摘要：国家经济的发展与建设正在在高速推进的阶段，山东省在我国“一带一路”的宏观策略中的重要作用日益凸显。本文构建了山东省物流发展水平的评估指标，采用格兰杰因果检验和脉冲响应分析等方法对山东省的物流发展与经济增长之间的相关关系进行了综合评价分析。研究发现：物流发展与经济增长之间存在Granger因果关系;但山东省的物流产值增速显著低于其他省域，要大力发展经济仍需不断促进物流产业的发展。

　　关键词：现代物流业;经济增长;Granger因果关系;脉冲响应函数

　　一、引言

　　中国经过40多年不断地开放革新，总体建设水平不断提升，尤其是在大力发展经济的同时也重视改善我国的物流基础设施建设，积极创新现代化物流网络。山东省对本省物流业发展与经济增长之间存在的关系的深刻理解，对于贯彻落实国家《物流业调整和振兴规划》、深入推行《山东省现代物流业振兴发展规划》、促进产业的结构调整及实现经济发展由高速发展向高质量发展转变具有着重要的意义。为更充分地发展经济、提高经济发展质量，需要我们对经济增长与物流业之间存在的关系要继续深入地研究，这也为实现经济增长与物流业发展良性互动提供更坚实的理论基础。

　　现代化物流产业是一种新型生产性效能产业，它不是简单地等于传统的运输业而是包含了多种行业的极具复杂性的一种聚合型行业。物流产业的范畴在人类的经济社会中涉及范围普遍，并且在促进生产发展、增加文化交流、提升人民生活幸福感等方面都发挥着不可替代的作用。所以要想搭上经济发展的快车，就必须要在现代化经济建设中抓住机遇、发展完善的物流体系、实现经济增长与物流业发展的良性互动。

　　对于二者间关系的研究已经成为了国内外学者探究的重点，相应的研究方法也有很多。Wang Chao、Kim Yul-Seong采用向量自回归模型，认为中国的经济发展与物流基础设施建设之间是长期均衡的。Luisa Martí、Rosa Puertas采取重力模型测度物流在国家出口经济的重要性，发现要继续改善物流设施建设以促进贸易。张红波、彭焱构建系统动力学模型，认为现代化的物流开展对区域经济存在着显著作用。陈阳建立基于大数据分析、熵评价法和最大偏差法的城市物流与经济发展评价模型，采用哈肯模型研究城市的经济与物流的动态协同演化规律。王栋、丁浩采用耦合模型，发现区域物流与区域经济间有明显协调作用。李光运用一元线性回归、物流需求系数和灰色关联度对二者之间的关系进行了实证定量分析。

　　综上来看，上述文献多致力于通过模型测度对经济发展的单向的带动作用，对物流业与经济增长的相互影响关系的研究较少。因此本文运用Granger因果检验方法和脉冲响应分析来分析山东省物流业发展与经济增长之间是否互为因果以及之间的shifou动态响应关系，以期进一步揭示物流业发展与经济建设之间是单向作用还是互为发展动力的因素。

　　二、评价指标体系的构建与数据处理

　　物流业属于第三产业，并不是一个简单的经济体系。为尽量全面地描述物流业的发展情况，本文选取铁路、公路和水上运输的货运量(HYL)作为评估物流供给能力的指标;选取交通、仓储和邮政业产值(CZ)总量作为评估物流发展效用的指标;选取货物周转量(ZZL)作为评估物流需求的指标;选取交通、仓储及邮政业的固定投资(TZ)作为评估物流业投资情况的指标。选取山东省的地区生产总值(GDP)作为评估我省经济发展的指标。

　　为消除量纲、更好的进行统计推断，要求对原始数据进行对数化处理。对数化之后的数据分别记为LNHYL、LNCZ、LNZZL、LNTZ、LNGDP。本文数据来源于2001~2018年的《山东省统计年鉴》。

　　(一)模型理论介绍

　　(1)单位根(ADF)检验

　　单位根检验又称增广DF检验，是Dickey和Fuller提出的改进的DF检验方法。

　　ADF检验的模型：

　　yt=ρayt-1+■ρ-1i=1βiΔyt-i+εt， y0=0，εt~i.i.d.(0，σε2) (1)

　　yt=μb+ρbyt-1+■ρ-1i=1βiΔyt-i+εt，y0=0，εt~i.i.d.(0，σε2) (2)

　　yt=μc+γct+ρbyt-1+■ρ-1i=1βiΔyt-i+εt，y0=0，εt~i.i.d.(0，σε2) (3)

