6月25日，由《中国储运》杂志主办的“大福私享会沙龙——走进AI，拥抱人工智能”高端沙龙在北京成功举办。来自中国物流与采购联合会、中国物资储运协会、北京物流协会以及大福（中国）物流设备有限公司等企业的50位物流专业人士共聚一堂，分享行业最新动态，为构建智能化物流的落地场景献言献策，对企业拥抱智能化的发展未来形成共识。
　　在大福私享会沙龙上，专家与企业家就目前业内物流智能化的状态，需要解决的问题以及人工智能发展前景各抒己见。
　　中国物资储运协会会长、中储发展股份有限公司副总裁李勇昭：统计首先是个数据问题，包括数据的获取和数据的处理问题。而数据的获取要融入场景，因为各种统计都有其用处，这种用处在于处理实际应用场景中的各种问题。其次，获取和处理数据要有效率，因此要用到各种先进的技术和方法，要有清晰的指向目标。第三，应用场景本身会不断发生变化，这就对我们的数据的搜集与处理不断提出新的要求。以前的统计方式是事先设定好场景和目标，再来确定搜集和处理哪些数据。但场景变化之后，传统的做法就需要变化。
　　今后的数据将会在实际的应用场景中尽可能多地采集下来。这时，也许你并不知道采集来的数据将会在什么样的场景下有何用处，甚至也不知道将会用什么样的技术模型去处理，但因为这些数据已经客观地留存在了数据库中，将来会被应用的机会空间就会很大。当然这种采集的过程在操作上应是自动完成的，不是为了统计而统计来的。对这些数据的合理分析与处理，将会给企业带来更多新的机会。
　　什么样的企业适合人工智能？其实所有有存续价值的企业都适合。企业只要还活着，就要谋发展，就要在运行中减少浪费，降低差错，提高效率，精益求精。而最好的方法之一就是尽可能地让自己的企业进入到数字化时代，不仅可以在运行中自动地汇集海量的数据，还能用更有效的方式方法处理这些数据，应用这些数据。人工智能最起码是一种越来越有效率的处理各种数据的方式方法。
　　中国物流与采购联合会医药物流分会执行副会长、冷链物流专业委员会秘书长秦玉鸣：就应用的场景而言，智慧化、智能化是理想状态，但也要经过一条漫长的路。采集数据需要有信息化系统，现在有的企业连信息化系统还不具备，因此距离智能化之路还很远。也有一部分企业正在探索中，真正的效果如何目前还不好说。技术工人成长需要一个过程，不是说上了设备预期效果就能达到。智能化要解决的问题就是降本增效，一切工作都是为了降本增效，客户的终极需求是成本，创新到了应用层面如果不能降本增效都是没有用的，这也是客户检验的需求目标。
未来很多方面都要走向智能化，以后光靠人肯定是不行的。智能化要从基础上抓起，不能第一步还没有做就跳到第十步。例如日本是很实用的国家，我经常到日本考察参观，一方面日本的先进技术，自动化智能化程度相对成熟。另一方面，他们采用智能化物流设备的基础是实用性，因此他们不是所有的领域都用智能设备来做，不是单纯的减少人，人做不到的高度智能化。长远来看，订单碎片化是一种必然趋势。智能化也离不开标准化，标准化是基础，没有标准化，智能设备是空谈。当然在目前物流中实现标准化，提升自动化很难。因此不能急，要慢慢来。
　　路凯包装设备租赁（上海）有限公司高级业务发展总监池洁：路凯打造最大的标准化托盘共享池，路凯主要服务快销品行业，对于托盘的操作层面发现很多问题，核心标准化问题，物流运作的方方面面，希望能够得到有效地改善。
　　大福（中国）物流设备有限公司华北区销售总监王磊：智能化我认为要先解决标准化，再解决智能化问题。我们需要创新的精神，但智能化需要安全，要把行业已经成熟的技术嫁接到场景中。
　　天津施格自动化有限公司CTO金喆：人工智能在机器人领域作用很少，具有不确定性，要把先进的传感技术通过有效地组织和分析，基于精确的数据效率更高，才能更有作用。
　　杭州海康机器人有限公司北区销售总监蔡化：实现标准化之后做产品，目的是降本增效。把相对简单的技术，逐步地加大标准，不断进步。
　　丰田产业车辆（上海）有限公司产品部主任邓琨：丰田公司认为对于AGV自动化项目而言，实施目的是为了减少浪费、降低成本，而不仅仅是省人。AGV自动化项目是否能够成功主要取决于理念和方案，而不是设备本身和采取的技术类型。丰田关注的是安全，是方案本身的安全，包括生产企业的方案，物流企业的方案，而不只是技术研发。对于智能化，只有适合的才是最好的，要找到最适合自己的，而不是最贵的就是最好的。C