摘要：大数据时代背景下，企业的物流管理工作面临着更高的要求与挑战。所以，为了更好地顺应时代的发展，增强自身的综合实力，企业就要充分发挥大数据技术的作用，实现对物流管理模式与管理体系的不断优化与完善，在此基础上有效地提高企业物流服务水平，增强物流管理能力，提高工作效率，优化企业的产业结构，推动企业的长足发展。本文首先分析了大数据在企业物流管理中具有的应用价值，并且提出大数据时代背景下提高企业物流管理水平的方法与策略，仅供参考。

　　关键词：大数据;产业结构;创新;物流管理

　　新时代背景下，科学技术飞速发展，大数据技术不断进步，为人们的生产、生活、工作带来巨大便利。在大数据时代背景下，通过对大数据技术的应用促进了各行各业的良好发展。为了可以更好地完成物流管理工作，那么企业也要科学运用大数据技术，实现对物流管理体系与管理模式的创新与改革。基于此，更加高效地完成物流管理工作，提高企业的信息化管理水平，深化企业的发展与改革。

　　一、大数据在物流管理中的应用价值

　　(一)加快信息对接

　　新形势下，在企业物流管理工作中科学地运用大数据技术可以有效地促进信息的对接。在以往的工作中，由于技术相对较为落后，因此只是一味地依赖人工来完成物流管理工作，这样一来就会严重影响到物流体系的正常、顺利运转。借助于大数据技术可以建立更加科学完善的现代化物流体系，可以保证物流体系的稳定运转，可以更好更快地对接比较关键的物流信息。相关调查研究结果表明，在企业物流运输以及管理中或许也会潜存一些风险隐患[1]，那么就要结合企业物流管理工作的实际要求与标准，采取针对性的应对措施，在此基础上解决问题，提高效率。

　　(二)确保客户粘性

　　在对企业物流水平进行考查时，其中一项非常重要的指标即为客户粘性。在采用传统管理模式背景下的企业物流工作体系会具有相对很小的客户粘性，这样一来就会影响到企业的快速发展。而且要充分发挥大数据技术的作用开展物流管理工作，这样可以妥善地解决上述问题。首先，教师要充分发挥大数据技术的作用分析与研究客户对产品类型、功能等的需求，在此基础上加强物流管理以及调控。接下来要利用大数据技术建立科学完善的现代化物流服务平台，要加强在线的互动以及交流，这样一来就能够将比较精准、高效、优质的物流服务提供给广大的客户，增进客户的粘性，获得更加丰富的客户资源。

　　(三)实现物流数据的增值

　　物流数据对于物流管理工作的顺利开展发挥着重要的影响作用。然而在传统的物流管理工作中，人员没有深入、综合性地分析以及统计物流数据，这样一来就会影响到数据价值的发挥。新形势下，企业可以充分发挥大数据的作用，更加智能化地分析以及统计物流的数据，这样一来就可以更好地实现物流的增值，收集到更加科学、优质的数据信息，实现物流数据的增值，为企业的发展与进步奠定良好的数据信息基础。

　　二、大数据环境下物流管理中存在的问题分析

　　(一)数据面临安全风险

　　虽然经过多年的发展，我国的物流管理模式越来越成熟。然而，在现实操作中也会存在许多的问题。因为物流的数据来自于多种不同的渠道与方法，大数据更加重视对数据不同格式的整合，所以可能就会错失许多有价值的信息，于是也就会影响到数据的质量，造成企业积压大量的物资，而且也会占用大量的资金，这样一来就会影响到物流管理工作的顺利开展。除此以外，因为物流供应链数据中会涉及到很多商家与用户的隐私，另外再由于工作人员的疏于管理等因素，于是可能会导致不法分子有机可乘，会面临一定的信息安全问题。

　　(二)库存管理模式有待改善

　　目前，一些企业采用的物流库存管理模式还较为落后，借助于大数据技术在收集以及处理、整合信息时还存在着一定的不科学性，这样一来就会影响到对库存资金的灵活运用，不能够及时、有效地掌握与控制物流运作中涉及到的信息资料，无法及时地对客户做出反馈，影响到服务质量，于是会流失很多客户。

　　(三)物流配送管理工作不到位

　　大数据时代背景下，很多企业现有的物流配送体系还存在一定的缺陷，于是就会造成资源配送工作受阻，导致配送效率较低。尤其是在企业物流管理工作中，各项工作都是动态变化的，例如，订单的批量以及次数等，而在现今的物流配送过程中，为了可以确保物流的供应以及销售，极易发生二次配送的现象，这样一来就会发生迂回运输，于是就会产生更多的配送成本，造成经济方面的损失。

　　(四)专业人才较为匮乏

　　目前，在企业的物流管理工作中还存在着专业人才匮乏的问题。现有的物流管理人员无法灵活地运用大数据技术来全面提升管理工作的效率。有些人员的专业素质水平较低，自身的能力不强。而且，企业缺乏对其的定期培训与教育，这样一来就会影响到工作人员的能力水平，于是会导致物理管理工作缺乏人才方面的保障，进而降低该项工作的整体质量。

