摘要:新时代下,政府对公共服务类PPP项目等民生建设项目的日益重视,许多社会资本开始关注公共服务类PPP项目。然而公共服务类PPP项目其特点是工程的建设难度不大但运营费用很大,而大部分社会资本方都是大型的国企和央企,这些国企和央企都是施工企业,所以他们适合于建设难度较大的工程,但他们对于项目的后期运营并不是很擅长,并不适合做公共服务类项目的社会资本。因此,本文通过分析公共服务类PPP项目社会资本方选择的13个关键成功因素,运用TOPSIS法对社会资本方进行选择,希望为公共服务类PPP项目成功建成提供参考。
关键词:共服务;PPP项目;关键成功因素;TOPSIS法
1.引言
2019年5月5日最新发布的《政府投资条例》(国令第712号文)第三条政府投资资金应当投向市场不能有效配置资源的社会公益服务、公共基础设施、农业农村、生态环境保护、重大科技进步、社会管理、国家安全等公共领域的项目,以非经营性项目为主。国家完善有关政策措施,发挥政府投资资金的引导和带动作用,鼓励社会资金投向前款规定的领域。此文件再次提到了关于公共服务领域新建项目的实施方案。这说明了国家对于公共服务领域PPP项目的重视,但是从目前的实施情况来看,其运营费用较大,依然没有选择到合适的社会资本方,因此本文从实际问题出发,为了公共服务类项目更好的运营,减少运营费用,提高公共服务类项目的落地率和成功率,对公共服务类PPP项目社会资本方选择的关键成功因素进行分析和研究,给出选择方法,以期为政府提供参考。
2.关键成功因素的识别与筛选
文献频数分析法主要是将目前已有研究成果中采用的指标体系进行分析,统计其中出现频度较高的指标,并构建相应的指标体系。工作分解结构法考虑时间维度,清晰划分层次,有效展现影响情况。因此,本文运用文献频数分析法结合工作分解结构法,对当前已有关于PPP项目社会资本方选择的文献[1,2,3,4,5]进行归类,识别出影响公共服务类PPP项目的13个关键因素,如表1所示。
3.关键成功因素的赋值
本文查看了政府与社会资本合作中心网站中项目库公开的公共服务类项目,从教育、医疗卫生、文化的领域各选取了三个国家示范项目。通过对9个项目选择社会资本的评分标准进行归类分析,根据所选项目的评分结果,将每一个项目对应的得分进行统计,进行平均值计算,确定所选指标的得分。算出此平均分占总平均分的比例,统计每个指标出现的次数,用平均分乘出现次数,求出最后的得分占总分的比例算出此总权重得出指标权重如表2所示。
表1 公共服务类PPP项目关键成功因素
表2 各指标权重
4.基于TOPSIS法的公共服务类PPP项目社会资本方选择
逼近于理想解的排序方法(以下简称TOPSIS法),是系统工程中有限方案多准则决策分析方法。TOPSIS法的实施步骤如下:
(1)构造标准化决策矩阵。设备选方案的集合为m,决策指标的数量为n,根据备选方案和决策指标建立起的决策矩阵X=(xij) m×n,其中(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示第i个方案在第j个指标下的属性值,通过公式(1)表示构造标准化矩阵Y=(yij)m×n。
yij=■ (1)
(2)将各评价指标的权重与标准化矩阵相乘,权重值以权重矩阵λ的形式表示,得到加权标准化矩阵Z。
(3)由公式(2)、(3)计算正理想解V+和负理想解V-,其中T1表示效益型指标集(即数值越大越好的指标),T2表示成本型指标集(即越小越好的指标)。
V+={(maxzij|j∈T1),(minzij|j∈T2)|i=1,2,…,m}=(v1+,v2+,…,vm+) (2)
V-={(minzij|j∈T1),(minzij|j∈T2)|i=1,2,…,m}=(v1-,v2-,…,vm-) (3)
(4)由公式(4)、(5)计算备选方案Ai到正理想解的欧式距离Di+和负理想解的欧式距离Di-。
Di+=■,i=1,2,…,m (4)
Di-=■,i=1,2,…,m (5)
由公式(6)计算各个备选方案的相对贴进度ci*。
ci*=■,i=1,2,…,m (6)
5.结论
本文给出了基于TOPSIS的选择公共服务类PPP项目社会资本的方法,以期望选择出更好的社会资本方使项目更好地运营。C
(作者单位:天津理工大学管理学院)
参考文献
[1]王东波,王薇,杨卫华.BOT项目特许经营者选择研究述评[J].建筑经济,2011(12):32-35.
[2]杜雪梅. PPP模式下准经营性城市基础设施项目合作伙伴选择研究[D].重庆:重庆大学,2014.
[3]刘秋常,李娜,袁杰,李慧敏,郭磊.水生态综合治理PPP项目社会资本选择研究——以周口市为例[J].人民长江,2016,47(18):75-79.
[4]孔晶.PPP模式下政府方选择合作伙伴的实践探索[J].建筑技术开发,2017,44(04):27-28.
[5]韩立红,宋文浩,徐一元.PPP项目社会资本选择的指标体系研究[J].工程经济,2017,27(12):64-67.