摘要：随着5G通讯技术、物联网、大数据、云计算、人工智能、以及区块链等前沿科技发展，物流行业将构成新一代物流技术体系，中国物流将迎来全面智能化时代。本文主要归纳了人工智能在物流仓储、运输配送、车货匹配、智能交通及语音识别方面的应用，探究人工智能如何推动物流行业再发展，并对人工智能引领新一代物流技术的发展做了展望。

　　关键词：人工智能;物流;再发展

　　近年来，物流行业蓬勃发展，企业间竞争加剧，各企业开启布局规划、深度融合人工智能之旅。物流公司尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。物流数据服务公司G7打造精细化智能管车系统，通过精细化的数据监控，为用户带来更好的服务体验;阿里巴巴旗下菜鸟网络，开发出配送机器人菜鸟，有助于解决最后一公里配送难题;京东推出无人机、无人仓等，既改变了物流行业传统的配送方式，也大大提高了物流效率。人工智能作为引领未来的战略性技术，将成为新一代物流技术的主要发展方向之一。

　　1.人工智能

　　人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)，是一项试图研究开发实际用于模拟、延伸和扩展人的智能的一种新的理论方法、技术和应用系统的科学[1]。人工智能是经济结构变革的核心驱动力，将会改变人类生产生活的方式。物流行业与人工智能技术相辅相成：作为融合型服务产业，物流是国民经济的重要组成部分，必将受到人工智能技术的影响;同时，人工智能在物流行业的应用，也将推动人工智能技术的发展。

　　人工智能的应用领域越来越广泛，而物流行业如果想得到长远的发展，就必须加强人工智能应用，从而改革物流行业，提升整个物流行业的发展效能，推动物流行业的再发展。

　　2.人工智能在物流仓储方面的应用

　　人工智能结合运输线路、客户分布、地理状况等信息大数据分析，精准匹配物流转运中心、仓库选址，提升效率。人工智能技术能够解决物流仓库地址选择的优化问题，极大程度上避免仓库选址时一些人为因素的干扰，从而使选址更加精准，节省企业成本，并提高企业利润[2，3]。

　　人工智能可以让企业预见性、针对性地制定营销策略和货物的仓、运、配计划，提升供应链环节的产品生产制造商、供应商效率。同时，辅以智能化设备，采用人工智能相关算法，如神经网络算法、模糊算法等，能够使各个环节的工作迅速、自行地去运转，达到无人化，提高效率的目的。

　　人工智能可使仓储站作业管理智能化，实现垛口、车辆、物理格口协同有序，智能引导、调度进场车辆。仓库作业时，使得搬运、分拣机器人操作有序，极大提升仓库操作效率。系统智能计算、推荐耗材和产品打包次序，最优安排箱型和商品摆放，并结合商品数量、体积等基础数据，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度[3]。

　　采用人工智能技术将会为未来的物流行业提供更加方便、智能的仓储管理模式。人工智能技术与大数据等结合在一起进行分析，在物流仓库地址的选择、物流集散中心等方面能够结合运输路线、客户分布情况以及地理等信息进行精准地匹配，从而优化仓库选址、提高效率。但从目前来看，人工智能在物流仓储系统中的应用还不够成熟，仍以货物体积测算、电子面单识别、物流设备调度、视觉引导、视觉监控等多种类型的点状应用散布于整个系统的各个环节当中。

　　3.人工智能在物流运输方面的应用

　　运输是物流产业链条的核心环节，也是物流成本构成的重要内容。由于运输环境及运输设备的复杂性，现阶段人工智能在物流运输中的应用尚处于起步阶段。

　　目前国内人工智能在物流运输环节的应用集中于公路干线运输，主要有如下方向：

　　路径规划

　　传统的物流配送阶段，主要是人工运输各个货物，缺点是其工作效率比较低，成本费用也会相对比较高。若采用人工智能技术对物流运输路径规划，选择最短路径对货物进行配送，可以极大地提高其配送效率，这样会为物流配送工作带来极大的便利[3]。