　　三、大数据环境下物流管理创新路径

　　(一)构建完善的物流数据安全管理体系

　　大数据背景下，为了可以获得更好的发展，那么企业就要构建完善的数据信息安全保护体系，从而有效地增强物流工作人员的责任意识与安全意识，使其可以更加严格地控制与管理风险，有效地防范失误的发生。要全面地监管大数据应用流程，充分保证用户信息的安全性。要进一步强化信息以及数据的集成，充分发挥分布式协作模式的作用[2]，科学地整合与收集数据结果，在此基础上获得更加具有价值的信息。要充分发挥大数据技术的作用，进一步完善企业的物流数据管理体系，科学地收集、整合与分析物流数据，这样一来，企业就能够基于大量的可靠数据掌握业务的运行情况。要借助于大数据科学地收集及整理物流管理工作各环节形成的数据，并且借助于数据中心分析以及处理，帮助企业制定更加科学的决策，全面地提升企业物流管理业务水平。

　　(二)构建完善的物流库存管理体系

　　企业要发挥大数据技术具有的优势，构建科学的物流管理体系，实现对数据管理的改革与创新，积极地构建健全的现代物流管理平台，采用科学的评价方法，从而更好地完成物流管理工作。实现信息的共享，制定科学的二次配送计划，合理地计划与配置物流库存，从而有效地节约总成本。运用大数据预测与管理供应商信息数据，在此基础上准确把握实际的需求，节约成本，并且可以提升服务水平以及服务质量，提高用户的满意度，合理地周转资金及物资，充分保障供需双方的合法权益。

　　(三)构建完善的物流配送管理体系

　　大数据时代背景下，要对资源进行统一的配送与配置，要统一计划开展物流管理工作。要结合市场的发展变化做出不断调整与优化，在此基础上有效地防范资源浪费现象的发生。企业要充分发挥大数据技术的优势，建立科学的物流配送实时信息管理系统，基于此，科学地开展各项业务，例如物流计划以及零售等。要科学地整理与分析企业物流作业信息，确保信息资料的安全性与准确性，发挥这些资料的重要价值。在企业内部要成立大数据物流配送中心，根据实际情况制定完善的物流配送计划[3]，从而使得物流更加顺畅。要借助于大数据收集并且整合各环节形成的数据，实现对数据信息的集中化管理，实现统一化的指挥，从而使得企业的配送服务水平得到持续的提升，更加科学地配置物流资源，降低成本，增加收益。

　　(四)构建健全的物流人才队伍管理体系

　　新形势下，市场是瞬息万变的。因此，为了可以谋求更好的发展，那么企业就要深入地分析市场的变化形势，基于此把握与利用大数据，全面增强企业的物流管理与数据应用分析能力。要引进以及培养更多优秀的物流人才，加强人才队伍建设，在此基础上才可以更好地确保物流管理信息的安全性与可靠性，充分做好物流管理工作。在实际操作中，企业先要充分重视人才。聘请专业的物流大数据人才，确保其能够保质保量地完成本职工作。其次，要加强与各大院校的交流与合作，共同培育优秀的人才，采用订单式的培养模式[4]。第三，企业要组织开展更多的培训教育活动，使得物流管理人才获得更好的提升机会，不断提高其专业能力，并且企业要在内部成立示范基地，进一步约束员工的物流操作行为，要制定健全的激励机制，发挥良好的激励作用，增强员工的工作积极性，激励其持续地学习、认真地工作，不断提升自我，并且将个人发展与企业发展进行有机融合，发挥个人的价值，促进企业发展。

　　(五)建立健全的产品包装管理体系

　　通过对大数据技术的应用可以全面提升物流企业的管理信息化水平，这样一来就能够更加高效地完成产品包装的管理工作。借助于信息化管理技术可以智能化、数字化地完成对商品的包装以及分拣等各项操作，更加便捷、更加高效、更加科学。例如，在每一年举办的“双十一购物狂欢节”期间，联合利华以及菜鸟网络都会全面地贯彻落实智能化供应链升级战略，积极地加强物流信息化管理，这样一来就可以实现商品的线上以及线下有机的交流与互动。进而便于销售工作的顺利开展可以更加高效、精准地分析以及处理大数据，实现技术方面的改革与创新。截止到目前为止，我国的物流企业也历经了很多的创新与改革，其广泛地应用电子面单，而且在经营方面也更加趋于信息化与数字化发展。通过对电子面单系统的科学应用能够将发货厂家、消费者和快递公司有机地融合起来，建立串联数据，在此基础上有效地优化与完善快递链路。如此一来，就可以更加快速地分拣与包装货物，更加便捷、高效，增加效益，推动企业的发展。

　　总而言之，大数据背景下，在企业物流管理中科学地运用大数据，能够提高管理效率，科学地收集、整合与分析物流数据，保障数据信息的安全性、便捷性，更加严格地管理企业物流产品的加工、运输与仓储等工作流程，节约成本，提升效率，有着良好的应用价值。因此，在此背景下，企业要抓住大数据的优势，实现对将此项技术的合理运用，基于此高效地完成物流管理工作，有效提升企业物流管理业务水平，促进企业的稳健发展。C

　　(作者单位：武汉交通职业学院)

　　参考文献

　　[1]高晓辰.基于大数据环境下的物流企业管理创新分析[J].中国商论,2018,(20):P.16-17.

　　[2]柳艳娇,朱天高,龚云峰.大数据对供应链物流管理发展影响分析[J].商场现代化,2019,(16):65-66.

　　[3]徐志闵.大数据时代物流管理企业的机遇与挑战研究[J].今日财富,2018,(16):P.147-148.

　　[4]陆旭浩.基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].山西农经,2018,240(24):138+140.