摘要：本文运用逐步回归的方法，对内蒙古自治区赤峰市公路运输系统中的一些指标进行分析，探究其与赤峰市GDP、第一、二、三产业的产值直接的关系，并计算了赤峰市的公路运输强度进行辅助分析，最后得出结论：相比较客运量而言，赤峰市的货运量和货物周转量对赤峰市的经济发展的推动作用更为显著，完善的运输网络可以带动赤峰市的经济发展。

　　关键词：赤峰市;逐步回归;运输强度

　　引言

　　赤峰市位于我国华北地区，是内蒙古自治区的9个地级市之一，从地理位置上看，赤峰市毗邻北京、河北等地，位于蒙冀辽三省区交汇处，由于深居内陆，赤峰市几乎没有水运，高铁在处于修建之中，从空运的角度分析，由于整个赤峰市仅有一处机场，所以赤峰市目前主要的交通运输方式多为公路运输。目前我国对于公路运输与经济发展方面的分析多为定性分析，如王士军的《公路交通物流运输对促进地方区域经济发展的研究》[3]和许淑焕的《浅谈高速公路运输对区域经济发展的促进作用》[6]，即使有一部分学者也对公路运输进行过定量分析，但其分析对象多为国家或者自治区，如叶成华等人的《我国交通运输业对促进出口贸易影响研究——基于浙江省面板数据的实证分析》[8]，但对于某一地级市的公里运输定量分析目前仍为少数。基于此，本文将运用定量分析的方法研究内蒙古自治区赤峰市的公里运输与经济发展之间的关系。

　　为了对赤峰市地区的公路运输进行直观的描述，本文选取了赤峰市地区的公路客运量、公路旅客周转量、公路货运量和公路货物周转量四项指标进行分析，对于国民经济发展而言，国内生产总值(GDP)以及第一、二、三产业的国内生产总值四项指标可以较为全面的反映一个地区的经济发展水平。本文选取了内蒙古自治区赤峰市的上述指标作为实证分析的研究对象，所选指标的数据为2000年至2016年，数据来源为EPS数据库，本文所选取的定量分析软件为Eviews。

　　(一)赤峰市经济增速及公路运输的宏观描述

　　根究历史数据可以看出赤峰市整体的经济水平在稳步提高，各产业产值均保持一的上升水平，但GDP变化趋势曲线的斜率在2008年之后逐渐放缓，我们也可以据此推断出在2008年金融危机期间，赤峰市的经济发展也受到了一定程度的影响。

　　根据GDP增速的变化趋势，我们可以更直观的发现赤峰市的经济发展情况，在08年之后，虽然是赤峰市的GDP总量仍然保持上升趋势，但赤峰市的GDP增速已经放缓，出现下滑。同样，赤峰市三大产业的增速也从08年之后开始放缓，并出现了一定的下滑趋势。

　　另一方面，从赤峰市的公路运输变化情况来看，从图1的增速变化趋势中我们可以明显的发现货运量和客运量之间有着明显的高低对应的情况，当赤峰市公路运输客运量增速较高时，货运量的增速则会较低。同时，此二者的变化趋势也存在着一定的对应关系，当近年来，赤峰市的货运量增速逐渐攀升，随之而来的是客运量增速的下降。

　　图1 赤峰市客/货运量增速图

　　资料来源：EPS数据库

　　图2 赤峰市公路货物及旅客周转量增速变化趋势

　　资料来源：EPS数据库

　　从图2中的交通运输周转量的增速变化趋势来看，货物周转量和旅客周转量的变化趋势基本相同。综合分析来看，赤峰市公路运输变化与赤峰市的经济发展状况有一定对应关系，如2008年金融危机时期，赤峰市的经济增速明显放缓，与此同时，赤峰市2008年的货运量增速也达到了最低值。此后，随着国家在金融危机期间进行的一系列宏观调控，全国各个地区的经济开始复苏，赤峰市的货运量也在逐步攀升。同样，从2010年左右，电子商务和互联网金融开始蓬勃发展，网上交易、电子支付逐渐趋于日常化，这样的变化使得商务人士在各个城市之间的流动性逐渐减弱，而网购的热潮也带动了各个地区的货运量上涨。

　　根据以上宏观描述，我们可以初步判断出赤峰市的交通运输和经济发展之间存在一定的相关关系，公路运输的发展一定程度上带动了赤峰市经济水平的增长。

　　(二)相关程度分析

　　以赤峰市2000年~2016年的GDP为主要指标，结合赤峰市的客运量(X1)、旅客周转量(X2)、货运量(X3)和货物周转量(X4)进行相关性分析。

　　相关性分析所用公式：

　　r=■ (1)

　　根据相关系数的判断标准进行分析，当r为正值时，Y与X呈现正相关关系;当r为负值时，Y与X为负相关关系。r的绝对值越接近1，两个变量Xi和Yi的相关程度也就越高。公式(1)中的n所代表的含义是年数，本次选取的n=17。

　　经过计算，赤峰市的国内生产总值与货物周转量(X4)之间的相关系数约为0.94，这一数据也说明了赤峰市的GDP与货物周转量有着很强的正相关关系。

　　(三)回归方程的建立

　　由相关性分析可知，赤峰市的GDP与赤峰市的客运量(X1)、旅客周转量(X2)、货运量(X3)和货物周转量(X4)存在着高度的线性相关，因此采取逐步回归法，以赤峰市的国内生产总值GDP为因变量，赤峰市的客运量(X1)、旅客周转量(X2)、货运量(X3)和货物周转量(X4)为自变量进行多元回归。

