基于Logistic-SEM的消费者对食品安全风险 感知的关键因素识别及防范研究
文/孙雨欣 李晴  2021年第2期第118页  2021-01-22

  摘要:以消费者对食品安全风险感知为切入点,通过文献分析、调研访谈形成包括消费者食品安全风险感知能力、政府食品安全风险监管能力、企业食品安全风险防控能力、社会食品安全风险监督能力和食品安全风险信息易得性在内的消费者食品安全风险感知量表。利用二元Logistic回归模型分析找到显著影响消费者食品安全风险感知的四个因素,为消费者自身属性、监管能力、食品安全风险信息和消费者食品安全风险感知能力,用SEM模型从结构上研究显著影响因素对消费者食品安全风险感知的影响路径。最后从政府、企业、消费者三个主体的角度出发提出针对性建议。

  关键词:食品安全; 风险感知; Logistic模型; SEM模型

  一、引言

  近些年,我国消费者对于国内食品安全消费环境的信心伴随着频发的食品安全事件,不断下降,甚至丧失消费意愿。为了改善这一现状,我国政府不断努力,力图首先从法制规定上增强消费者对国内食品安全的信任感。即使如此,食品安全风险依然存在,并未完全消失。如何从消费者角度出发,正确引导这一群体更加科学、理性地感知食品安全风险,成为现今急需解决的问题。基于此,本文深入研究能够影响消费者感知食品安全风险的因素,进而构建出理论模型,以期能够重构消费者的信心以及消费意愿。

  二、研究现状

  近年来,国内外学者对风险感知的研究逐渐增多。大部分国外学者基于不同的研究对象进行风险感知的测量及评估。Levy A M等(2019)面向餐饮业经营者和消费者,定量评估其知识、风险认知和乐观偏好等变量与安全风险的关系[1];Gomes R S等(2019)以食品生产者为研究对象,采用风险感知量表定量分析得出食品安全知识对生产制造工人在识别风险时的影响大小[2];Evans E W等(2019)定位到老年人群体的食品安全认知,提出为这类受众者量身定制出食品安全信息,便于老年人感知到风险[3];Vinicius A M等(2020)针对食品安全事件的研究,揭示了食品安全风险感知的关键驱动因素及这些因素对购买意愿所产上的强烈负面影响,同时也揭示了食物来源、风险类型、保质期等在后续效应中的调节作用[4]。

  而在国内关于食品安全风险感知的研究大多立足于消费者针对于某一具体食品种类来进行。以风险感知视角为切入点,技术支持、产品质量和购买环境影响消费者的品牌猪肉购买行为[5];经调查消费者的个人特征、消费者对于食品安全状况的担心程度以及其对食品安全事件的关注程度等因素影响着他们对食品添加剂的安全程度进行风险感知[6];随着电子商务的发展,有关研究涉及到网购食品,根据网购供应链中的信息不对称性,最终得到消费者的个人特点与消费者风险感知呈现出明显的负相关关系[7];基于消费者的风险感知和购买转基因食品的意愿,研究得到消费者对转基因食品的风险感知受收入、受教育程度和了解程度等因素的影响[8];以消费者网购休闲食品的行为为出发点,最终得出消费者对于食品安全风险的感知行为在平台线上评论以及消费者购买决策之间起到了至关重要的作用[9]。

  综上,目前关于食品安全风险感知的影响因素研究已经取得一定成果,仍缺乏以消费者视角为出发点,进行食品安全风险感知关键因素的识别研究。研究方法方面,缺乏将二元Logistic模型与结构方程模型结合使用的研究。

  三、研究方法、数据来源与变量定义

  本文通过发放调查问卷,对回收结果进行分析整理,以此作为依据,分析消费者食品安全风险感知影响因素。

  (一)数据来源

  根据文献整理、近年来食品安全事故的起因分析以及对消费者调研,确定关于消费者食品安全风险感知的25个调查题项。最终共收集到194份问卷,去掉无效问卷15份,得到有效问卷179份,有效率为92.27%。为了保障问卷数据的科学性,本文运用SPSS22.0统计软件进行信度检验,通过的分析可知,问卷的Cronbach's a系数为0.860(>0.5),说明调查数据理想,较好的体现了主体行为特征。

