摘要：人工智能化的发展，冲击了企业传统的市场需求及国民收入的分配格局，企业为增强自身产业服务的竞争优势，为此提出人工智能发展中企业工商管理分析框架构建。本文通过对当前企业工商管理现状的分析，确定企业融入智能化创新下业务建设的战略目标;并且通过培养投身于人工智能化的技术性高端人才，设计出从根本上创新设计企业工商管理结构及流程的分析框架，实现企业工商管理数据共享，进而做出及时、准确地判断。通过对案例的设计与分析，结果表明依托于人工智能化大数据的基础，标准误差值最低，提高了管理的决策效率。

　　关键词：人工智能;工商管理;分析框架;案例

　　0.引言

　　在企业工商管理人工智能化的发展中，企业的业务渠道逐渐多元化、精准化。人工智能在企业工商管理中的发展，是多学科交互技术，具有复杂性、多维度等特性。在人工智能发展中，市场为企业工商管理的分析，不仅提供了良好机遇，还带来了巨大挑战[1]。当前外部市场是不断变化的，而人工智能化的企业工商管理是发展的关键。人工智能化的企业工商管理，享受着人工智能技术带来的发展便利、利润资本最大化。但同时，企业的工商管理在应用人工智能技术时，一般都会遇到研发难度大、业务需求多，以及竞争对手挑战等问题。

　　人工智能化的发展，能够对当前企业工商管理现有的基础进行合理评估，并为企业工商管理体制的革新寻求战略联盟。一定程度上，这有利于人工智能发展中企业工商管理的分析实现数据信息共享、优势互补等合理的资源配置。随着人工智能的发展，企业工商管理分析的内容资源具有有限性，难以复制[2]。人工智能化的发展，带动了相关产业服务的快速发展，已然成为了企业工商管理未来发展的重要趋势，进而实现企业社会经济的最大效益。

　　1.构建人工智能发展中企业工商管理分析框架

　　1.1确定企业战略目标

　　在人工智能发展中的企业工商管理分析，需要提前判断企业业务未来发展的关键趋势，明确企业转型、升级的发展方向[3]，具有企业工商管理顶层设计的前瞻性。以人工智能化的企业工商管理发展为核心，融入智能化技术创新的业务服务建设。与此同时，还要建立健全人工智能发展中的企业工商管理分析的制度体系。一定程度上，不仅能够约束、规范人工智能在企业工商管理分析中的行为，还能够对人工智能化的实施进行有效监测、评估。

　　随着人工智能技术的发展，需要对其在企业工商管理分析的过程进行实时、动态化管理，了解企业工商管理发展的风险性，起到预警的作用，进而弱化人工智能发展中企业工商管理分析风险带来的不良影响。此外，人工智能化作为企业工商管理发展的应用主体，应该采取先用先试的积极态度。一定程度上，这能够对人工智能发展中企业工商管理试行过程中的风险，提供备案。基于人工智能化的企业工商管理分析，遵循人工智能化的整体部署原则，推出企业工商管理分析的新兴模式，使其成为经济基础和上层建筑相结合的企业工商管理的长远战略目标。

　　1.2培养技术性高端人才

　　人工智能发展中的企业工商管理，看似工作主体不再是劳动力，实际上是对技术性较低的普通劳动力的淘汰。基于人工智能化的企业工商管理分析，需要具备综合多学科交互的能力，以及热衷于研发人工智能化的核心技术。随着人工智能化的发展，企业工商管理分析在使用智能化后台开发、业务信息数据分析等前端工作时，都需要高精尖技术人才。因此，不仅要及时培养企业内部有发展潜力的部门员工，还可以通过招聘的方式，建立起企业工商管理的智能化储备人才机制。

　　在保证人工智能化发展中企业工商管理的战略发展目标同时，均衡高精尖技术性人才的供给，并大大提高企业工商管理的组织能力。因此，培养投身于人工智能化的技术性高端人才，是适应企业工商管理智能化发展的关键因素。企业的工商管理需要人工智能化技术的稳定发展，而人工智能化行业可以为企业的工商管理提供智能化技术支持，双方可以建立起长期、稳定的合作关系。

　　1.3设计人工智能发展中企业工商管理分析框架

　　企业工商管理分析智能化的转型、发展，企业管理人员需要明确人工智能化技术在自身业务的适用范围，并确定发展总目标。与此同时，构建人工智能发展中的企业工商管理分析框架，需要建立起钢筋结构的稳定基础，这直接影响着人工智能发展中的企业工商管理分析是否具有长久性。基于人工智能化的发展，企业工商管理在决策方面，要提出企业业务发展的重点，及总体布局;注重企业业务的服务需求，建设人工智能化技术服务领域的基础设施。

