某企业油罐车混用事件已过去许久，但人们对于食品安全、物流监管的探讨仍不绝于耳。尤其是在该事件后续发展过程中，某视频UP主通过大数据追溯并定位出车辆行驶轨迹，不仅将该舆情再次推上一个新的高度，也引发了人们对于大数据之于食品安全、物流监管的热烈探讨。

　　大数据与物流深度融合趋势不会改变，那么对于未来物流行业发展过程中如何进一步强化大数据的监管效能，本刊记者专程采访到中国物流与采购联合会副会长贺登才。

　　大数据有利于遏制野蛮生长 应加速物流领域全覆盖

　　贺登才认为，大数据的出现为物流行业带来了显著的良性变革，在改善物流行业野蛮生长的同时，也为物流行业套上一层安全且可追溯的“追踪器”，并最终会引导物流行业向更优、更强、更惠民发展。

　　从微观层面看，大数据结合物联网、LBS等技术，能够实时监测物流运输过程中的各种数据，及时发现潜在的安全风险。通过对这些数据的分析，物流企业可以采取相应的措施，提前预防和解决问题，确保物流安全稳定运行。此外，企业还可依托大数据优化供应链流程，提高供应链透明度，增强供应链的抗风险能力。

　　从宏观上看，大数据有助于物流安全高效运行，一是有助于我国积极参与全球物流领域的数字治理，保持产业链供应链安全;二是有助于提升应急物流保障水平，健全大宗商品物流体系，增强经济社会发展的韧性。

　　而回到该事件问题追溯中不难发现，大数据在后续分析与改进的过程中能够起到关键性的技术支持作用，并为事故权责划分、问题食用油追回、强化食品运输监管等提供数据支撑。因此，对于未来物流行业发展，应进一步加速大数据全覆盖，形成从产到销的大数据可视网络，让企业感受到大数据带来的监管压力，从而倒逼企业守法合规、向好发展;让大众享受到大数据带来的透明化便利，从而增强大众安全信心。

　　大数据应用还存在行业短板 应依托政策、平台尽快补齐

　　当我们用逆向思维去回顾油罐车混用事件，如果该事件没有被曝光则问题可能会永远隐藏于日常之下，也不会有人去利用大数据挖掘出车辆行驶轨迹，这便从侧面印证出大数据在行业应用中仍存在短板和盲区。

　　对此，贺登才认为应从政策和平台两个层面去进行补足和加强。从政策层面而言，政府应加快制定和完善大数据应用的法律法规和相关政策，鼓励并引导企业加大对大数据的应用，并形成利用大数据追溯功能筛选并提升自身物流服务品质与安全的自我意识。同时，应建立并打造统一标准接口及数据交换格式等标准规范，实现系统的兼容性和互操作性，促进物流信息的互联互通，并使相关监管部门更便捷地掌握物流真实数据，能够对相关问题早发现、早遏制。还应设立专门机构负责监管物流追溯系统的运行情况，避免企业因抱有侥幸心理而出格和违规。

　　从平台层面，则应加强技术创新、加速系统迭代升级，强化对车辆的行驶轨迹、运输状态、清洁程度等信息进行实时监控和分析，提高大数据追溯功能的精准度和可靠性。

　　平台企业加大与各方合作力度，如政府监管部门、企业自有物流部门、第三方物流承运机构，还有社会上的货运车辆清洗企业，形成完整的物流监管、追溯大数据链条，构建起更加透明、安全、高效的物流生态系统。

　　当下社会上也存在车挂分离现象，即车头与运载货品的载具并非同一承运人。对此，可建立统一的车辆信息数据库，通过整合车头和挂车的信息数据要素，及时发现车挂分离使用过程中可能存在的隐患并提醒下一位使用者;也可配备智能挂车终端，对挂车的使用状态、行程进行跟踪分析，尽可能做到专车、专用、专行业，如出现挂车跨行业使用，则应确保车主进行相关信息的上传与留痕，强化车主的合规使用意识。

　　物流承载的不仅是货物 更是信任 用大数据筑牢安全关

　　物流对于任何行业而言，承载的都不仅仅是货物输送，更是品质与口碑的流转，并通过层层累加的形式最终传导给消费者。因此，物流上的每一环都不容缺失。

　　贺登才指出，物流行业中不论企业、还是个人，都应筑牢合法、合规意识，且不可贪小失大。在大数据不断赋能物流行业发展的趋势中要紧跟脚步，加强自身信息化建设，建立完善的大数据监控系统，对物流过程中的各类数据，如运输车辆的位置、行驶速度等，以及货物的来源、去向等信息，特别是食品、生鲜等货物的运输，还要采集和监控温度、湿度、保质期等信息，通过对数据信息的全面掌握，避免可能出现的安全问题。

　　同时，要敢于将相关数据向公众公布，让追溯变为前瞻，让公众更好地享受消费知情权与消费监督权，依托大数据与群众的力量让安全的“达摩克利斯之剑”高悬在物流参与者头上，助力物流行业合规、高效，高质量发展。C