摘要:本文主要写出了物联网技术的生鲜配送的应用,利用物联网技术中的GPS、RFID、GIS、GPRS、传感器等技术,分别对仓储管理、信息处理、以及如何在配送过程中应用物联网技术降低成本,保持生鲜产品的新鲜度以及达到消费者的满意度进行研究分析。
关键词:物联网;生鲜产品;配送
一、引言
随着经济不断地发展,人们消费理念也逐渐发生了改变,对生鲜产品的质量要求也在增加。2020年疫情的爆发,中国各大城市对生鲜购产品都无方式发生了极大地改变,很多居民都采取了“线上买菜”的方式。因此,突如其来的疫情使得生鲜电商发生了巨大的考验。同时疫情的到来给生鲜电商企业一个警示,首先是对生鲜电商企业进行供应链和运营能力升级,其次是需要对生鲜产品严格把关,这时就需要物联网技术对生鲜农产品的品质、配送过程追溯和跟踪进行定位研究,在疫情期间一旦产品出现问题,就可以对产品质量追踪溯源。在研究过程中我们就需要了解对于生鲜产品我们在运输过程中如何做到消费者的满意度最大化,这就是需要我们不断探讨的问题。
二、物联网技术现状研究
(一)国内发展现状研究
物联网技术在我国发展相对于较晚,所以在核心技术方面会比不上国外的一些发达国家。随着我国经济不断的进步,在很多方面对物联网的需求也不断的增加,因此就需要需要政府在这方面给予支持为进一步促进我国物联网技术的发展[1]。
(二)国外发展现状研究
国外主要研究低功耗的无线传感器网络方面,对于自组织传感网络方面的研究不仅仅国外大学进行研究,许多公司也在进行研究,在研究的和过程中也将物流信息技术以及城市信息系统进行对接,通过这种方式可以为许多用户开展物流服务,将物体接入信息网络,实现“物联网”的过程。
三、生鲜配送的特点
我国对生鲜产品的需求量不断的扩大,因此生鲜配送过程中也将会出现巨大的市场需求,由于人们对生鲜产品的新鲜程度的要求也越来越高,同时生鲜商品具有较强的季节性(如水果、蔬菜等),对于这些产品来说保鲜期较短、易腐易变质,对生鲜产品运输和储存技术有较高的条件,所以对生鲜配送的要求主要基于以下几点:
(一)时效性
保证时效性对于生鲜配送过程中是尤为重要的,同时也是影响对顾客服务质量的重要因素之一。对于生鲜产品来说,顾客对服务窗的要求会非常大,未能按照顾客规定的时间内,未将生鲜产品送达顾客手中,产品有可能在运输过程中发生变质、腐烂等现象,导致农产品可能不能被销售影响企业产品信誉[2]。给企业带来了一定的经济损失。
(二)低温控制性
低温控制对于生鲜产品是必不可少缺少的,如果不能有效地进行低温控制就会造成生鲜产品易变质,同时也会影响生鲜产品的新鲜度[3]。生鲜产品从储存到加工再到销售、配送环节都需要低温控制。
(三)信息化程度高
生鲜产品配送过程中对于产品信息、产品的储存条件、运输条件等,可以通过物联网技术中的先进技术进行实时监测,对于不符合条件的及时调整,以确保能够有效降低农产品的损耗率,减小配送的风险,提高运输配送效率。
四、物联网技术在生鲜产品配送中的应用
(一)生鲜配送平台的搭建
搭建一个生鲜配送平台,可以扩大销售市场,能够及时地把蔬菜、水果等食材运送到全国各地。生鲜配送平台搭建过程中依靠物联网技术可以同时、统一管理多门店、多仓库、多订单,数据也会一目了然。这样管理层就会很好地把握市场、营销决策。通过这次疫情的爆发,可以发现,应实时监控生鲜产品具体的位置,一旦有问题出现能够及时有效地解决,为生鲜农产品的质量安全提供保障。
(二)建立信息追溯防伪系统
应用物联网智能包装可以全程追溯查询、快速地被识别到具体的位置和状态信息这样在配送过程中就会节约很多的时间,应用信息追溯防伪系统不仅可以保证产品的新鲜度,同时降低了产品的损失[4]。对于消费者来说,不仅提高了满意度,而且为消费者在购买生鲜产品过程中提供了透明化的商品信息,提高了购物体验。对于工作人员的工作量,提高工作效率。通过建立信息追溯防伪码可以降低企业运营成本。
(三)确保仓储管理信息化对称
仓储是生鲜配送过程中的一个环节,对于不同种类的生鲜产品需要不同的仓储环境。应用物联网技术可以有机优化生鲜货品上下游的配置,同时确保仓储管理信息化对称可以有利于仓库进出货进行有频次性管理和安保工作。因此基于物联网技术能够保证库存信息及时更新[5],以及对货品进行出入库管理和保存管理可以更有效地满足消费者的需求,同时也降低了生鲜产品损失率,降低国家和纳税人的经济损失。
五、结语
生鲜产品配送过程中,利用物联网技术可以在配送的过程中确保配送路线智能的优化、以及监控到生鲜产品的实时位置和产品信息。消费者可以根据物联网技术实时跟踪商品信息,保证消费者最大的满意度。对于生鲜平台的搭建、建立信息追溯防伪系统和化仓储管理信息对称化既保证了生鲜产品的新鲜度,同时减少了资源的浪费。C
(作者单位:北京物资学院)
参考文献
[1]李桂娥.生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究[J].物流科技,2019,42(10):68-72.
[2]王恒,徐亚星,王振锋,周天鹏,田德春.基于道路状况的生鲜农产品配送路径优化[J].系统仿真学报,2019,31(01):126-135.
[3]王勇,张杰,刘永,许茂增.基于时间窗和温度控制的生鲜商品物流配送优化方法[J].控制与决策,2020,35(07):1606-1614.
[4]崔颖强,徐湘寓.物联网技术在生鲜农产品配送中的应用研究[J].信息技术与信息化,2019(01):129-131.
[5]濮永仙. 农超对接中应用物联网技术配送生鲜果蔬的研究[J]. 物流技术与应用,2017,22(05):143-147.