　　设计人工智能发展中的企业工商管理分析框架，需要企业从根本上创新设计企业工商管理的结构及流程，及时应对企业工商管理中的监管及安全性风险。此外，在人工智能发展中的企业工商管理分析框架中，要对企业工商管理的信息数据进行安全防护，保护企业发展的关键性信息。可以通过对企业工商管理分析的重要因素进行加密处理，积极避免携带敏感、关键性信息，来降低重要数据的关注价值。与此同时，要时刻关注人工智能化在企业工商管理中的基础算法，避免模仿人工智能给企业工商管理传递虚假信息。

　　1.4实现企业工商管理数据共享化

　　对于企业工商管理人工智能化的发展，其数据共享化能够实现企业社会经济效益最大化。基于人工智能的发展，企业工商管理可以通过筛选企业人工智能化发展的战略目标，不仅能够保证企业工商管理分析数据的公共安全，还能够注重个人隐私不被泄露。通常情况下，人工智能发展中的企业工商管理分析框架，可以选取可公开，且基础的数据与其他企业进行信息资源的共享，打造合作共享信息数据库。

　　基于已有的企业工商管理模式，可以通过与人工智能化发展的有效融合，为企业的工商管理带来巨大的发展潜力，以及实现企业工商管理分析的利益最大化。企业工商管理可以通过人工智能化的发展，对企业工商管理的整合数据进行分析。在企业工商管理原有的数据上，确定目标群体，利用人工智能化作出及时、准确地判断。构建人工智能发展中的企业工商管理分析框架，真正做到人工智能与企业工商管理变革的有机结合。

　　2.案例分析

　　2.1案例准备活动

　　构建人工智能发展中的企业工商管理分析框架，其人工智能化主要表现在：识别客户身份信息、智能服务、业务服务量化交易，以及反欺诈这四方面。基于人工智能化，企业工商管理的分析以确定未来发展战略目标、完善人工智能化思维建设，以及依托互联网大数据，实现企业工商管理的联动发展。企业工商管理人工智能化的数据数量和质量，直接影响着构建人工智能发展中的企业工商管理分析框架的高效性、有序性。

　　基于人工智能化的发展，企业工商管理的分析框架利用因子分析法，将具有错综复杂关系的工商管理信息变量，归结为几个少数综合性重要因子。与此同时，企业工商管理分析中的不同类变量之间的相关性具有差异。基于人工智能的发展，确定待分析的企业工商管理原始变量是否可以看作因子;构造因子变量;进而使企业工商管理因子具有可解释性，并计算因子变量得分。具体的表达公式为：

　　xφ=aφ1f1+aφ2f2+…+aφkfk+εφ，也可以用矩阵的形式表示：X=AF+ε。其中，X：因子变量;A：因子载荷阵;aφk：因子载荷;ε：特殊因子。

　　2.2案例分析过程及结果

　　企业工商管理会存储大量服务客户的信息，对于客户数据的留存及处理所需的人工智能化数据平台，要时刻保持着更新换代的思维模式，推动人工智能发展中的企业工商管理分析框架的有效实施。通过对企业工商管理的效益及风险性进行分析，基于重要的变量贡献率，进而提出人工智能发展中企业工商管理的分析框架。此外，企业工商管理的每一个指标，及其变量之间存在着很强的相关性，其存在的差异性满足了有效性的检验，得到很好的匹配效果。

　　表1 变量相关性计算参数值

　　由此可以看出，传统的企业工商管理框架的分析数据过程繁琐。其参数值结果不够精准。基于人工智能化发展中的企业工商管理的分析框架依托于人工智能化大数据的基础，其标准误差值最低。基于人工智能化的发展，企业工商管理能够具体计算出数据脱敏的相关标准，提高了决策效率。

　　3.结束语

　　大数据、云计算、语音交互，以及智能终端等人工智能技术的快速发展，为企业工商管理的发展与革新带来了巨大的冲击。在人工智能发展的推动下，企业的工商管理呈现出服务融合、流程智能的发展趋势。构建人工智能发展中的企业工商管理分析框架，其内容全面定制化、机器学习的能力稳步增强，以及重视程度越来越高。在人工智能发展的前提下，企业工商管理的运营效率得到提高，在企业发展中发挥重要作用。此外，企业工商管理人工智能化的应用，对高端技术型人才需求加大，导致高素质劳动力的溢价。C

　　(作者单位：广东工业大学华立学院)

　　参考文献

　　[1]陈苡.创新创业视角下工商企业管理专业实践教学改革研究[J].行政事业资产与财务,2021(02):117-118.

　　[2]张敏.经济结构转型发展下企业工商管理模式的对策研究[J].商讯,2021(02):127-128.

　　[3]孙晋秋.关于企业工商管理的未来发展方向及管理模式探索研究[J].中国集体经济,2020(34):65-66.