  (二)研究方法

  消费者对食品安全风险感知分为“能感知到”与“不能感知到”两类,模型的因变量为二分类变量,故选用了二元Logistic回归模型建立消费者对食品安全风险感知模型,其先线性表达式为:

  logitp=ln(■)=β0+■ki=1βixi

  式中:p为消费者对食品安全风险感知概率;β0为常量;βi为响应影响因子回归系数。

  (三) 变量选择

  1.因变量选择

  本文以“是否能够感知到食品安全风险”作为因变量,“能”定义为“Y=1”,“不能”定义为“Y=0”。

  2.自变量选择

  针对近年来食品安全事故的总结、消费者访谈及文献整理,选取25项指标因子,包括消费者的个人特征(性别 X1、年龄 X2、学历X3)、食品安全风险感知能力(对食品质量的信任X22、对食品安全事件的了解程度X23、食品安全知识的获取X24、问题食品安全风险的感知X25)、政府食品安全风险监管能力(个人年收入X4、监管水平X5、执法力度X6、检测公正性X7、工作人员能力X8)、企业食品安全风险防控能力(原材料质量X13、企业制作规范X14、企业监管效果X15、企业声誉X16、食品安全事件的严重性X17)、社会食品安全风险监督能力(舆论影响X18、社会组织监管效果X19、媒体报道真实性X20、媒体曝光X21)和食品安全风险信息易得性(信息覆盖率X9、信息透明度X10、信息可追溯X11、信息获取能力X12)六个方面[10][11][12][13]。为便于后文研究,对选取的指标进行定量化表达,根据实际范围进行赋值,并根据预调查情况进行题项调整,定量描述为完全不满意-完全满意=1-5。

  四、实证分析

  (一) 基于二元logistic回归模型的实证预测

  应用SPSS22.0对调查所得的消费者样本数据进行二元Logistic回归处理,回归模型的概率值为0.000<0.05,该模型的综合检验显著。

  1.二元Logistic模型拟合效果与准确度的检验

  本文采用Cox&Snell R2检验和Nagelkerke R2检验进行回归方程的拟合优度检验。最终可以得到,Hosmer-Lemeshow检验拟合度sig.=0.399>0.05,Cox&Snell R2和Nagelkerke R2的值分别为0.075和0.253均在0-1之间,说明模型比较理想。

  2.二元Logistic模型的结果分析

  如表1所示,较大程度上影响食品安全风险感知的因素有:学历X3、个人年收入X4、监管水平X5、信息透明度X10、信息可追溯X11、信息获取能力X12、企业监管效果X15、媒体曝光X21、食品安全风险感知X25。

  表1 方程中的变量

  注:*、**、***表示统计验证分别达到10%、5%和1%的显著水平

  (二)基于SEM模型的验证分析

  1.初始模型的构建

  根据文献分析、调研提出假设模型:以风险感知为潜在变量,以起到显著影响的变量为观测变量;引入个人特征、监管情况和信息可得性三个外在潜变量,构建出一个包括上述变量在内的初始消费者食品安全风险感知模型,如图1所示,提出如下假设:

  假设H1:个人特征对消费者食品安全风险感知具有影响;假设H2:监管情况对消费者食品安全风险感知具有影响;假设H3:信息可得性对消费者食品安全风险感知具有影响。在此基础上,本文运用Amos软件构建结构方程模型进行验证分析。

  图1 消费者食品安全风险感知因素的假设模型

  本文运用SPSS22.0进行信效度分析,影响显著因素的Cronbach'α系数为0.593>0.5,说明调查有较好的信度。使用因子分析进行效度分析,本次调查的KMO值为0.79>0.7,Bartlett的球形检验值的卡方值为3172.861,说明数据适合做因子分析。运用主成分分析法可知累计解释方差为64.950%,最终提取的公共因子如表2所示。

  表2 因子成分矩阵

  对以上关系进行验证性因子分析,得到如图2所示的模型,对模型进行拟合度检验,可以发现模型的指标适配度较好,假设模型可以得到验证,拟合情况如表3所示。

  图2 消费者食品安全风险感知模型(三)模型结果分析

  由图2可知,个人特性中个人年纯收入通过了显著性检验,且与消费者食品安全风险感知成正向相关关系;消费者学历成负向相关关系。

  监管情况的影响路径均通过了显著性检验,即假设H2成立。关于食品安全的情况,当消费者了解的不多的时候,政府的监管水平与食品企业的监管效果将成为食品安全保障的有效途径。信息可得性对消费者食品安全风险感知的影响最大。食品安全事件只要一发生,消费者也会随之对其安全信息持有怀疑态度,产生食品安全恐慌。这一结论验证了假设H3。