　　表 1 回归模型估计

　　注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%水平上显著

　　从表1的结果中可以看出，模型(1)在1%的显著性水平下是显著的，X4可以诠释约8%的GDP。同时，X4也通过显著性检验，因此，进行下一步回归。

　　在模型(1)中引入旅客周转量(X2)后，得到模型(2)，模型的可决系数R2并未增大，并且X2的T检验未通过，因此引入X2无法增增强模型的解释能力，所以剔除X2，引入X3。

　　在模型(3)中引入货运量(X3)后，模型的可决系数由0.8834上升至0.9226，同时，新引入的x3通过T检验，模型整体通过F检验，解释力良好，因此，继续引入客运量(X1)。引入客运量X1后，模型(4)整体的可决系数小幅提升，但新引入的X1并未通过T检验，同时对X4和X3造成一定影响，虽然从经济意义角度分析，客运量与某一地区的经济发展存在正相关关系，符合实际情况，但从本案的回归结果来看，客运量对某一地区经济发展的影响能力略逊色于货运量和货物周转量，据此，建立GDP与货运量和货物周转量之间的回归模型。

　　根据以上分析，建立模型为:GDP=-284.9450+0.000474X4+0.069684X3

　　(-1，5136) (7.928) (2.662)

　　R2=0.922607 F=83.4469 DW=1.3959

　　其中：X4—货物周转量(万吨/KM)

　　X3—货运量(万吨)

　　即根据模型可以看出，当每公里货运量增加1万吨时，赤峰市的国民生产总值将会上升0.000474亿元;当货运量每增加1万吨时，赤峰市的国民生产总值将会增加0.069684亿元。

　　(四)运输强度的分析

　　运输强度是指一定时期内运输完成的客、货换算周转量与同期国民生产总值之比，它是反映运输与经济发展之间关系的常用分析指标。

　　运输强度的计算公式为:

　　运输强度=■

　　根据2000~2016年赤峰市的国民总收入、客运周转量、货运周转量的数据进行运输强度计算，运输强度随年度的变化趋势见图3。

　　图 3 运输强度变化趋势图

　　数据来源：EPS数据库

　　根据图3可以发现2000~2016年间，赤峰市地区的客运强度有所下降，导致这一情况出现的原因可能在于赤峰市的铁路运输得到了发展，同时随着赤峰市飞机场、高铁站的建成，公路运输已不再是市民们首要选择的交通工具。因此，客运方面的运输强度将会持续保持下降趋势。

　　就货运方面的运输强度而言，从2000~2008年，赤峰市的货运强度保持的下降趋势，这可能是由于赤峰市地区的各类产业在本世纪初期开始蓬勃发展，各行各业交叉融合，各个地方的自由工业不断向外拓展，缩短了生产地与加工地的运输距离。但根据图3也可以发现，在2008年前后，货运强度出现了明显的大幅波动，造成这一情况的原因可能在于2008年的金融危机使得赤峰本地的部分企业工厂受到影响，无法保持原有产出，但另一方面，面对市民的消费需求，商家只能通过从外省市进货的方式来满足，这就造成了2008年次贷危机之后，赤峰市的货运量攀升，达到了新的高度。但随着国家宏观经济政策的调控，从2012年开始，赤峰市的运输强度再次开始下降，同时，随着赤峰市经济的发展，工厂数量的增多，赤峰市第二产业和第三产业占国民经济发展的比重持续增加，这种变化趋势将使得运输距离不断减少，运输数量不断下降，国民收入也会随之提高，因此，运输强度将会随着此种趋势持续下降。

　　(五)结论及建议

　　本文基于内蒙古自治区赤峰市的公路运输情况，对赤峰市的经济发展状况进行分析，通过逐项回归法建立了能够反映赤峰市公路运输与经济发展之间的模型，进而得出结论：相比较客运而言，赤峰市的货运量和货物周转量对赤峰市的经济发展的推动作用更为显著，完善的运输网络可以带动赤峰市的经济发展，是赤峰市经济平稳增长的基础。

　　第一，建立系统的交通运输网。从货运量的种种变化趋势来看，赤峰市公路货运量对赤峰市的经济发展影响较大，但从2008年赤峰市的货运量和经济增速同时下降来看，赤峰市的系统的公里运输体系仍有待加强，在面对不同程度经济危机或自然灾害时，可以及时起到调节作用，完好的路况、较低的高速公路通行费，一方面可以节省货运的时间、一方面可以节省货运的成本，从此以往，可以从根本上缓解企业面临的货运压力，也可适当分担铁路系统承担的货运任务，促进赤峰市经济增长。

　　第二，对于经济迅速发展的赤峰市而言，应尽快建设高铁，扩容飞机场，使赤峰的公路运输不会对赤峰市的经济发展造成绝对性的影响，将铁路运输网与公路运输网相结合，促进城市产业的升级转型，改善地区经济的发展模式。C

　　(作者单位：天津工业大学经济与管理学院)

　　参考文献

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