成协同。

　　三、企业供应链数字化运营的壁垒

　　(一)供应链数字化技术障碍

　　应用大数据技术离不开计算机硬件支持。企业硬件老旧，为了解决这个问题企业通常会更新设备，但是企业管理人员通常将数据和资料按照老设备的格式存储，更换新系统或者硬件设备部分数据很难转存新设备中，甚至丢失原有重要数据信息。此外，大数据作为前沿技术，成熟度和安全性依然需要思考，使用过程中一旦出现漏洞会造成严重后果。

　　(二)缺少供应链数字化运营管理人才

　　目前，我国供应链企业对数字化运营的内涵认识不够。根据统计调查数据，大多数企业都没有单独设置供应链管理部门，而且制造商的采购和生产部门相对独立，缺乏企业内部一体化管理机制。除此之外，缺少信息化供应链管理人才，过去几年高校的人才培养重点放在传统供应链管理，缺少信息化和技术管理综合素质人才，即便部分高校开设先关课程更多是理论教学，缺少实践能力的培养。

　　(三)企业间数据协同障碍

　　实现供应链数字化运营模式需要供应链节点企业的高度协同，但实际市场中的企业缺乏数据共享意识。完整的数字化供应链运营有采购环节、制造环节、物流环节、销售环节，如果各企业只考虑自身发展分析数据进行决策，就无法实现跨企业协同数据分析。此外，除了供应链跨行业节点企业数据协同障碍，还容易出现同行业竞争企业数据不透明等问题。

　　四、供应链数字化运营发展的对策

　　(一)加快数字化运营技术进步与发展

　　供应链企业应加强数字化供应链运营模式推进工作。目前大多数企业已近拥有数据平台，例如，云计算平台帮助企业对大数据进行统计分析储存;FRID技术提升企业出库入库的效率。除此之外无线传感网络技术、5G移动通讯技术、人工智能技术都应用在供应链数字化运营中，加快工业4.0背景下供应链技术发展。

　　(二)加速培养数字化供应链管理人才

　　数字化供应链管理人才是指既具备供应链管理能力又可以熟练运用信息化技术的高素质高质量的综合性人才队伍。一方面，高校的人才培养方案应该充分考虑到工业4.0的时代背景，培养“T”型人才，在供应链管理的人才培养基础上增强信息技术智能技术实践能力培养，另一方面，企业要加强员工培训，建立交流平台，将现有供应链管理人才队伍打造成精通物联网和智能技术的全能人才，为发展供应链数字化运营模式储备高级人才。

　　(三)加强企业协同意识

　　实施数字化供应链模式，在各节点企业自身数据管理基础上，需要与供应链各节点企业进行数据共享，达成协同配合。首先，企业要做好自身企业的数据收集管理、数字化供应链人才培养和技术研发工作，保证企业内部的协调统一，提升工作效率。其次，加强供应企业之间的数据共享，保证企业之间的合作紧密衔接，及时处理合作企业的反馈信息，将供应链上的合作企业信息协同管理。最后，保证竞争企业信息透明化，使同行企业形成良性竞争，更好满足顾客的个性化需求，提升服务质量。只有供应链节点企业协同合作，才能推动供应链数字化运营发展。

　　五、总结

　　工业4.0时代，更加注重信息技术和智能技术的发展，促进供应链企业协同合作。未来供应链离不开大数据技术和智能技术，供应链管理人员应该借助信息技术不断调整供应链数字化运营模式，优化运营模式，促进节点企业协同合作，提升供应链运作效率，整合优化资源更好的为消费者提供服务。供应链数字化运营模式为各节点企业带来巨大利润，因此，需要不断结合现代商业发展背景和先进技术进一步深入探讨。C

　　(作者单位：辽宁理工学院)

　　参考文献

　　[1]赵睿.工业4.0时代商业大数据技术智能供应链的模式研究[J].商业经济研究，2018(06).

　　[2]郑诗禹，李莉.数据挖掘在物流工程领域的应用研究[J].物流技术，2020，(42)11：89-91.

　　[3]周兴建.基于物流大数据的服装服饰供应链运营模式研究[J].服饰导刊，2015，(06).

　　[4]于雁翎.数字化背景下企业物流营销组合模式探讨[J].物流技术，2012，(31)：53-55.