　　ADF的零假设：序列存在一个单位根

　　H0：ρa=1(ρb=1，ρc=1)

　　ADF检验的T统计量：

　　TADF=■ (4)

　　当TADF值大于3个临界值时，接受零假设，即序列有单位根。

　　(2)约汉森(Jonansen-Juselius)协整检验

　　Jonansen-Juselius协整检验是基于VAR模型的一种检验方法，可以直接用于多变量之间的协整关系检验。

　　Jonansen-Juselius协整检验似然比(LR)检验：　H0：有0个协整关系

　　检验迹统计量：

　　LRM=-n■Ni=M-1log(1-λi) (5)

　　上式中，M为协整向量的个数;λi是按大小排列的第i个特征值;n样本容量。

　　(3)Granger因果检验

　　H0： a12(1)=a12(2)=…=a12(p)=0

　　LR检验统计量渐进服从χ■

　　若是不拒绝零假设，则y2t不是y1t的Granger因果关系，即y2t对y1t没有预测能力。

　　若是拒绝零假设，则是的Granger因果关系，即对有预测能力。

　　三、实证研究与分析

　　表1 平稳性检验结果分析

　　(1)单位根(ADF)检验

　　注：上述(c，t，p)是(常数项，趋势项，滞后项);结果保留到小数点后两位

　　从表1看出，上述各变量指标在ADF检验中都未通过检验，但在一阶差分后p值较小且低于5%的显著性水平，这说明各变量指标均在5%的显著性水平下通过了ADF检验。这表明各个时间序列是满足一阶序列平稳的，所以可以继续对数据进行协整关系检验。

　　(2)Jonansen-Juselius协整关系检验

　　对各个时间序列采用适合多个指标变量的协整检验的约汉森(Jonansen-Juselius)协整检验方法进行各变量指标的协整检验。从下表2看出，可以由最大特征值检验法和特征根的迹检验法得出，在显著性水平为5%的条件下，拒绝不存在协整关系、最多存在1个协整关系、最多存在2个协整关系和最多存在3个协整关系的零假设。这说明各变量指标间存在着协整关系。进行Granger因果检验的前提是各变量指标之间存在协整关系。所以，接下来可以对数据进行Granger因果关系检验。

　　表2 Jonansen-Juselius协整检验分析

　　注：*表示在5%的显著性水平下拒绝零假设

　　(3)Granger因果关系检验

　　对LNGDP、LNCZ、LNZZL、LNTZ、LNHYL在5%的显著性水平下分布进行滞后1期和滞后2期的Granger因果关系检验，检验结果见下表3：

　　表3 Granger因果关系分析表

　　综合表3可以得出以下结论：

　　在5%的显著性水平下，

　　a. 在滞后1期和滞后2期时，LNCZ不是LNGDP的Granger原因，LNGDP是LNCZ的Granger原因。说明LNCZ和LNGDP之间存在着单向的Granger因果关系，GDP的变动会对产值存在影响，也就是说经济的增长会引起交通、仓储和邮政业产值的增加。

　　b. 在滞后1期和滞后2期时，LNZZL不是LNGDP的Granger原因，LNGDP也不是LNZZL的Granger原因。说明LNZZL和LNGDP之间不存在Granger因果关系，即经济的增长与货物周转量的变化之间不存在Granger因果关系。

　　c. 在滞后1期时，LNTZ是LNGDP的Granger原因，LNGDP也是LNTZ的Granger原因。说明LNTZ和LNGDP之间存在双向的Granger因果关系，即经济的增长与交通、仓储及邮政业的固定投资之间存在相互影响关系，经济的发展会引起交通、仓储及邮政业的固定投资的增加，交通、仓储及邮政业的固定投资的增加也会带动经济的发展。在滞后2期时，LNGDP是LNTZ的单向Granger因果关系，这说明此时经济的发展会促进交通、仓储及邮政业的固定投资的增加。

　　d. 在滞后1期和滞后2期，LNHYL与LNGDP之间不存在Granger因果关系，这说明铁路、公路和水上运输的货运量的变动与经济的发展没有明显的因果关系。

　　(4)脉冲响应分析

　　上面分析得到LNGDP与LNCZ、LNTZ之间存在单向或双向的Granger因果关系，下面对存在Granger因果关系的各指标变量进行脉冲响应分析。

　　首先要进行VAR的稳定性检验，在此之前需要根据最小AIC准则选择滞后阶数。由下表4分析可得，AIC值和SC值都在滞后2期时都达到了最小值，最小值分别为-22.00和-19.34。所以根据最小AIC准则，选取的滞后阶数为滞后2阶。

