科技创新的力量正在推动冷链物流摆脱传统的运行方式。当前，5G技术、大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术正在深刻地改变着冷链物流行业，传统的冷链物流正在向智能化、科技化、自动化方向转型升级，冷链物流全链条进一步实现科技赋能，将强力推动行业驶入高质量发展快车道。

　　冷链物流数字化的顶层布局

　　国家层面高度关注冷链物流发展，制定了一系列的宏观政策。从政策角度看，乡村振兴、“十四五”规划等相关政策对冷链物流数字化发展十分利好。

　　《“十四五”冷链物流发展规划·现代冷链物流体系总体布局》里指出，“加快建设全国性冷链物流追溯监管平台，完善全链条监管机制，针对冷链物流环境、主要作业环节、设施设备管理等重点，规范实时监测、及时处置、评估反馈等监管过程，逐步分类实现全程可视可控、可溯源、可追查。创新监管手段，加大现代信息技术和设施设备应用力度，强化现场和非现场监管方式有机结合。”《规划》也明确了到2025年，中国将布局建设100个国家骨干冷链物流基地，2035年全面建成现代冷链物流体系，设施网络、技术装备、服务质量达世界先进水平。以智能化、数字化拉动冷链快速成长，从传统布局进入技术信息化已是一场势在必行的产业革命。冷链企业如何把握趋势，克服挑战，搭上冷链数字化发展的快车是值得探讨的话题!

　　冷链物流数字化面临的挑战

　　回顾中国冷链数十年来的发展历程，绝大部分冷库采用的依然是相对落后的管理模式，实现初步信息化建设的冷库比例不足40%。这源于在冷链物流起步时，企业的形态大多为民营企业，它们的标准、规范、管理模式甚至运作流程都各不相同，且多以人工操作、基础操作为主，不仅信息化水平普遍偏低，思维模式也相对固化。

　　在现实的冷链物流数字化实践中，掉入企业信息孤岛陷阱是一个常见的现象。第一，企业在看待冷链物流数字化的时候，还是用传统信息系统建设的视角看问题，没有从企业的数字化转型的整体性来看，缺乏顶层设计。第二，推动信息化系统建设决策时，一把手决策缺位，导致各个系统建设是在部门负责人的层级进行决策，进而把部门间的壁垒体现为企业不同信息系统之间的壁垒。第三，企业缺乏能够统筹企业数字化转型及相关信息系统建设规划的人才。主导企业数字化转型的理想的人才应当具备商业格局、企业运营知识、平台系统设计经验，以及扎实的IT技术背景，但这样的人才是稀缺的。

　　从全链条视角来看，冷链物流数字化面临的问题是数据链条脱节，即跨企业的冷链数据整合难度大。冷链商品的流通通常是由供应链上下游相关企业来共同完成的，但是上下游企业之间的业务协同、数据共享在实践中会遇到很多挑战。一方面是谁主导的问题。二是，冷链物流资源是零散分布的，从而导致冷链物流数字化在缺乏经济规模效应的情况下难以推行下去。以冷藏车运力为例，90%以上的冷藏车运力是个体运力，从而导致企业没有动力实施冷藏车运输过程的数字化。据了解，目前市面上仍有超过50%的冷藏车没有安装实时的温湿度监控设备。

　　数字化的实践与思考

　　首先，要充分认识到冷链物流数字化发展是大势所趋，要顺势而为。我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段迈进，产业升级不断加快，人民对于高品质、精细化、安全性和透明化的冷链物流服务需求日益增长。从社会经济及冷链物流行业发展的内生动力来看，冷链物流数字化的刚需在逐渐增多。不可否认，新冠疫情从侧面推动了冷链技术的应用和发展，也改变了传统冷链企业对信息化改造的态度。新建的冷链物流中心都会在初步设计时就融入信息化体系建设，这表明行业内对智能化和联网化的变革已经实现了集体意识的迁升。但要实现全行业内的智能化难点在于对传统冷链企业的整体培训和改造还存在一定困难，尤其是对老旧冷库的改造。伴随新一轮科技革命和产业变革，在严峻的市场竞争中，新技术、新设备是提高企业核心竞争力的关键，数智化转型是每一个冷链企业都面临的发展趋势。

　　其次，企业在进行冷链物流数字化建设决策时，要充分考虑企业自身所处的发展阶段，以及自身的资源条件。冷链企业的发展可能处于起步阶段、上升阶段、稳定阶段或转型阶段，不同阶段的企业，其冷链物流数字化的重点会有所不同。与此同时，冷链物流数字化建设一定要与现实的业务运营相结合，要与企业的实际业务流程紧密结合，才能够真正发挥相关系统功能的作用。一些缺乏经验的企业在推动相关企业信息系统建设的时候，往往是抛开业务来谈功能，以及绕开企业的业务运营管理现状和客观需要来谈功能，其结果大概率是建了一堆用不起来的功能，甚至导致项目失败。企业在以自身的力量完成对信息的运营和发展的同时，还需要相关部门能够提供政策方面的补助，加强对当地冷链企业信息化改造的重视，在当地建立起一个政府监管和监督系统，从而完善冷链物流信息化平台建设。C