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摘 要：针对成品油销售环节中销售预测的问题，提出以常用的几种单项预测方法为基础建立面向储油罐的需求组合预测模型。通过最近一段时间的预测误差大小来确定权系数的大小，该组合预测模拟经过实际数据验证能满足应用需要。
关键词：销售预测，模型，权系数
图1 组合预测算法流程图
图2 26日预测结果误差比较
表1 单油罐连续37天日销售数据
图3 27日预测结果误差比较
图4 28日预测结果误差比较
图5 29日预测结果误差比较
图6 30日预测结果误差比较
表2 各预测方法预测结果及误差
（注：表2中第2、4、6、8、10列中第一行分别表示4.26日、4.27日、4.28日、4.29日、4.30日的实际销售量，第二行至第十行分别表示各种预测方法的预测值）
保证整个物流系统的各个环节能及时满足服务需求，是成品油物流配送系统的建设目标。而整个配送体系中，很重要的一点就是对加油站的需求做出准确预测，能在满足客户需求情况下有效地控制成本。本文希望通过对加油站需求预测模型研究，给成品油配送提供理论支撑。1.需求预测流程
在完成需求预测的数据准备工作之后，主要的步骤如下：
①预测方法的选择；
②预测模型的建立；
③模型参数的确定；
④预测及预测结果评价及修正。
目前存在的预测方法种类很多，每一种预测方法具有不同的特征和侧重点，同时还有一些适合于成品油预测的特殊预测方法。一般情况下通常根据经验和现有的研究成果选定适用的 |