　　表4 VAR模型滞后阶数的选择表5 VAR模型特征根分析表

　　由表5看出，VAR(2)模型的特征多项式的根值的模均小于1，这说明VAR(2)模型是稳定的。

　　最后采用广义脉冲响应分析方法进行脉冲响应分析。

　　图1 产值对经济增长冲击的响应图

　　图1中山东省物流业的产值对来自于山东省GDP的一个新的冲击会立即做出正向响应并且在第二年达到最大，随后慢慢减弱直到第七年逐步趋于稳定。表明山东省物流业的产值容易受到来自与山东省经济发展变动的影响，而且山东省的经济得到发展也会增加山东省的物流业的产值。

　　图2 投资对经济增长冲击的响应

　　图2中反映了山东省交通、仓储和邮政业的固定投资对来自山东省GDP的一个新的冲击会立即会做出反应并且该响应在第二年左右达到最低值。由负向响应逐渐改变为正向响应，自第七年开始逐步趋于稳定。

　　图3 经济增长对投资冲击的响应

　　上图3反映了山东省的GDP对来自交通、仓储和邮政业的固定投资的冲击从一开始就表现为负向响应，在第六年表现出最低水平，之后逐渐趋于稳定。

　　四、结论与建议

　　(一)结论

　　本文以山东省为例，对2001~2018年共18年的经济发展情况与物流产业的发展情况之间的相关关系进行了实证研究。经过ADF检验和Jonansen-Juselius协整检验后，对各个平稳序列且存在协整关系的变量指标进行Granger因果检验，对各变量之间存在的Granger因果关系情况进行分析。之后在此基础上，对存在Granger因果关系的变量指标进行脉冲响应分析，研究变量之间存在的动态影响关系。

　　首先，采用Granger因果检验方法，对存在协整关系的各时间序列进行了Granger因果分析，由此得出以下结论：

　　第一：山东省经济的发展对物流业的需求和物流供给能力变化不存在显著地影响，山东省物流业需求和供给能力的增涨也不会直接引起经济的飞速发展。

　　第二：山东省的经济建设得到不断发展的同时会对省内物流业的发展成效造成影响。努力发展好我省的经济对提高山东省物流业的发展成效起着重要作用。

　　第三：山东省的物流业的固定投资情况的变动会影响省内经济建设的发展状况，山东省经济建设的发展也会带动物流业方面的固定投资。二者之间存在着良性互动关系。

　　然后，采用脉冲响应分析的方法对存在Granger因果关系的变量指标进行了脉冲响应函数分析以观察各组指标变量之间是否存在这长期动态相互影响的关系，并得出以下结论：

　　山东省内的物流变量指标与经济发展之间存在的影响的关系是动态的。山东省的经济发展与物流业的发展成效和物流业投资情况之间均存在着正向影响的关系，也就是说山东省的经济发展会提高山东省物流业的发展成效，也提高物流业投资幅度，完善山东省的物流发展。

　　结合Granger因果检验和脉冲响应分析两种方法，总的来说山东省的经济建设会带动省内物流业的发展建设，同时山东省在建设现代化物流方面的重视、对物流网络的不断升级和改善也会带动我省经济的繁荣发展。山东省经济增长与物流业的发展建设之间的关系是相互影响、相互带动的良性互动的动态关系。

　　关于实现二者之间动态的良性互动，本文认为可以具体从以下几个方面着手：(1)加大对山东省物流业的固定投资，完善山东省的物流业的基础设施建设;(2)山东省拥有绵长的海岸线和众多港口，气候宜人，地处平原，可以结合山东省优越的地理位置和气候条件建设多层次、多样化的物流体系。(3)在日新月异的今天，物流业也面临着升级和转型。需要继续创新物流业的管理模式。(4)近年来绿色发展理念的提倡对山东省的发展提出了新的要求。为建设生态宜居的大环境、提升全民幸福感，需要在经济发展的同时提高发展质量、重视发展效益。C

　　(作者单位：新疆财经大学统计与数据科学学院)

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　　下面对数据进行VAR(2)的稳定性检验：