  表4 结构方程模型的路径系数表

  四、建议与思考

  (一)政府监管

  在食品安全监管中,政府工作起着举足轻重的作用。政府应该加大对食品安全信息的管控,从披露信息开始,一直到保证消费者能够得到较为可靠的食品安全信息,直至买到安全满意的商品为止。在这过程中,保持与消费者之间的密切沟通,让消费者能够重拾信心,从而推动我国食品行业的健康稳定发展。除此之外,要加大重视消费者在食品监管工作中的作用,重点培养消费者的食品安全理念以及维权意识,加强相关食品安全宣传等工作的输出。

  (二)企业经营

  企业监管作为监管情况变量中的因素起到关键作用,因此,企业在做到诚信经营的前提下,要加强自身监管,从采购源头抓起,加强环节管控,设立专业的质量检测部门定期进行食品抽检,定期发布食品安全信息;作为食品安全事件的直接责任人,食品企业在面对食品安全事故的发生时,本着解决实际问题的原则,安稳人心,避免出现较大的社会隐患。

  (三)消费者

  首先,消费者要从自己做起,在食品安全事件面前,能够公正客观地对食品质量做出评价,既不随意传播负面信息,也不轻信社会不当言论,时刻保持警惕,有效分辨信息真伪,做出正确判断;其次,尽可能全面的去了解事情真相,从自己出发,相信科学,不要人云亦云,时刻关注官方渠道发布的讯息。C

  (作者单位:北京物质学院)

  参考文献

  [1] Levy A M, Rocha R,Natalia A, Thimoteo C D. Knowledge and risk perceptions of foodborne disease by consumers and food handlers at restaurants with different food safety profiles.[J]. Food research international (Ottawa, Ont.),2019,121(04):83-86.

  [2] Gomes R S, Thimoteo D C , Elke S. Food safety knowledge as gateway to cognitive illusions of food handlers and the different degrees of risk perception.[J]. Food research international (Ottawa, Ont.),2019,116(09):36-40.

  [3] Ellen E W, Elizabeth C R. Older Adult Consumers' Attitudes and Perceptions of Risk, Control, and Responsibility for Food Safety in the Domestic Kitchen.[J]. Journal of food protection,2019,(02):135-140.

  [4] Vinicius Antonio Machado Nardi,Rafael Teixeira,Wagner Junior Ladeira,Fernando de Oliveira Santini. A meta-analytic review of food safety risk perception[J]. Food Control,2020,112.

  [5] 柴继谨,王凯.风险感知视角下消费者品牌猪肉购买行为及其影响因素——基于结构方程模型的多群组实证分析[J].江苏农业科学,2016,44(05):560-564.

  [6] 徐玲玲,山丽杰,钟颖琦等.食品添加剂安全风险的公众感知与影响因素研究——基于江苏的实证调查[J].自然辩证法通讯,2013,35(02):78-85.

  [7] 唐晓纯,赵建睿,刘文等. 消费者对网络食品安全信息的风险感知与影响研究[J]. 中国食品卫生杂志,2015,27(04):456-463.

  [8] 项高悦,曾智,沈永健等.消费者对转基因食品的风险感知及购买意愿研究——基于南京市消费者调查数据分析[J].食品工业,2016,37(08):256-261.

  [9] 曹裕,李青松,万光羽.在线评论对消费者休闲食品购买决策影响研究[J].管理评论,2020,32(03):157-166.

  [10] 慕静,刘胜男,代文彬.风险感知视角下消费者食品安全信任的形成机理研究[J].企业经济,2016(08):186-19

  [11] 张仁寿,李栋.基于结构方程模型的消费者食品安全风险感知研究——以广州市为例[J].广州大学学报(自然科学版),2016,15(03):81-87.

  [12] 雷凤雪,高齐圣.农村消费者对食品安全的风险认知及影响因素研究——基于二元Logistic模型的实证[J].青岛大学学报(自然科学版),2019,32(02):117-121.

  [13] 刘燕,纪成君.口传视角的消费者食品安全负面信息感知风险——维度与测量[J].经济体制改革,2013(06):36-40.


【编辑:editor】
上一篇:疫情之下基于国际供应链视角的物流成本研究
下一篇:我国上市公司XBRL会计报表附信息披露研究
文章二维码分享至手机