让眼眸更清澈
　　在视觉、安防领域多年的发展，对于海康机器人来说是一笔巨大的财富，他们深知用户始终在追求掌握更多信息的路上不断前行，从看不见到看得见、从看得见再到看得清、现如今则更是从看得清向看得懂发展。
　　而这样的经验和产品积累也让海康对打造基于AI的智慧生产和智慧物流解决方案有其独到的先天优势，即在前端的数据采集上不仅途径多，还具备高度还原能力，并依托采集的数据所打造数字孪生体，发现更多在模拟方案落地后的使用过程时，可能发生的真实问题及其解决方法。

让数据更明确
　　“场景中碎片化数据的量非常大，当碎片化数据过多时，AI其实很难找到一个落脚点。在AI赋能产业发展时，其最本质的需要可以概括为三点，即人机协同、云平台管理、万物互联，如何让AI去赋能仓储内物流也要基于以上三点去考虑。
　　其中的云平台管理，海康机器人提出了AI Cloud的概念，其作为一个完全开放的平台使用便捷，前端的多维感知和分布式采集、储存更是助力AI Could的计算，当其被应用于工业园区、智能制造、快递物流等领域，首先会在管理层面上提升管理效率，其次更会在日后企业升级、优化中起到极大地帮助作用。
　　
让机器更全面
　　由AI Cloud，海康机器人延伸出了“云上工厂”，并将数据采集进一步细化和完善，边缘节点粗放式、全面的采集数据，由多个边缘节点组成的边缘域进行第一次的数据筛选，形成自己的数据流，该数据流会被上传到云端被用来分析和管理。
　　第一次的数据筛选，由海康机器人打造的智能仓储管理系统iWMS，位于边缘域圈层实现了数据的汇聚、处理和智能化应用，包括仓位推荐、智能组波次、库存分配、货架冷热度预测都是iWMS能够提供的算法服务。更为重要的是，通过分析数据的内在规律和表示层次，能够让机器掌握更强的学习能力，最终使其能够像人一样具有分析学习能力。
　　在未来，AI与智能相连会更加紧密，但无论未来如何发展，智能、智慧化如何发展，数据对于机器、系统、企业、乃至未来的重要性都是不言而喻的，所以无论未来将会成为什么样子，数据为先的理念都会是其中最为基础的一点。C