　　无人驾驶

　　主要以自动驾驶技术为核心的无人车辆为主。人工智能对于物流运输具有绝对的优势，自动驾驶的无人车辆有助于降低物流的运输成本，提高了物流的运输效率，降低了交通运输过程中的安全事故，克服人为因素所带来的诸多痛点，这将会推动整个运输体系的发展。人工智能赋能物流运输的最终形态必然将是由自动驾驶替代人工驾驶，但目前距离实际运营尚远。

　　实时感知

　　基于计算机视觉与AIoT产品技术，为运输车辆管理系统提供实时感知功能。业内认为，未来数年内，人工智能在物流运输中的商业化价值主要体现在车辆状态监测、驾驶行为监控等功能[3]。

　　4.人工智能在车货匹配方面的应用

　　物流企业虽然拥有丰富的企业经验和得天独厚的货源优势，却仍然存在着很多问题。第一，车货匹配困难即货主经常会面临找车困难，有时只能借助中介接触到司机，这样就会增加成本费用。第二，在高峰期，运力不足，而在低谷期，运力闲置的问题，高峰低谷期不能喝智能匹配，将增加整体的运营成本。第三，采用传统的中介模式，对货车司机缺乏一定的信用跟踪，经常出现货物丢失的情况。物流企业应该利用人工智能背后强大的算法，利用人工智能技术，基于自身货源建立全新的数字化货运匹配平台，重塑全新的物流车货匹配平台，使用人工智能完成物流运输中的车货匹配，从而降低运营成本，低价获取社会运力，提高效率，这样在未来的社会竞争中，将会占据绝对的优势[4]。

　　5.人工智能在智能交通方面的应用

　　在城市中生活的人们经常会遇到交通堵塞、交通安全、停车难等问题，那么该如何解决以上问题呢?智能交通系统就可以帮你解决。例如，在一个偌大的停车场，通过对车型、车牌等信息进行识别，就可以系统管理停车数据。又例如，传统车辆上下高速需要通过人工完成车辆的信息登记，这种方式效率低，从而使车辆容易发生拥堵，而ETC产品可以对车辆进行智能收费，减少上下高速时的车流量，提高高峰时的顺畅度，从而达到解决上下高速时的拥堵问题。

　　6.语音识别技术

　　使用语音识别技术优化智能客服系统。语音识别是包含特征提取技术、模型训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，是让机器通过识别与理解，把语音信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上最为重要的应用之一。基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。

　　7.展望

　　人工智能在物流各环节的应用分布方面，智能仓储与智能运输占比较大，智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但未来想象空间极大;智能客服的应用场景较为单一，在各环节中占比最小。

　　人工智能可视为一种方法论，需要具体问题具体分析，进行定制化设计，才能真正成为可用的技术工具，因此人工智能需要结合行业的领域知识，进行深入的定制。

　　人工智能作为引领物流未来发展的战略性技术，它将推动物流的再发展，但需要建立物流行业人工智能技术人才团队，及时收集、分析物流基础数据，加大对物联网关注和投入，为智能物流应用奠定基础。C

　　(作者单位：天津交通职业学院)

　　参考文献

　　[1]韩海轩.人工智能技术对物流业效率的影响及差异性分析[J].商业经济研究,2020(22):105-108.

　　[2]付达异.浅析人工智能在物流中的应用[J].绿色环保建材,2020(09):92-93.

　　[3]中国人工智能+物流发展研究报告2020年[A]. 上海艾瑞市场咨询有限公司.艾瑞咨询系列研究报告(2020年第7期)[C].:上海艾瑞市场咨询有限公司,2020:52.

　　[4]肖焕彬,初良勇,林赟敏.人工智能技术在供应链物流领域的应用[J].价值工程,2019,38(25):154-156.